⚖️ Przeczytaj rozporządzenie w sprawie nadzoru nad sztuczną inteligencją, które zdaniem prezydenta Donalda Trumpa „nie podobało mu się w pewnych aspektach” ↗
Projekt rozporządzenia wykonawczego w sprawie sztucznej inteligencji pojawił się po tym, jak planowane podpisanie zostało nagle odłożone. Umożliwiłoby ono agencjom federalnym weryfikację zaawansowanych modeli granicznych przed ich opublikowaniem, głównie pod kątem cyberbezpieczeństwa i zagrożeń dla bezpieczeństwa narodowego.
Godnym uwagi elementem był nacisk na dobrowolność procesu, a nie konieczność wydawania licencji. Mimo to, polityka szybko się zaostrzyła – innowacje, Chiny, bezpieczeństwo, wszystko to upchnięte w jedną walizkę polityki, której nie dało się zamknąć.
🕵️ OpenAI wprowadza darmowe narzędzie do weryfikacji obrazów AI w obliczu wzrostu liczby deepfake’ów ↗
OpenAI wdrożyło publiczne narzędzie do weryfikacji obrazów, które ma pomóc użytkownikom w identyfikacji, czy obraz pochodzi z systemów sztucznej inteligencji. Opiera się ono na niewidocznym znaku wodnym i sygnałach metadanych, w tym SynthID i C2PA.
To bardzo przypomina erę deepfake. Przydatne, choć nie magiczne – metadane można usunąć, zrzuty ekranu mogą zamącić obraz, a źli aktorzy lubią być źli.
🌍 Jak wynika z analizy, szkocka polityka „zielonych centrów danych” ignoruje wpływ emisji AI ↗
Dążenie Szkocji do „zielonych centrów danych” znalazło się pod presją po tym, jak analizy wykazały, że polityka ta nie uwzględnia odpowiednio ogromnego zapotrzebowania na energię ze strony sztucznej inteligencji. Podobno ponad tuzin projektów znajduje się na etapie planowania.
🧼 „Pranie AI”: firmy starają się zmienić swój wizerunek, aby skupić się na technologii ↗
Firmy najwyraźniej robią z siebie precle, żeby brzmieć jak firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, nawet jeśli w rzeczywistości sprzedają głównie zwykłą automatyzację. Do teatru wciągani są również specjaliści od PR, co brzmi wyczerpująco.
Termin „napędzany sztuczną inteligencją” ma ogromne znaczenie. Czasami oznacza systemy generatywne, czasami skaner z lepszym oprogramowaniem, a czasami… to tylko brokat na tosterze.
🎬 „Rozszerzamy zestaw narzędzi filmowych”: błędy w sztucznej inteligencji na pokazie w Cannes ↗
Sztuczna inteligencja stała się jednym z najgłośniejszych tematów dyskusji w Cannes, a twórcy filmowi byli podzieleni między „nowym narzędziem twórczym” a „absolutnie nie”. Darren Aronofsky bronił sztucznej inteligencji jako dodatku, ale inni ostro się temu sprzeciwiali.
Ciekawe jest to, jak praktyczna stała się ta debata. Nie chodzi już tylko o scenarzystów-robotów – chodzi o wizualizacje oparte na sztucznej inteligencji, cyfrowe dublery, skróty produkcyjne i niejasne pytanie, co nadal wydaje się ludzkie na ekranie
Często zadawane pytania
Co znalazło się w zawieszonym rozporządzeniu w sprawie nadzoru nad sztuczną inteligencją, związanym z Donaldem Trumpem?
Projekt rozporządzenia wykonawczego w sprawie sztucznej inteligencji (AI) miałby umożliwić agencjom federalnym weryfikację zaawansowanych, pionierskich modeli AI przed ich upublicznieniem. Jego głównym celem było cyberbezpieczeństwo i ryzyko dla bezpieczeństwa narodowego. W artykule zauważono, że proces ten miał charakter dobrowolny, a nie formalny system licencjonowania, ale polityka dotycząca innowacji, Chin i bezpieczeństwa utrudniła realizację tej propozycji.
Dlaczego dobrowolny nadzór nad sztuczną inteligencją nadal budzi debaty polityczne?
Dobrowolny nadzór nad sztuczną inteligencją może nadal wydawać się drażliwy, ponieważ znajduje się pomiędzy kontrolą bezpieczeństwa a kontrolą rządową. Zwolennicy mogą postrzegać go jako sposób na wykrycie poważnych zagrożeń przed udostępnieniem. Krytycy mogą obawiać się, że spowalnia on innowacje lub daje przewagę rywalom. W tym przypadku artykuł sugeruje, że te napięcia przyczyniły się do politycznej niezręczności tego zarządzenia.
Jak działa narzędzie OpenAI do weryfikacji obrazów AI?
Publiczne narzędzie OpenAI do weryfikacji obrazów ma pomóc użytkownikom w identyfikacji, czy obraz pochodzi z systemów sztucznej inteligencji. Wykorzystuje ono sygnały takie jak niewidoczny znak wodny i metadane, w tym SynthID i C2PA. W artykule opisano je jako pomocne, ale ograniczone, ponieważ metadane mogą zostać usunięte, zrzuty ekranu mogą zmniejszyć przejrzystość, a osoby naruszające zasady mogą próbować uniknąć wykrycia.
Dlaczego tak trudno jest wiarygodnie zweryfikować deepfake’i oparte na sztucznej inteligencji?
Deepfake'i z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) są trudne do zweryfikowania, ponieważ wskazówki użyte do wykrycia nie zawsze są zachowywane. Metadane mogą zostać usunięte podczas edycji, ponownego publikowania, kompresji lub tworzenia zrzutów ekranu plików. Znaki wodne mogą pomóc, ale nie dają całkowitej gwarancji. Powszechnym podejściem jest połączenie kontroli technicznych z weryfikacją źródła i podstawowymi nawykami w zakresie znajomości mediów.
Jakie są obawy dotyczące zielonych centrów danych i sztucznej inteligencji w Szkocji?
Obawy budzi fakt, że szkocka polityka „zielonych centrów danych” może nie w pełni uwzględniać dużego zapotrzebowania na energię w sektorze sztucznej inteligencji. W artykule czytamy, że ponad tuzin projektów jest na etapie planowania. Krytycy obawiają się, że branding przyjazny dla klimatu może sprawić, że projekty będą sprawiać wrażenie czystszych, niż są w rzeczywistości, zwłaszcza jeśli opierają się na dużym zużyciu energii lub infrastrukturze opartej na silnikach diesla.
Co oznacza mycie AI w biznesie?
„Mycie AI” oznacza, że firmy opisują produkty lub usługi jako oparte na sztucznej inteligencji, nawet jeśli technologia ta może być zwykłą automatyzacją lub mieć jedynie luźny związek z AI. W artykule czytamy, że firmy zmieniają swój wizerunek, aby brzmieć bardziej technologicznie. Terminy takie jak „napędzany sztuczną inteligencją” mogą być niejasne, dlatego kupujący i czytelnicy powinni zadać sobie pytanie, co system ten robi w praktyce i gdzie sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę.