Krótka odpowiedź: Wybierz sztuczną inteligencję, która odpowiada Twojemu zadaniu i profilowi ryzyka, a nie najgłośniejszą markę. Jeśli potrzebujesz źródeł, zacznij od narzędzia nastawionego na badania i weryfikuj każde stwierdzenie; jeśli będziesz wklejać poufne dane, sprawdź ustawienia przechowywania i administratora przed rozpoczęciem. Narzędzia do obrazów mogą domyślnie udostępniać dane publicznie, chyba że zmienisz ustawienia prywatności.
Wybór sztucznej inteligencji może przypominać wejście do supermarketu, gdzie na każdym pudełku wielkimi literami widnieje napis „NAJLEPSZY”, a żadne z nich nie informuje, co jest w środku. Jedno narzędzie doskonale radzi sobie z burzą mózgów, ale gubi cytaty. Inne pisze przyzwoity kod, ale wpada w panikę, gdy wklejasz arkusz kalkulacyjny. Jeszcze inne tworzy przepiękne obrazy, ale (w zależności od narzędzia i ustawień) może działać jak „domyślna galeria społecznościowa”… ups. [5]
Najważniejsze wnioski:
Dopasowanie do zadania : dopasuj narzędzie do pisania, kodowania, badań, obrazów, danych lub spotkań.
Kontrola ryzyka : Jeśli wystąpią błędy lub przecieki, priorytetem powinny być kontrole przedsiębiorstwa i jasne warunki.
Dyscyplina cytowania : Jeśli potrzebujesz źródeł, żądaj zdań je potwierdzających i sygnalizuj wnioski.
Integracja przepływu pracy : wybierz narzędzia osadzone w Docs/Office/IDE, jeśli tak wolisz.
Prywatność domyślna : Jeśli treść jest poufna, zakładaj, że udostępnianie jest włączone, chyba że je wyłączysz.
Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:
🔗 Czy istnieje bańka spekulacyjna na rynku sztucznej inteligencji?
Badanie trendów, wycen i ryzyka na dzisiejszym rynku sztucznej inteligencji.
🔗 Czy detektory AI są niezawodne?
Co wykrywają detektory sztucznej inteligencji, co nie, a kiedy wyniki wprowadzają w błąd.
🔗 Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w telefonie
Proste sposoby wykorzystania aplikacji i funkcji AI na urządzeniach mobilnych.
🔗 Czy tekst jest sztuczną inteligencją?
Jak działa sztuczna inteligencja zamieniająca tekst na mowę i gdzie jest przydatna.
„Która sztuczna inteligencja?”😅
Oto, co naprawdę się liczy:
-
Typ Twojego zadania : pisanie, kodowanie, badania, obrazy, dane, spotkania, praca administracyjna
-
Twój poziom ryzyka : czy to żart, czy „jeśli to wycieknie, to mnie zwolnią” 😬
-
Twój przepływ pracy : czy pracujesz w Dokumentach, aplikacjach Office, GitHub, Slack, Notion, arkuszach kalkulacyjnych?
-
Twoja tolerancja na halucynacje : niektóre sztuczne inteligencje z pewnością siebie „wypełnią luki” jak przyjaciel, który przysięga, że widział gwiazdę w Tesco
-
Twoje oczekiwania dotyczące prywatności : przechowywanie, rezygnacja ze szkoleń, kontrola przedsiębiorstwa i co oznacza „prywatność” (uwaga: to się różni)
Pamiętaj tylko o jednym: wybieraj sztuczną inteligencję, która pasuje do danego zadania , a nie taką, która wygrywa najgłośniejszy konkurs popularności.
Szybka lista kontrolna decyzji (skorzystaj z niej) ✅
Zanim cokolwiek wybierzesz, odpowiedz na poniższe pytania wprost:
-
Co chcę, aby wytworzyła sztuczna inteligencja?
-
Wersja robocza tekstu, podsumowanie, kod, obraz, slajdy, informacje z arkusza kalkulacyjnego, odpowiedź na badania itp.
-
-
Jak bardzo może być źle, zanim zacznie boleć?
-
Niska stawka: tekst zaproszenia na imprezę 🎉
-
Medium: e-mail klienta, zarys bloga
-
Wysokie: prawne, medyczne, finansowe, bezpieczeństwa, zgodności
-
-
Czy mogę wkleić poufne dane?
-
Jeśli tak, chcesz mieć jasne warunki biznesowe/korporacyjne, kontrolę przechowywania danych i ustawienia administracyjne, które można egzekwować.
-
-
Czy potrzebuję cytatów i źródeł?
-
Jeśli tak, skorzystaj z narzędzia przeznaczonego do wyszukiwania i cytowania, a następnie zweryfikuj.
-
-
Czy potrzebuję tego w moich istniejących aplikacjach?
-
Jeśli 90% Twojej pracy przypada na Google Workspace lub Microsoft 365, zintegrowana sztuczna inteligencja może okazać się niezwykle wygodna.
-
Wiem, że to mało romantyczne. Ale działa.
Tabela porównawcza: najlepsze opcje dla „Która sztuczna inteligencja?” 🧭
Ceny się zmieniają, plany się zmieniają, wszechświat jest niespokojny – dlatego myśl o „kształcie narzędzia”, a nie o „paragonu”
| Narzędzie | Najlepszy dla | Kiedy pasuje idealnie | Co należy sprawdzić dwukrotnie |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Pomoc ogólna, pisanie, tworzenie pomysłów, analiza | Szeroki zakres zadań; silny partner do „rozmów” | Jeśli korzystasz z niego w celach służbowych, zapoznaj się z zobowiązaniami dotyczącymi danych biznesowych/przedsiębiorstwa i kontrolą przechowywania danych powiązanymi z Twoim planem. [1] |
| Klaudiusz | Pisanie, długie dokumenty, ton, rozumowanie | Edycja dłuższych form i spokojniejszy przepływ pracy nad prozą | Kontrola danych + co domyślnie robi Twój plan organizacyjny |
| Gemini (przestrzeń robocza) | Pomoc dotycząca Gmaila/Dokumentów/Arkuszy, notatki ze spotkań, przepływy pracy dotyczące dokumentów | Cały dzień spędzasz w Google Workspace | Ustawienia administracyjne, model uprawnień i sposób obsługi danych organizacji w konfiguracji obszaru roboczego. [2] |
| Microsoft 365 Copilot | Przepływy pracy Word/Excel/Outlook | Mieszkasz w biurze i chcesz, żeby sztuczna inteligencja była „w dokumentach” | Granice organizacji, uprawnienia Graph i sposób obsługi monitów/odpowiedzi zgodnie z zasadami dzierżawy. [3] |
| Perplexity (i inne narzędzia badawcze) | Odpowiedzi w stylu badawczym | Chcesz szybko „odpowiedzi z paragonami” | Jakość cytowania: czy może ono wskazywać, co tak naprawdę powiedziało źródło? |
| GitHub Copilot (i asystenci IDE) | Kodowanie w edytorze | Automatyczne uzupełnianie i refaktoryzacja w miejscu pracy | Zasady, telemetria i to, co jest dozwolone w repozytoriach |
| Środek podróży | Stylowe generowanie obrazu | „Spraw, żeby wyglądało fajnie” – to jest zadanie | Domyślne ustawienia widoczności i tryby prywatności (szczególnie jeśli treść jest wrażliwa). [5] |
| Stabilny ekosystem dyfuzyjny | Konfigurowalne kanały przetwarzania obrazów | Kontrola, powtarzalność, regulowane przepływy pracy | Warunki modelu/licencji dla każdego modelu (nie wszystkie są takie same) |
Wyznanie dotyczące dziwactw formatowania: „price-ish” nadal jest w moim sercu jednostką naukową. 😌
Przyjrzyjmy się bliżej: uniwersalni asystenci czatu (sztuczna inteligencja, która „o tym rozmawia”) 🗣️
Jeśli Twoja codzienna praca polega na wykonywaniu wielu czynności – pisaniu notatki, obmyślaniu strategii, planowaniu podróży, podsumowywaniu dokumentu, tworzeniu odpowiedzi – najłatwiejszym punktem wyjścia będzie asystent ogólny.
Na co zwrócić uwagę:
-
Postępowanie zgodnie z instrukcją : czy stosuje się ona do Twojego formatu, czy jest dowolna?
-
Obsługa kontekstu : czy potrafi obsługiwać długie czaty, duże dokumenty, wiele ograniczeń?
-
Narzędzia : przesyłanie plików, przeglądanie/wyszukiwanie, łączniki, przepływy pracy
-
Kontrola danych : opcje przechowywania, kontrola administracyjna, preferencje szkoleniowe (i czy różnią się one w zależności od planu)
Mały monit testowy:
-
Podsumuj ten tekst w 5 punktach, następnie podaj 3 kontrargumenty, a na koniec przepisz go w formie przyjaznego e-maila
Jeśli potrafi to zrobić, nie popadając przy tym w samozadowolenie, to jesteś w niezłej sytuacji 🙂.
Poza tym, zachowaj jeden lekko paranoiczny nawyk: proś go, żeby nazwał założenia . To tak, jakby kazał mu pokazać, że działa, z tą różnicą, że czasami… nie działa.
Przyjrzyjmy się bliżej: badania i „odpowiedzi z paragonami” 🔎📚
Jeśli potrzebujesz źródeł , użyj narzędzia do tego przeznaczonego. Sztuczna inteligencja badawcza ma tendencję do:
-
Przeszukaj sieć
-
Podaj cytaty/linki
-
Podsumuj wiele źródeł
Ale, i mówię to z miłością: cytowanie wciąż może być mylące. Sztuczna inteligencja może zacytować stronę, która nie potwierdza twierdzenia, trochę jak cytowanie „książki kucharskiej”, aby udowodnić, że jesteś wykwalifikowanym kucharzem.
Wypróbuj ten monit weryfikacyjny:
-
„Podaj mi dokładne zdanie ze źródła, które popiera każde z twierdzeń i powiedz mi, czy którekolwiek z nich jest wnioskiem”
Jeśli występują trudności, jest to sygnał: traktuj wyniki jako wstęp, a nie wniosek.
Przyjrzyjmy się bliżej: pisanie, marketing i gra tonowa ✍️🙂
Większość „pisarskich SI” jest do tego zdolna. Różnica zazwyczaj polega na tym, że:
-
Kontrola tonu (ciepły, rześki, przekonujący, formalny)
-
Spójność (czy odbiega od całości w połowie?)
-
Instynkt redakcyjny (czy usuwa nadmiar, czy wypełnia tekst, jakby płacił za każde słowo?)
Ogólne narzędzia stają się o wiele lepsze, gdy dasz im:
-
próbka
-
grupa docelowa
-
zasady „rób/nie”
-
sztywny limit słów
Mikropodpowiedź oszczędzająca czas:
-
„Napisz 3 wersje: (1) bezpośrednią, (2) przyjazną, (3) kierowniczą. Niech każda z nich nie przekroczy 120 słów.”
Większość ludzi i tak czyta tylko pierwsze dwa wersy... 😬
Przyjrzyjmy się bliżej: przepływy pracy w programowaniu i rozwoju 👩💻⚙️
W kodowaniu integracja ma niemal większe znaczenie niż sama inteligencja.
Narzędzia IDE first wyróżniają się, ponieważ są dostępne w miejscu pracy i pomagają w dostosowaniu do kontekstu. Wybierając sztuczną inteligencję do programowania, zwróć uwagę na:
-
Obsługa języków : Twój stos, nie ulubiony stos w Internecie
-
Refaktoryzacja dyscypliny : czy wprowadza minimalną bezpieczną zmianę?
-
Postawa bezpieczeństwa : czy ostrzega o tajemnicach, ryzyku włamania, niebezpiecznych wzorcach?
-
Kontrola organizacji : zasady, telemetria, co jest dozwolone w kodzie zastrzeżonym
Dobry test:
-
„Oto funkcja i 3 nieudane testy. Napraw to. Wyjaśnij minimalną zmianę.”
Jeśli proponuje przepisanie wszystkiego, może to być sprytne… ale wyczerpujące.
Przyjrzyjmy się bliżej: obrazom, projektom i „sprawmy, żeby wyglądało realistycznie” 🎨🖼️
Narzędzia do obrazowania dzielą się na dwie grupy:
-
Stylizowana sztuka i kreatywne wizualizacje
Świetne, gdy chcesz stworzyć nastrój, klimat, coś w stylu okładki albumu, co sprawi, że Twój mózg powie „och”. 😌 -
Elastyczne procesy i personalizacja.
Idealne, gdy zależy Ci na kontroli, powtarzalności lub przepływie pracy, który możesz dostroić. Kompromisem jest zazwyczaj złożoność konfiguracji i większa odpowiedzialność za prawa/licencje.
Mały test kreatywny:
-
„Stwórz 4 warianty minimalistycznego zestawu ikon: kot, książka, rakieta, liść. Zachowaj spójną grubość linii.”
Jeśli uda się zachować spójność, to będzie sukces. Jeśli rakieta będzie futrzasta… cóż. Chyba artystyczne.
Przyjrzyjmy się bliżej: prywatność, bezpieczeństwo i rzeczy, które ludzie ignorują, dopóki nie ugryzą 🧯🔒
Oto niezręczna prawda: najlepszym wyborem w zakresie sztucznej inteligencji może okazać się ta z najczystszą kontrolą danych , nawet jeśli nie jest najbardziej rzucająca się w oczy.
Praktyczne wnioski:
-
Jeśli przetwarzasz poufne informacje biznesowe, poszukaj jasnych zobowiązań przedsiębiorstwa , kontroli retencji i ustawień administracyjnych, które możesz wyegzekwować. (Właśnie dlatego rozróżnienie „firma kontra konsument” ma znaczenie.) [1][2][3]
-
Jeśli korzystasz z narzędzi, które umożliwiają przeglądanie stron internetowych lub działanie na nich, uważaj na „szybkie wstrzyknięcie ”: instrukcje ukryte w treści, które próbują przejąć kontrolę nad działaniem sztucznej inteligencji. Nawet „uziemione” konfiguracje (takie jak pobieranie dokumentów) nie sprawią, że to ryzyko zniknie magicznie. [4]
-
Jeśli korzystasz z narzędzi do obróbki obrazów, załóż, że musisz aktywnie zadbać o prywatność , a nie tylko ją sobie zapewnić za pomocą wibracji. [5]
Moja niedoskonała metafora dnia: korzystanie ze sztucznej inteligencji bez sprawdzania ustawień prywatności jest jak pożyczenie telefonu od nieznajomego, żeby napisać do szefa. To może zadziałać! Może to też być… cała sytuacja.
Jak szybko zorganizować konkurs pieczenia ciast „Która sztuczna inteligencja?” w domu 🍳
Zamiast debatować w nieskończoność, przetestuj 3 narzędzia za pomocą tych samych monitów.
Test 1: przejrzystość i przestrzeganie instrukcji
Podpowiedź:
-
„Stwórz 7-etapowy plan. Każdy krok musi zaczynać się od czasownika. Dodaj notatkę o ryzyku dla każdego kroku”
Test 2: dyscyplina dokładności
Podpowiedź:
-
„Wypisz to, co wiesz, co budzi Twoje wątpliwości i co musisz zweryfikować.”
Test 3: Twój rzeczywisty przepływ pracy
-
Wklej prawdziwe, nudne zadanie: splątany wątek e-maili, specyfikację, szkic.
-
Zapytaj: „Podsumuj, podejmij decyzję o kolejnych krokach, napisz moją odpowiedź w moim tonie”
Oceń każde narzędzie pod względem:
-
Jakość wyjściowa
-
Wymagana edycja
-
Pewność siebie kontra poprawność
-
Łatwość użytkowania w codziennych narzędziach
-
Poziom komfortu prywatności
I tak, można mu przyznać ocenę w skali 1-10. Ludzie kochają liczby, nawet te fałszywe. 🙂
Krótkie podsumowanie: Jaka sztuczna inteligencja? 🧠✅
Jeśli nadal zastanawiasz się, jaka to sztuczna inteligencja?, oto najprostszy sposób, aby ją zdobyć:
-
Potrzebujesz wszechstronnego pomocnika : zacznij od solidnego, ogólnego asystenta, a potem się specjalizuj. Jeśli będziesz wklejać poufne informacje, przeczytaj dokładne warunki dotyczące danych dla wybranego planu. [1]
-
Potrzebne są badania ze źródłami : użyj narzędzia nastawionego na badania i weryfikuj twierdzenia (poproś je o udowodnienie każdego z nich na podstawie źródła).
-
Potrzebujesz supermocy pakietu Office lub dokumentów Google ? Wybierz sztuczną inteligencję wbudowaną w pakiet, w którym już pracujesz, oraz uprawnienia do sprawdzania poprawności i kontrolę administracyjną. [2][3]
-
Potrzebujesz pomocy w kodowaniu w edytorze : użyj narzędzia zintegrowanego ze środowiskiem IDE i zastosuj te same zasady, których używasz w przypadku każdej zależności: zasady, dostęp i dyscyplinę przeglądu.
-
Potrzebujesz oszałamiających zdjęć : wybierz styl, który Ci odpowiada, a następnie przeczytaj zasady widoczności/prywatności, zanim prześlesz jakiekolwiek wrażliwe treści. [5]
„Najlepsza” sztuczna inteligencja to taka, która pasuje do Twojej pracy, Twojego poziomu ryzyka i Twojej cierpliwości. Jeśli narzędzie oszczędza Ci godzinę, ale kosztuje Cię zaufanie, to nie jest okazja… to osobliwa pożyczka z odsetkami 😬.
Często zadawane pytania
Jakiej sztucznej inteligencji powinienem użyć do mojego konkretnego zadania (pisania, kodowania, badań, obrazów lub arkuszy kalkulacyjnych)?
Zacznij od dopasowania narzędzia do tego, czego naprawdę potrzebujesz: szkicowania i tworzenia pomysłów, kodowania w środowisku IDE, badań z cytowaniem, generowania obrazów lub pracy z arkuszami kalkulacyjnymi. Asystenci ogólni są elastyczni, ale specjalistyczne narzędzia zazwyczaj wygrywają w swojej kategorii. Jeśli Twój przepływ pracy opiera się na Dokumentach/Office/IDE, zintegrowana sztuczna inteligencja jest często najbardziej praktycznym wyborem.
Jak mogę bezpiecznie wybrać sztuczną inteligencję, jeśli mogę wkleić poufne informacje służbowe?
Potraktuj „wrażliwe” jako sygnał do przejrzenia mechanizmów kontroli danych przed rozpoczęciem. Szukaj jasnych terminów biznesowych lub korporacyjnych, opcji przechowywania danych i mechanizmów kontroli administracyjnej, które możesz wdrożyć w całej organizacji. Nie zakładaj, że „prywatne” oznacza wszędzie to samo i nie polegaj na wibracjach. Jeśli wyciek danych mógłby zaszkodzić, priorytetowo potraktuj mechanizmy kontroli nad funkcjami.
Jaki jest najlepszy sposób na zdobycie cytowań i unikanie zmyślonych źródeł?
Użyj narzędzia stawiającego na badania, gdy potrzebujesz „odpowiedzi z potwierdzeniem”, ale nadal weryfikuj. Dobrym podejściem jest poproszenie o podanie dokładnego zdania w każdym źródle, które popiera każde twierdzenie, i oznaczenie wszystkiego, co jest wnioskowaniem. Jeśli nie można jednoznacznie powiązać twierdzeń ze źródłami, potraktuj wynik jako wstęp, a nie ostateczną odpowiedź.
Dlaczego niektóre sztuczne inteligencje mają halucynacje i jak mogę ograniczyć to zjawisko?
Niektóre narzędzia „wypełniają luki”, aby być pomocne, nawet gdy nie są pewne. Możesz to ograniczyć, wymuszając dyscyplinę: poproś o oddzielenie tego, co jest znane, od tego, co jest niepewne, i tego, co wymaga weryfikacji. Przetestuj również przestrzeganie instrukcji za pomocą ustrukturyzowanego polecenia (kroki, ograniczenia, limit słów), aby sprawdzić, czy pozostaje ono wierne.
Czy ChatGPT jest dobrym domyślnym wyborem przy podejmowaniu decyzji „Jaka sztuczna inteligencja?”?
ChatGPT może być skutecznym, uniwersalnym narzędziem do zadań mieszanych, takich jak tworzenie szkiców, analiza i omawianie decyzji. Kluczem jest dopasowanie go do Twojego profilu ryzyka: jeśli używasz go w pracy, zapoznaj się z zobowiązaniami dotyczącymi prywatności i kontroli przechowywania danych w firmie lub przedsiębiorstwie, które są powiązane z Twoim planem. W przypadku badań wymagających dużej ilości źródeł, nadal możesz preferować narzędzie nastawione na badania.
Co powinienem dokładnie sprawdzić przed użyciem sztucznej inteligencji w Google Workspace lub Microsoft 365?
Jeśli korzystasz z Gmaila/Dokumentów/Arkuszy lub Worda/Excela/Outlooka, zintegrowana z pakietem sztuczna inteligencja może być niezwykle wygodna. Mimo to, sprawdź poprawność ustawień administracyjnych, uprawnień i sposobu obsługi danych organizacji w ramach Twojej dzierżawy lub konfiguracji Workspace. W wielu procesach „najlepsze” doświadczenia wynikają z integracji, a największe ryzyko wynika z nieprawidłowo skonfigurowanych elementów sterujących.
Czy generatory obrazów są domyślnie prywatne, czy moje dzieła mogą być publiczne?
Nie zakładaj, że prywatność jest domyślna dla narzędzi do obróbki obrazów. Niektóre mogą skłaniać się ku udostępnianiu społecznościowemu, chyba że zmienisz ustawienia widoczności lub użyjesz określonych trybów prywatności. Jeśli Twój monit lub przesłane pliki są poufne, wybierz ustawienia prywatne przed wygenerowaniem. Szybki nawyk: traktuj każde narzędzie do obróbki obrazów tak, jakby miało zostać opublikowane, chyba że wyraźnie potwierdzisz, że tego nie zrobi.
Jak szybko przeprowadzić konkurs pieczenia „Która sztuczna inteligencja?” bez zbędnego zastanawiania się?
Wybierz trzy narzędzia i przetestuj je, korzystając z tych samych wskazówek. Sprawdź przestrzeganie instrukcji (ustrukturyzowane kroki), dyscyplinę dokładności (znane, nieznane, wymagające weryfikacji), a następnie swój rzeczywisty przepływ pracy (nudny wątek e-mail, specyfikacja lub ogólny zarys). Oceń jakość wyników, konieczność edycji, pewność siebie w porównaniu z poprawnością, łatwość korzystania z codziennych narzędzi oraz poziom komfortu prywatności.
Czym jest szybkie wstrzykiwanie i dlaczego powinno mnie obchodzić, czy sztuczna inteligencja potrafi przeglądać sieć?
Wstrzykiwanie komunikatów (prompt injection) ma miejsce, gdy ukryte instrukcje w treści próbują przejąć kontrolę nad działaniem sztucznej inteligencji, zwłaszcza podczas przeglądania lub pobierania dokumentów. Nawet „uziemione” systemy mogą paść ofiarą manipulacji, jeśli traktują niewiarygodny tekst jak instrukcje. Praktycznym podejściem jest ostrożność w przypadku narzędzi do przeglądania lub wykonywania operacji na stronach internetowych oraz wyrobienie sobie nawyku weryfikowania krytycznych działań i roszczeń.
Jaka jest najprostsza zasada wyboru najlepszej sztucznej inteligencji?
Wybierz sztuczną inteligencję, która pasuje do Twojej pracy, Twojego przepływu pracy i poziomu ryzyka – a nie do najgłośniejszej marki. Zacznij od ogólnych rozwiązań, jeśli robisz wszystko po trochu, a następnie, w razie potrzeby, specjalizuj się w badaniach, kodowaniu IDE lub obrazach. Jeśli błędy lub wycieki danych mogłyby zaszkodzić, priorytetowo potraktuj jasne terminy, kontrolę retencji i ustawienia administracyjne, a nie atrakcyjne funkcje.
Odniesienia
-
Zarys zobowiązań OpenAI w zakresie prywatności przedsiębiorstw, obejmujący m.in. kontrolę przetwarzania i przechowywania danych. Dowiedz się więcej
-
Strona pomocy administratora Google Workspace zawierająca wskazówki dotyczące prywatności sztucznej inteligencji generatywnej w Workspace, w tym kwestie administracyjne. Dowiedz się więcej
-
Dokumentacja usługi Microsoft Learn dotycząca praktyk dotyczących danych, prywatności i bezpieczeństwa w usłudze Microsoft 365 Copilot. Dowiedz się więcej
-
Wpis w projekcie OWASP GenAI Security dotyczący ryzyka związanego z szybkim wstrzykiwaniem kodu i jego ograniczania (LLM01). Dowiedz się więcej
-
Dokumentacja Midjourney wyjaśniająca, jak zachować prywatność swoich projektów i zarządzać ustawieniami widoczności. Przeczytaj więcej