Sklep z asystentem AI
Dify – platforma open-source do tworzenia przepływów pracy agentów i aplikacji LLM – platforma niestandardowa (freemium) Business AI
Dify – platforma open-source do tworzenia przepływów pracy agentów i aplikacji LLM – platforma niestandardowa (freemium) Business AI
Dify – platforma open-source do tworzenia przepływów pracy agentów i aplikacji LLM
Uzyskaj dostęp do tej sztucznej inteligencji za pomocą łącza na dole strony
Dify to platforma open source do tworzenia przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji AI, łącząca wizualne projektowanie przepływów pracy, bazy wiedzy RAG, zarządzanie modelami, agentów, narzędzia, publikowanie i możliwości obserwacji w jednym miejscu. Została stworzona dla zespołów, które muszą przejść od prototypu do produkcji bez konieczności łączenia rozproszonego stosu LLMOps.
Dla edukatorów, przedsiębiorstw, wydawców, startupów oraz zespołów ds. zaufania i bezpieczeństwa, Dify jest szczególnie cenny, gdy asystenci AI muszą łączyć się z wewnętrzną wiedzą, korzystać z wielu dostawców modeli, udostępniać interfejsy API i pozostać obserwowalni po uruchomieniu. Dify obsługuje zarówno korzystanie z chmury, jak i hosting własny, z edycją Community Edition, którą można wdrożyć za pośrednictwem Docker Compose.

Główne cechy i zalety Dify
Kreator wizualnych przepływów pracy
Projektuj agentowe przepływy pracy i aplikacje na płótnie wizualnym zamiast zaczynać od kodu.
Funkcje:
🔹 Tworzenie przepływów pracy i czatów metodą „przeciągnij i upuść”
🔹 Typy aplikacji, w tym Chatbot, Agent, Generator tekstu, Chatflow i Workflow
🔹 Węzły wprowadzania danych przez użytkownika dla formularzy, czatów, wywołań API i przepływów pracy w stylu MCP
🔹 Aplikacje przepływu pracy, które można publikować i ponownie wykorzystywać jako narzędzia
Korzyści:
✅ Pomaga zespołom niebędącym specjalistami współpracować nad logiką aplikacji AI
✅ Skraca czas od koncepcji do działającego prototypu
✅ Ułatwia przeglądanie i konserwację wieloetapowych procesów AI
✅ Obsługuje powtarzalne przepływy pracy w przypadku przypadków użycia wewnętrznego lub skierowanego do klienta
Koordynacja modeli i agentów
Połącz aplikacje Dify z głównymi dostawcami hostowanych i lokalnych modeli, jednocześnie zapewniając agentom kontrolowany dostęp do narzędzi.
Funkcje:
🔹 Obsługiwani dostawcy obejmują OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Azure OpenAI, Ollama i lokalne modele osadzania
🔹 Dostawcy systemów do szybkiego prototypowania i niestandardowi dostawcy do bezpośredniej kontroli klucza API
🔹 Strategie agentów, w tym wywołanie funkcji i ReAct
🔹 Konfiguracja narzędzi z poświadczeniami, opisami, parametrami, pamięcią i kontrolami iteracji
Korzyści:
✅ Umożliwia zespołom porównywanie, przełączanie i zarządzanie wyborami modeli
✅ Obsługuje strategie modeli hostowanych i samodzielnie zarządzanych
✅ Umożliwia autonomiczne przepływy pracy bez konieczności kodowania każdego kroku
✅ Pomaga zespołom produkcyjnym zrównoważyć możliwości, koszty i kontrolę
Baza wiedzy RAG
Aplikacje sztucznej inteligencji naziemnej w danych specyficznych dla organizacji poprzez bazy wiedzy Dify i przepływy pracy pobierania.
Funkcje:
🔹 Importuj dane z plików lokalnych, Notion, stron internetowych lub zewnętrznych interfejsów API wiedzy
🔹 Konfiguruj dzielenie na fragmenty, indeksowanie, pobieranie, ponowne klasyfikowanie, cytowanie i atrybucję
🔹 Zarządzaj bazami wiedzy, dokumentami i fragmentami programowo za pomocą interfejsu API
🔹 Używaj baz wiedzy w różnych typach aplikacji Dify
Korzyści:
✅ Zwiększa trafność dzięki wykorzystaniu danych zaufanej domeny jako kontekstu
✅ Pomaga ograniczyć liczbę nieuzasadnionych odpowiedzi w przypadku obsługi klienta, edukacji i wewnętrznych przypadków użycia wiedzy
✅ Wspiera ustrukturyzowane utrzymanie dokumentów i fragmentów
✅ Nadaje się do zespołów, które potrzebują sztucznej inteligencji w zakresie zasad, dokumentacji, badań lub treści dotyczących produktów
Publikowanie, osadzanie i interfejsy API
Przekształcaj gotowe aplikacje Dify w aplikacje internetowe, interfejsy API zaplecza, osadzenia lub usługi przepływu pracy wielokrotnego użytku.
Funkcje:
🔹 Publikuj aplikacje jako udostępnialne aplikacje internetowe
🔹 Generuj dane uwierzytelniające API i dokumentację API specyficzną dla aplikacji
🔹 Osadzaj opublikowane aplikacje internetowe za pomocą ramki iframe, widżetu dymka czatu lub kontrolki JavaScript
🔹 Używaj aplikacji Dify jako usług AI zaplecza dla niestandardowych interfejsów
Korzyści:
✅ Zapewnia zespołom wiele ścieżek wdrażania z tej samej aplikacji
✅ Obsługuje publiczne wersje demonstracyjne, narzędzia wewnętrzne i wbudowanych asystentów witryn
✅ Przechowuje klucze API po stronie serwera, zapewniając bezpieczniejszą integrację produkcji
✅ Pomaga zespołom ds. produktów i inżynierii dostarczać funkcje sztucznej inteligencji bez konieczności przebudowywania logiki orkiestracji
Monitorowanie, rejestry i kontrole przedsiębiorstwa
Obserwuj zachowanie produkcji i zarządzaj dostępem w miarę skalowania aplikacji AI.
Funkcje:
🔹 Dzienniki konwersacji do debugowania, analizy zachowań i zbierania opinii
🔹 Metryki pulpitu nawigacyjnego, w tym wiadomości, aktywni użytkownicy, interakcje i wykorzystanie tokenów
🔹 Integracje z platformami obserwacji, takimi jak Langfuse, LangSmith, Arize i Phoenix
🔹 Kontrola dostępu do aplikacji internetowej przedsiębiorstwa dla członków obszaru roboczego, grup i zewnętrznych użytkowników SSO
Korzyści:
✅ Pomaga zespołom identyfikować regresje i ulepszać monity w miarę upływu czasu
✅ Obsługuje widoczność kosztów i wykorzystania wdrożonych aplikacji
✅ Zapewnia administratorom wyraźniejszą kontrolę nad tym, kto może tworzyć, publikować i uzyskiwać dostęp do aplikacji
✅ Nadaje się do zespołów korporacyjnych, które potrzebują możliwości audytu w zakresie zachowania aplikacji AI
| Kategoria | Bliższe dane |
|---|---|
| Główne zastosowanie |
Tworzenie, wdrażanie i monitorowanie aplikacji i przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji agentowej |
| Najlepszy dla |
Edukatorzy, przedsiębiorstwa, wydawcy, startupy i zespoły tworzące asystentów RAG, wewnętrznych pilotów, boty wsparcia lub agentów przepływu pracy |
| Wejścia |
Tekst użytkownika, pliki, bazy wiedzy, strony Notion, strony internetowe, interfejsy API, poświadczenia dostawcy modelu, zmienne przepływu pracy |
| Wyjścia |
Aplikacje internetowe, interfejsy API zaplecza, wbudowani asystenci, wyniki przepływu pracy, odpowiedzi agentów, dzienniki i odpowiedzi poparte wiedzą |
| Różnicownik |
Łączy wizualne przepływy pracy, RAG, agentów, zarządzanie modelami, narzędzia, publikowanie i możliwość obserwacji w jednej platformie typu open source |
| Dostęp |
Dify Cloud; samodzielnie hostowana edycja Community Edition za pośrednictwem Docker Compose |
| Integracje |
Dostawcy modeli, wtyczki, narzędzia, niestandardowe narzędzia OpenAPI, narzędzia MCP, interfejsy API wiedzy, Langfuse, LangSmith, Arize, Phoenix |
| Bezpieczeństwo |
Role w obszarze roboczym, uprawnienia wtyczek, klucze API, kontrola dostępu do aplikacji internetowych, poziomy dostępu przedsiębiorstwa |
| Plan |
Bezpłatna piaskownica, płatne plany przestrzeni roboczej i program edukacyjny dla uprawnionych uczniów i nauczycieli; bez podatku |
| Ograniczenie |
Niektóre limity przesyłania plików, przechowywania, dokumentów, szybkości, kontroli dostępu i wsparcia różnią się w zależności od planu w chmurze lub konfiguracji hostowanej samodzielnie |
Od producenta:
„Zbuduj agenta AI gotowego do produkcji”.
„Dify to platforma open source do tworzenia przepływów pracy opartych na agentach”.
„Rozpocznij tworzenie zaawansowanych aplikacji w kilka minut”.
„Daj LLM autonomiczną kontrolę nad narzędziami do realizacji złożonych zadań”.
„Dify jest darmowy dla studentów i wykładowców”.
Odwiedź dostawcę bezpośrednio, klikając poniższy link partnerski:
Udział
Często zadawane pytania
-
Jakie typy aplikacji można tworzyć przy użyciu Dify?
Dify umożliwia użytkownikom tworzenie różnych typów aplikacji, w tym chatbotów, agentów, generatorów tekstów, przepływów czatów i przepływów pracy, a wszystko to za pośrednictwem wizualnego płótna.
-
Czy Dify można wykorzystać do połączenia z zewnętrznymi bazami wiedzy?
Tak, Dify ma funkcję bazy wiedzy RAG, która umożliwia importowanie danych z plików lokalnych, Notion, stron internetowych i zewnętrznych interfejsów API wiedzy, dzięki czemu aplikacje mogą opierać swoje odpowiedzi na danych specyficznych dla danej organizacji.
-
Czy Dify nadaje się dla zespołów nietechnicznych?
Zdecydowanie! Wizualny kreator przepływu pracy Dify upraszcza ten proces, umożliwiając zespołom niespecjalistycznym współpracę nad aplikacjami AI bez głębokiego doświadczenia w programowaniu.
-
Jakie opcje wdrożenia są dostępne dla Dify?
Dostęp do Dify można uzyskać za pośrednictwem usługi w chmurze lub samodzielnie, korzystając z wersji Community Edition, którą można łatwo wdrożyć za pomocą Docker Compose.
-
Czy są jakieś ograniczenia, o których powinienem wiedzieć podczas korzystania z Dify?
Tak, istnieją pewne ograniczenia zależne od planu w chmurze lub konfiguracji hostowanej samodzielnie. Należą do nich m.in. limity przesyłania plików, przechowywania, dokumentów, szybkości przesyłania, kontroli dostępu i wsparcia.
-
Jakie funkcje monitorowania oferuje Dify?
Dify obejmuje funkcje, takie jak dzienniki konwersacji do debugowania i analizy, metryki pulpitu nawigacyjnego do monitorowania wykorzystania aplikacji oraz integracje z platformami obserwacyjnymi, dzięki którym można skutecznie śledzić wydajność i interakcje użytkowników.
-
W jaki sposób Dify obsługuje wielu dostawców modeli?
Dify obsługuje wiele dostawców modeli hostowanych i lokalnych, umożliwiając zespołom łatwe porównywanie i przełączanie się między modelami, jednocześnie zapewniając agentom kontrolowany dostęp do narzędzi.
-
Czy Dify jest bezpłatny dla niektórych użytkowników?
Tak, Dify oferuje użytkownikom bezpłatne środowisko testowe, a dla uprawnionych uczniów i nauczycieli dostępny jest również program edukacyjny.