Pekin rozważa ograniczenie dostępu z zagranicy do najpotężniejszych chińskich modeli sztucznej inteligencji ↗
Chińskie władze omawiają kwestie kontroli, które mogłyby uniemożliwić użytkownikom zagranicznym dostęp do najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji w kraju. Alibaba, ByteDance i Z.ai podobno uczestniczyły w spotkaniach pod przewodnictwem chińskiego Ministerstwa Handlu.
Urzędnicy rozważali również zaostrzenie kar za ujawnianie zastrzeżonych technologii AI oraz ograniczenia dotyczące zagranicznych inwestycji w krajowe startupy zajmujące się AI. Chińskie otwarte modele zyskały popularność ze względu na swoją wydajność i stosunkowo niską cenę, więc zamknięcie bram mogłoby spowodować, że wielu międzynarodowych deweloperów nagle zrewiduje swoje budżety infrastrukturalne.
Według doniesień DeepSeek pracuje nad własnym układem AI ↗
DeepSeek pracuje nad układem wnioskowania, który ma obsługiwać modele sztucznej inteligencji bez tak dużego polegania na sprzęcie Nvidii czy Huawei. Firma podobno zwiększyła rekrutację inżynierów ds. projektowania układów scalonych i prowadziła rozmowy z odlewniami, dostawcami pamięci i innymi partnerami technologicznymi.
Układy wnioskowania inferencyjnego zajmują się codzienną pracą generowania odpowiedzi po wytrenowaniu modelu. Zbudowanie takiego układu dałoby firmie DeepSeek większą kontrolę nad kosztami i wydajnością, choć zaprojektowanie układu może okazać się znacznie łatwiejsze niż znalezienie miejsca, w którym można go produkować na dużą skalę.
Meta wprowadza Muse Image na Instagramie i WhatsAppie ↗
Meta wprowadza Muse Image, pierwszy model generowania obrazów opracowany przez Meta Superintelligence Labs. Model ten potrafi interpretować skomplikowane podpowiedzi, pracować na podstawie przesłanych zdjęć i umożliwia użytkownikom edycję obrazów za pomocą szkiców i adnotacji.
Muse Image będzie obsługiwać ponad 30 nowych efektów dla Instagram Stories i umożliwi użytkownikom generowanie obrazów podczas czatowania z Meta AI na WhatsAppie. Planowana jest integracja z Facebookiem i Messengerem, a wczesna wersja generatora wideo Muse od Meta jest również testowana. Najwyraźniej samo publikowanie zdjęć stało się zbyt proste.
Ukraina stawia na modele sztucznej inteligencji, którymi może zarządzać niezależnie ↗
Ukraina planuje preferować modele sztucznej inteligencji, które można zainstalować na własnych serwerach, zamiast systemów pozostających pod kontrolą zewnętrznych dostawców. Polityka ta ma na celu zapewnienie, że rząd, przedsiębiorstwa i wojsko nie stracą nagle dostępu z powodu zmiany przepisów przez firmę technologiczną lub rząd zagraniczny.
Ukraina korzysta obecnie z Gemini w swojej aplikacji rządowej Diia, ale usuwa dane osobowe przed wysłaniem żądań, ponieważ nie kontroluje modelu bazowego. Ukraina opracowuje również lokalnie obsługiwany system oparty na otwartym modelu Gemma firmy Google, którego premiera planowana jest na jesień.
Bank Anglii ostrzega, że sztuczna inteligencja może zagrozić stabilności finansowej ↗
Bank Anglii twierdzi, że sztuczna inteligencja stanowi coraz większe zagrożenie dla systemu finansowego. Obawy dotyczą inwestorów z dużym zadłużeniem, którzy stawiają na firmy z branży sztucznej inteligencji, firm technologicznych pożyczających ogromne kwoty na finansowanie infrastruktury oraz coraz bardziej zaawansowanych cyberataków na banki.
Ostra ponowna ocena rentowności sztucznej inteligencji (AI) może spowodować spadek akcji spółek technologicznych, a skoncentrowane inwestycje i zadłużenie mogą pogłębić ten spadek. Brytyjski system bankowy pozostaje odporny, według Banku Anglii, choć zauważył on, że istniejące ramy regulacyjne nie zostały zaprojektowane z myślą o autonomicznych agentach AI.
Amazon chce przeznaczyć kolejne 25 miliardów dolarów na finansowanie swoich ambicji w dziedzinie sztucznej inteligencji ↗
Amazon chce pozyskać 25 miliardów dolarów poprzez sprzedaż obligacji, ponieważ nadal intensywnie inwestuje w infrastrukturę AI. Popyt inwestorów podobno sięgnął 62 miliardów dolarów, co dowodzi, że rynek nie stracił całkowicie apetytu na finansowanie ekstremalnie drogich centrów danych.
Amazon, Alphabet, Microsoft i Meta mają łącznie wydać w tym roku ponad 700 miliardów dolarów na sztuczną inteligencję. Giganci technologiczni tradycyjnie finansowali ekspansję ze swoich ogromnych rezerw gotówkowych, ale wyścig o infrastrukturę AI jest teraz na tyle kosztowny, że nawet wielkie firmy technologiczne zaczęły sięgać po karty kredytowe.
SpaceXAI i Cursor przygotowują swój pierwszy wspólnie opracowany model ↗
SpaceXAI i Cursor podobno przygotowują się do wydania swojego pierwszego wspólnie opracowanego modelu sztucznej inteligencji. Premiera została na krótko opóźniona, ponieważ inżynierowie pracowali nad poprawą wydajności. Oczekuje się, że model będzie w niektórych obszarach konkurował z zaawansowanymi systemami Anthropic i OpenAI.
W czerwcu SpaceX zgodził się na przejęcie Anysphere, firmy stojącej za Cursorem, w transakcji o wartości 60 miliardów dolarów, w całości opartej na akcjach. Połączenie popularnych narzędzi programistycznych Cursora z infrastrukturą obliczeniową SpaceXAI mogłoby stworzyć znacznie silniejszego konkurenta w dziedzinie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw – ponieważ rakiety, satelity i media społecznościowe najwyraźniej nie dawały Elonowi Muskowi wystarczająco dużo zajęć.
Często zadawane pytania
Dlaczego Chiny rozważają wprowadzenie ograniczeń w dostępie do zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji za granicą?
Chińskie władze podobno rozważają wprowadzenie kontroli, które mogłyby ograniczyć zagraniczny dostęp do najpotężniejszych modeli sztucznej inteligencji w kraju. Propozycje mogą również obejmować surowsze kary za ujawnianie zastrzeżonej technologii oraz ograniczenia dotyczące zagranicznych inwestycji w chińskie startupy zajmujące się sztuczną inteligencją. Takie środki mogłyby wpłynąć na międzynarodowych deweloperów, którzy polegają na wydajnych i tańszych chińskich modelach otwartych.
Do czego mógłby służyć układ DeepSeek AI?
Proponowany przez DeepSeek układ scalony koncentrowałby się na wnioskowaniu, czyli procesie generowania odpowiedzi po wytrenowaniu modelu sztucznej inteligencji. Opracowanie własnego sprzętu mogłoby zmniejszyć zależność firmy od produktów Nvidii lub Huawei oraz zapewnić większą kontrolę nad wydajnością i kosztami operacyjnymi. Produkcja układu na wystarczającą skalę może pozostać poważnym wyzwaniem.
Jak Meta Muse Image działa na Instagramie i WhatsAppie?
Muse Image może generować obrazy na podstawie szczegółowych podpowiedzi, korzystać z przesłanych fotografii i wspierać edycję za pomocą szkiców lub adnotacji. Na Instagramie aplikacja będzie obsługiwać ponad 30 nowych efektów w Stories. Użytkownicy WhatsApp będą mogli tworzyć obrazy podczas czatowania z Meta AI, a obsługa Facebooka i Messengera planowana jest na później.
Dlaczego Ukraina woli modele sztucznej inteligencji, które może uruchamiać na własnych serwerach?
Ukraina chce zmniejszyć ryzyko utraty dostępu w przypadku zmiany polityki przez zewnętrznego dostawcę lub rząd zagraniczny. Lokalnie obsługiwane modele sztucznej inteligencji zapewniają również większą kontrolę nad poufnymi usługami rządowymi, biznesowymi i wojskowymi. Ukraina obecnie usuwa dane osobowe przed skorzystaniem z Gemini i rozwija krajowy system oparty na otwartym modelu Gemma firmy Google.
W jaki sposób inwestycje w sztuczną inteligencję mogą stwarzać ryzyko dla stabilności finansowej?
Bank Anglii zwrócił uwagę na ryzyko związane z lewarowanymi inwestorami, dużym zadłużeniem infrastrukturalnym i coraz bardziej zaawansowanymi cyberatakami na instytucje finansowe. Nagły spadek oczekiwań co do rentowności sztucznej inteligencji (AI) może spowodować gwałtowny spadek akcji spółek technologicznych. Skoncentrowane inwestycje i zadłużenie mogą spotęgować te straty, a autonomiczne systemy sztucznej inteligencji (AI) mogą stwarzać wyzwania, które nie są w pełni uwzględnione w obowiązujących przepisach.
Dlaczego duże firmy technologiczne pożyczają pieniądze na infrastrukturę AI?
Budowa centrów danych i mocy obliczeniowych wymaga wyjątkowo dużego kapitału, nawet dla firm dysponujących znacznymi rezerwami gotówki. Amazon podobno stara się pozyskać 25 miliardów dolarów poprzez sprzedaż obligacji, a popyt ze strony inwestorów osiągnął 62 miliardy dolarów. Zaciąganie pożyczek pozwala firmom technologicznym na dalszą rozbudowę infrastruktury AI bez konieczności finansowania każdego projektu bezpośrednio z istniejących środków.