UE promuje kompleksowe regulacje dotyczące sztucznej inteligencji
Unia Europejska kontynuuje prace nad swoją obszerną ustawą o sztucznej inteligencji (AI Act), której celem jest ustanowienie kompleksowych ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta spotkała się z krytyką ze strony amerykańskich gigantów technologicznych, takich jak Meta, z obawami o potencjalny wpływ na innowacyjność i międzynarodową konkurencyjność. Stanowisko UE podkreśla jej zaangażowanie w równoważenie postępu technologicznego z względami etycznymi.
Amerykańscy ustawodawcy chcą zakazać DeepSeek na urządzeniach rządowych
Dwupartyjne działania w Izbie Reprezentantów USA doprowadziły do wprowadzenia ustawy „No DeepSeek on Government Devices Act”, która ma na celu zwalczanie chińskiej aplikacji DeepSeek, wykorzystującej sztuczną inteligencję. Proponowane przepisy mają na celu zapobieganie potencjalnemu nadzorowi i dezinformacji poprzez zakazanie pracownikom federalnym korzystania z aplikacji na urządzeniach elektronicznych będących własnością rządu. Krok ten odzwierciedla rosnące obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i zagranicznych wpływów w technologiach sztucznej inteligencji.
Sbierbank współpracuje z Chinami w zakresie badań nad sztuczną inteligencją
Największy rosyjski bank, Sbierbank, ogłosił plany partnerstwa z chińskimi badaczami w zakresie wspólnych projektów z zakresu sztucznej inteligencji. Współpraca ta jest kontynuacją sukcesu chińskiego startupu DeepSeek, który opracował ekonomiczny model sztucznej inteligencji, stanowiący wyzwanie dla amerykańskiej dominacji. Inicjatywa Sbierbanku oznacza zacieśnienie współpracy w dziedzinie sztucznej inteligencji między Rosją a Chinami, mającej na celu przeciwdziałanie wpływom Zachodu w sektorze technologicznym.
Dyrektor generalny IBM opowiada się za specjalistycznymi modelami sztucznej inteligencji
Arvind Krishna, prezes IBM, kieruje firmę w stronę rozwoju wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji (AI) dostosowanych do konkretnych zastosowań. Strategia ta kontrastuje z szerszym podejściem konkurentów, takich jak Google i OpenAI. Koncentracja IBM na mniejszych, niezawodnych narzędziach ma na celu dostarczanie wydajnych rozwiązań bez konieczności wykorzystywania ogromnych zasobów obliczeniowych, co odzwierciedla zwrot w kierunku bardziej zrównoważonych praktyk rozwoju AI.