🧩 Broadcom podpisuje długoterminową umowę na rozwój niestandardowych układów AI firmy Google ↗
Broadcom zawarł długoterminową umowę z Google na budowę przyszłych generacji niestandardowych układów AI i powiązanych z nimi komponentów rack. Podpisał również odrębną umowę, dającą Anthropic dostęp do około 3,5 gigawatów mocy obliczeniowej AI opartej na procesorach Google – co nie jest mało istotnym faktem.
Kluczową kwestią jest to, że niestandardowe układy scalone zyskują na popularności, ponieważ firmy szukają tańszych rozwiązań lub przynajmniej rozwiązań mniej zależnych od Nvidii. Procesory TPU firmy Google stają się kluczowym elementem oferty firmy w chmurze, a Anthropic twierdzi, że przychody firmy Claude gwałtownie wzrosły w miarę wzrostu popytu. (Reuters)
⚙️ Przejęcie SchedMD przez firmę Nvidia budzi obawy specjalistów ds. sztucznej inteligencji dotyczące dostępu do oprogramowania ↗
Decyzja firmy Nvidia o przejęciu SchedMD niepokoi osoby, które polegają na Slurm, oprogramowaniu typu open source do zarządzania obciążeniami, które wspomaga zadania związane ze szkoleniem AI i dużymi superkomputerami. Może to brzmieć niszowo, ale Slurm to jedna z tych cichych rur w ścianie – zauważasz to w momencie, gdy ktoś kupuje instalację hydrauliczną.
Naukowcy i specjaliści ds. infrastruktury obawiają się, że oddanie dominującej firmie produkującej układy scalone AI kontroli nad tak ważnym harmonogramem mogłoby przechylić szalę zwycięstwa na korzyść rywali i niezależnych operatorów centrów danych. Slurm jest wykorzystywany nie tylko w chatbotach, ale także w rządowych środowiskach superkomputerowych, co sprawia, że kwestia uczciwości wydaje się poważniejsza niż kwestia rutynowej umowy na oprogramowanie. (Reuters)
💧 Inwestorzy naciskają na Amazon, Microsoft i Google w sprawie zużycia wody i energii w amerykańskich centrach danych ↗
Ponad tuzin inwestorów naciska na duże firmy technologiczne, aby ujawniły jaśniejsze informacje o tym, jak ich centra danych zużywają wodę i energię, po tym, jak kilka dużych projektów spotkało się ze sprzeciwem społeczności. Presja odchodzi od ogólnego języka zrównoważonego rozwoju w stronę konkretnych, lokalnych pytań – ile wody, gdzie i kto ponosi obciążenie.
Agencja Reuters odnotowała, że północnoamerykańskie centra danych zużyły prawie bilion litrów wody, a inwestorzy argumentowali, że bieżące raporty są niepełne i często nie dotyczą konkretnych lokalizacji. Alphabet zmaga się z presją akcjonariuszy dotyczącą celów klimatycznych, Amazon twierdzi, że ujawnia więcej danych lokalnych, a Microsoft twierdzi, że zrównoważony rozwój pozostaje podstawową wartością – jednak głównym zarzutem jest to, że rozwój sztucznej inteligencji postępuje szybciej niż transparentność. (Reuters)
🏛️ Wizja OpenAI dotycząca gospodarki opartej na sztucznej inteligencji: fundusze majątku publicznego, podatki od robotów i czterodniowy tydzień pracy ↗
OpenAI przedstawiło wizję polityki, która łączy w sobie fundusze majątku publicznego, silniejsze zabezpieczenia społeczne, podatki od robotów, a nawet krótszy tydzień pracy. Brzmi ona ambitnie i jednocześnie pragmatycznie – niczym manifest wielkiej firmy, który stara się nie brzmieć jak manifest.
TechCrunch przedstawia to jako OpenAI, wyjaśniając, jak jego zdaniem bogactwo i praca mogłyby zostać zreorganizowane w gospodarce opartej na sztucznej inteligencji, w obliczu rosnącego niepokoju związanego z utratą miejsc pracy, koncentracją władzy i rozbudową gigantycznych centrów danych. Tak, to gadka polityczna, ale także zarządzanie reputacją lub coś zbliżonego. (TechCrunch)
🎙️ Google uruchomiło bezpłatną aplikację do dyktowania offline opartą na sztucznej inteligencji, która automatycznie udoskonali Twoją mowę. ↗
Google po cichu uruchomiło AI Edge Eloquent, aplikację do dyktowania, która działa offline, jest darmowa i nie ma limitów użytkowania. Transkrypcja mowy na żywo, a następnie oczyszcza ją, usuwając słowa-wypełniacze i autokorekty – co w zależności od nastroju może być pomocne lub nieco niepokojące.
Obecnie aplikacja jest dostępna na iOS, a w przyszłości na Androida i macOS. Interesująca jest nie tylko sama aplikacja, ale także sygnał: Google wprowadza więcej funkcji AI bezpośrednio na urządzenia, gdzie prywatność, opóźnienia i koszty zaczynają mieć znacznie większe znaczenie. (The Verge)
🛰️ Hiszpańska firma Xoople pozyskała 130 milionów dolarów w ramach rundy finansowania B na mapowanie Ziemi dla sztucznej inteligencji ↗
Firma Xoople zebrała 130 milionów dolarów na stworzenie lepszej jakości danych obserwacji Ziemi dla systemów sztucznej inteligencji, promując się jako źródło „prawdy naziemnej” do użytku korporacyjnego. Firma buduje konstelację satelitów i twierdzi, że jej czujniki powinny dostarczać dane znacznie lepsze niż istniejące systemy monitorowania – śmiałe stwierdzenie, ale to jest droga do sukcesu.
Startup ogłosił również partnerstwo z L3Harris w celu budowy czujników dla swojego statku kosmicznego i zapowiedział, że chce osadzać swoje dane bezpośrednio na platformach korporacyjnych. Szersza koncepcja zakłada stworzenie czegoś w rodzaju ziemskiego systemu gromadzenia danych dla modeli AI wykorzystywanych w logistyce, rolnictwie, infrastrukturze i monitorowaniu katastrof. Może trochę ambitne, ale nie małe. (TechCrunch)
Często zadawane pytania
Dlaczego długoterminowa umowa firmy Broadcom z Google dotycząca niestandardowych układów scalonych AI jest tak ważna?
To ważne, ponieważ pokazuje, jak poważnie duże firmy technologiczne inwestują w swój własny sprzęt AI. Google nie tylko kupuje generyczną moc obliczeniową; rozwija przyszłe generacje chipów i powiązane z nimi systemy rackowe we współpracy z Broadcom. Może to poprawić kontrolę kosztów, usprawnić planowanie dostaw i dostroić wydajność. Wzmacnia to również argumenty Google za wykorzystaniem własnych procesorów jako kluczowego elementu strategii AI w chmurze.
Czy niestandardowe układy AI stają się realną alternatywą dla rozwiązań Nvidia?
Ich znaczenie rośnie, zwłaszcza dla firm poszukujących niższych kosztów lub mniejszego uzależnienia od jednego dostawcy. W tym zestawieniu, procesory TPU firmy Google wydają się coraz bardziej kluczowe dla jej infrastruktury AI i pozycji w chmurze. Nie oznacza to jednak, że Nvidia traci na znaczeniu. Sugeruje to raczej, że rynek się poszerza, a niestandardowe układy scalone zyskują na popularności tam, gdzie firmy chcą mieć większą kontrolę nad wydajnością i ekonomiką.
Dlaczego specjaliści od sztucznej inteligencji obawiają się przejęcia SchedMD przez firmę Nvidia?
Obawy nie ograniczają się do jednej firmy programistycznej. SchedMD jest powiązany ze Slurm, menedżerem obciążeń open source, używanym do planowania zadań szkoleniowych AI i dużych superkomputerów. Ponieważ Nvidia ma już tak dużą moc w dziedzinie układów AI, niektórzy badacze obawiają się, że posiadanie ważnej warstwy oprogramowania może prowadzić do nieuczciwej przewagi. Problem w istocie dotyczy neutralności w ramach współdzielonej infrastruktury.
Jak kontrola nad Slurm może wpłynąć na badaczy i niezależne centra danych?
Harmonogram taki jak Slurm zajmuje kluczową pozycję, ponieważ pomaga określić sposób zarządzania obciążeniami w zasobach obliczeniowych. Jeśli dominująca firma produkująca układy scalone kontroluje tę warstwę, konkurenci i niezależni operatorzy mogą martwić się o dostęp, priorytety lub przyszłą kompatybilność. Artykuł nie opisuje żadnych konkretnych nadużyć. Pokazuje, dlaczego ludzie postrzegają to jako szerszy problem związany z uczciwością, zwłaszcza w środowiskach badawczych i rządowych.
Dlaczego inwestorzy naciskają na większą przejrzystość w kwestii zużycia wody i energii przez centra danych AI?
Inwestorzy zdają się chcieć czegoś więcej niż tylko szeroko zakrojonych obietnic dotyczących zrównoważonego rozwoju. Domagają się lokalnych, specyficznych dla danego miejsca ujawnień, ponieważ sprzeciw społeczności często opiera się na praktycznych kwestiach, takich jak zużycie wody, zapotrzebowanie na energię elektryczną i to, kto ponosi obciążenie. Artykuł sugeruje, że infrastruktura sztucznej inteligencji rozwija się szybciej niż standardy raportowania. Ta luka utrudnia akcjonariuszom i społecznościom precyzyjną ocenę kompromisów środowiskowych.
Co OpenAI proponuje dla gospodarki opartej na sztucznej inteligencji?
Wizja polityczna OpenAI obejmuje takie idee, jak fundusze majątku publicznego, silniejsze sieci zabezpieczeń społecznych, podatki od robotów, a nawet czterodniowy tydzień pracy. Wspólnym mianownikiem jest to, jak szerzej rozpowszechnić korzyści płynące ze sztucznej inteligencji, jeśli automatyzacja zmieni rynek pracy i poziom zamożności. Artykuł ujmuje to zarówno jako myślenie polityczne, jak i zarządzanie wizerunkiem. Innymi słowy, chodzi o ekonomię, ale także o to, jak OpenAI chce być postrzegane.
Co aplikacja Google do dyktowania offline mówi o kierunku rozwoju sztucznej inteligencji na urządzeniach?
Sugeruje to, że Google dostrzega coraz większą wartość w instalowaniu sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniach, zamiast przesyłania wszystkiego przez chmurę. Aplikacja działa w trybie offline, nie ma limitów użycia i automatycznie oczyszcza tekst mówiony, usuwając słowa-wypełniacze i autokorekty. To połączenie wskazuje na nacisk na prywatność, mniejsze opóźnienia i niższe koszty obsługi. Pokazuje również, jak konsumenckie narzędzia AI coraz mocniej wplatają się w codzienne procesy.
Dlaczego finansowanie przez Xoople jest ważne w przypadku modeli sztucznej inteligencji bazujących na danych ze świata fizycznego?
Xoople zakłada, że lepsze dane z obserwacji Ziemi mogą stać się kluczowym elementem systemów AI dla przedsiębiorstw. Firma nie koncentruje się wyłącznie na satelitach do obrazowania, ale na wyższej jakości „prawdach naziemnych” do zastosowań takich jak logistyka, rolnictwo, infrastruktura i monitorowanie katastrof. Ma to znaczenie, ponieważ wiele produkcyjnych systemów AI opiera się na wiarygodnych danych ze świata fizycznego. Lepsze dane wejściowe mogą być równie ważne, jak lepsze modele.