🤝 Microsoft prezentuje ulepszenia sztucznej inteligencji i udostępnia Copilot Cowork klientom korzystającym z wczesnego dostępu ↗
Microsoft posunął Copilota jeszcze dalej w kierunku wielomodelowości, co wydaje się teraz głównym motywem – nie jeden model wygrywa, ale kilka jest ze sobą łączonych. W nowym przepływie „Krytyka” GPT tworzy wersję roboczą odpowiedzi, a Claude sprawdza ją pod kątem dokładności i jakości. Microsoft twierdzi, że chce, aby ta pętla recenzji stała się później dwukierunkowa.
Uruchomiono również platformę „Council” do porównywania modeli i poszerzono dostęp do platformy Copilot Cowork w ramach programu wczesnego dostępu Frontier. Idea jest prosta: mniej halucynacji, szybsza praca, lepsze wyniki – a przynajmniej tak się wydaje, ponieważ obietnica ta stała się standardem w branży. (Reuters)
🇰🇷 Południowokoreański startup Rebellions zajmujący się układami scalonymi AI pozyskał 400 milionów dolarów w ostatniej rundzie finansowania ↗
Rebellions pozyskało 400 milionów dolarów przy wycenie około 2,34 miliarda dolarów. Ta spora runda pokazuje, że inwestorzy wciąż chętnie wspierają inwestycje w infrastrukturę AI, zwłaszcza poza typowymi amerykańskimi podejrzani. Firma poinformowała, że pieniądze pomogą jej w ekspansji w USA, rozbudowie platformy Rebel100 i przygotowaniu do ewentualnego debiutu giełdowego.
Najbardziej rzuca się w oczy polityczno-przemysłowa otoczka wokół tego zjawiska. Koreański fundusz wzrostu dokonał bezpośredniej inwestycji w ramach inicjatywy „K-Nvidia”, podczas gdy Rebellions stawia na to, że prawdziwy obszar walki w dziedzinie sztucznej inteligencji przesunął się z efektownych chatbotów na tańsze i bardziej wydajne maszyny, które za nimi stoją. To wydaje się mniej efektowne, a bardziej istotne. (Reuters)
🇫🇷 Francuska firma Mistral pozyskała 830 milionów dolarów długu na budowę centrum danych AI ↗
Mistral pozyskał 830 milionów dolarów finansowania dłużnego na budowę centrum danych pod Paryżem i zakup 13 800 chipów Nvidia. To ogromna ilość żelaza, ogromna moc i bardzo dosadny sygnał, że Europa nie chce na zawsze wynajmować swojej przyszłości w dziedzinie sztucznej inteligencji amerykańskim gigantom chmury obliczeniowej.
Uruchomienie witryny planowane jest na drugi kwartał i stanowi ona część szerszego planu osiągnięcia 200 megawatów mocy obliczeniowej w całej Europie do końca 2027 roku. Mistral obsługuje również klientów, w tym francuskie siły zbrojne, więc nie jest to tylko przykład rozwoju startupu — to infrastruktura, suwerenność i strategia, które są ze sobą powiązane niczym kable pod podniesioną podłogą. (Reuters)
🍎 Apple Intelligence przez pomyłkę uruchomiono w Chinach. ↗
Apple przypadkowo udostępniło funkcje Apple Intelligence niektórym użytkownikom iPhone'ów w Chinach, a następnie wycofało je po tym, jak doniesienia rozeszły się w internecie. Według podsumowania doniesień The Verge, wdrożenie nastąpiło przez pomyłkę, co jest dalekie od ideału, biorąc pod uwagę, jak ścisłe są regulacje dotyczące funkcji AI na rynku chińskim.
Niepokojące jest to, że Apple nadal potrzebuje lokalnego partnera do obsługi narzędzi AI, a Alibaba była jedną z firm wspomnianych wcześniej w tym kontekście. Nie był to więc tylko błąd w przełączniku – krótko mówiąc, ujawnił on, jak niedokończona jest wciąż strategia Apple dotycząca sztucznej inteligencji w Chinach. (The Verge)
⚖️ Większość sędziów federalnych w USA korzysta ze sztucznej inteligencji, wynika z badania ↗
Nowe badanie wykazało, że 60% amerykańskich sędziów federalnych korzysta z co najmniej jednego narzędzia AI w swojej pracy, choć tylko 22% zadeklarowało, że korzysta z niego codziennie lub co tydzień. Większość z nich opiera się na systemach prawniczych, a nie na ogólnych chatbotach, a najpopularniejszym zastosowaniem są badania prawne, a następnie przegląd dokumentów.
To po cichu ogromna zmiana. Sądy zazwyczaj działają lodowato, a potem nagle przestają, a tutaj co trzeci sędzia stwierdził, że zezwala lub zachęca do korzystania ze sztucznej inteligencji w salach rozpraw, podczas gdy 20% formalnie tego zabrania. Jednocześnie ponad 45% stwierdziło, że administracja sądowa nie zapewniła szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, co wydaje się być typowym wzorcem nowoczesnych technologii – najpierw adopcja, potem zabezpieczenia. (Reuters)
📉 W miarę jak coraz więcej Amerykanów korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, coraz mniej osób twierdzi, że może ufać wynikom ↗
Nowe badanie opinii publicznej wykazało, że Amerykanie coraz częściej korzystają ze sztucznej inteligencji, jednocześnie mniej jej ufając. Brzmi to sprzecznie, dopóki nie przypomnimy sobie, że tak właśnie ludzie traktują połowę internetu. Badanie wykazało, że 70% respondentów uważa, że postęp sztucznej inteligencji ograniczy możliwości zatrudnienia, podczas gdy zaledwie 7% uważa, że stworzy nowe miejsca pracy.
Nastrój jest niespokojny również poza kwestiami zatrudnienia. Dwie trzecie respondentów stwierdziło, że firmy nie są wystarczająco transparentne w kwestii wykorzystania sztucznej inteligencji, a tyle samo stwierdziło, że rząd nie reguluje jej wystarczająco. Zatem adopcja rośnie, ale entuzjazm nie – to raczej ponure współistnienie niż romans. (TechCrunch)
Często zadawane pytania
Dlaczego Microsoft łączy wiele modeli sztucznej inteligencji w ramach Copilota?
Wygląda na to, że Microsoft kieruje Copilota w stronę konfiguracji wielomodelowej, ponieważ jeden model może generować, a drugi weryfikować. W tym przypadku GPT tworzy odpowiedź, a Claude sprawdza jej jakość i dokładność. Praktycznym celem jest ograniczenie halucynacji i wzmocnienie wyników bez konieczności jednoczesnego wykonywania wszystkich czynności przez jeden system. Dzięki temu Copilot wydaje się mniej samodzielnym chatbotem, a bardziej zarządzanym przepływem pracy.
Co właściwie robi nowa funkcja Krytyki firmy Microsoft?
Krytykę opisuje się jako pętlę przeglądu, w której jeden model zapisuje odpowiedź, a drugi ją ocenia. Jest to istotne, ponieważ dodaje drugi etap, zanim wynik dotrze do użytkownika. Zespoły często chcą takiego podejścia, aby wychwycić błędy, słabe rozumowanie lub niejasne sformułowania na wcześniejszym etapie procesu. Microsoft zasygnalizował również, że chce, aby ta pętla sprzężenia zwrotnego stawała się z czasem bardziej interaktywna.
Dlaczego inwestorzy nadal wspierają firmy produkujące układy AI, takie jak Rebellions?
W artykule sugeruje się, że inwestorzy nadal dostrzegają duży potencjał w warstwie infrastruktury sztucznej inteligencji. Rebellions koncentruje się na tańszych i bardziej wydajnych obliczeniach, a nie na obietnicach dotyczących chatbotów skierowanych do konsumentów. Taka argumentacja może być przekonująca, ponieważ popyt na sztuczną inteligencję nadal zależy od sprzętu, na którym oparte są modele. Najnowsza runda finansowania sugeruje również, że samorządy i fundusze regionalne poszukują lokalnych liderów w tej części rynku.
Dlaczego rozbudowa centrum danych Mistral ma znaczenie dla europejskiej strategii rozwoju sztucznej inteligencji?
Ekspansja Mistrala ma znaczenie, ponieważ nie chodzi tylko o rozwój firmy, ale także o kontrolę nad mocą obliczeniową. Zakup tysięcy układów scalonych Nvidia i budowa zakładu pod Paryżem sygnalizują, że Europa chce mieć większą infrastrukturę AI na własnym terenie. W wielu procesach AI dostęp do centrów danych, zasilania i układów scalonych pomaga określić, kto może budować i wdrażać modele na dużą skalę.
Dlaczego obecność Apple Intelligence w Chinach zrobiła tak duże wrażenie?
Stało się to poważnym problemem, ponieważ funkcje sztucznej inteligencji (AI) w Chinach działają w ściśle regulowanym środowisku. Apple podobno omyłkowo ujawniło te narzędzia, a następnie je wycofało, co uwypukliło, jak niedokończone wydaje się ich lokalne wdrożenie AI. W artykule zauważono również, że Apple potrzebuje lokalnego partnera w Chinach, więc incydent nie był jedynie pomyłką w oprogramowaniu, ale uwidocznionym problemem strategicznym.
Dlaczego coraz więcej osób korzysta z narzędzi AI, mimo że zaufanie do AI stale spada?
Artykuł wskazuje na tendencję, zgodnie z którą wzrasta adopcja sztucznej inteligencji, ponieważ jest ona praktyczna, nawet gdy zaufanie do rezultatów pozostaje niskie. Amerykańscy sędziowie już wykorzystują sztuczną inteligencję do badań i weryfikacji dokumentów, a sondaże pokazują, że wielu Amerykanów nadal martwi się o miejsca pracy, transparentność i regulacje. To połączenie sugeruje, że sztuczna inteligencja wkracza w życie zawodowe, zanim jeszcze zaufanie, szkolenia i zarządzanie w pełni ją dogonią.