🧠 Maszyna milionera Nvidii: klimaty gorączki złota w sztucznej inteligencji
Jensen Huang – tak, ten facet z Nvidii – rzucił werbalny granat w podcaście All-In , sugerując, że sztuczna inteligencja wyprodukuje w ciągu pięciu lat więcej milionerów niż internetowi udało się to osiągnąć w ciągu dwóch dekad. Śmiałe? Jasne. Ale też dziwnie wiarygodne. Przedstawił sztuczną inteligencję jako wielkiego wyrównywacza, który stał się wyrównywaczem, twierdząc, że praktycznie każdy, kto ma ciekawość i dostęp do internetu, może teraz stać się twórcą lub budowniczym. „Każdy jest artystą” – powiedział – może przesada, może proroctwo. Zasugerował nawet, że firmy przyszłości będą prowadzić równoległe cyfrowe „fabryki sztucznej inteligencji”. Czy to metafora, czy plan? Trudno powiedzieć.
Czytaj więcej
🏗️ Mania infrastruktury: Dolina Krzemowa buduje, planeta mruga
Amazon, Google, Meta – nie tylko inwestują ogromne sumy w sztuczną inteligencję; wydają miliardy dolarów . Amazon w tym roku zarobił ponad 100 miliardów dolarów na szkolenia w chmurze i modelach. Google ma około 85 miliardów dolarów. Meta jest warta od 66 do 72 miliardów dolarów, w zależności od tego, jak szybko chce prześcignąć wszystkich innych. Wall Street uwielbia ambicje. Ekologiści? Nie do końca. Z kolei Adobe robi to, co do niego należy – mniej efektownie, ale zachwala „czyste dane” i etyczne pozyskiwanie. Wygląda na zwrot akcji, którego nikt się nie spodziewał.
Czytaj więcej
🤝 Amazon x NYT: Ugoda rozwodowa w sprawie danych czy po prostu interesy?
Oto więc ten dziwny taniec – z jednej strony „New York Times” pozywa OpenAI za bezprawne pobieranie danych. Z drugiej? Podpisuje z Amazonem atrakcyjną umowę na 25 milionów dolarów rocznie, która uprawnia go do licencji na dokładnie te treści, o które walczy – wiadomości, przepisy kulinarne, sportowe relacje, całą spiżarnię. Alexa ma się stać o wiele bardziej… oczytana? To mniej sprzeczność, a bardziej strategiczne zabezpieczenie. A może jedno i drugie.
Czytaj więcej
🔒 Więzienia przewidują przyszłość? Witamy w brytyjskim reality show o sztucznej inteligencji
Brytyjskie więzienia eksperymentują obecnie ze sztuczną inteligencją, która skanuje zachowania, wiadomości i rozmowy telefoniczne więźniów – tak, naprawdę – aby przewidywać akty przemocy, zanim do nich dojdzie. Orwellowskie, jasne. Ale urzędnicy nazywają to „zabezpieczeniem opartym na danych”. Jak można się było spodziewać, organizacje walczące o prawa obywatelskie biją na alarm – zwłaszcza w kwestii różnic w dokładności danych między rasami. Jeden z wewnętrznych raportów sugeruje nawet, że system częściej błędnie identyfikuje zagrożenia ze strony więźniów czarnoskórych lub rasy mieszanej. Technologia dla bezpieczeństwa czy cosplay z inwigilacją? Do wyboru.
Czytaj więcej
📉 Zwolnienia w branży AI: iluzja, pozory, a może coś pomiędzy?
Za zwolnienia w dużych firmach technologicznych obwinia się sztuczną inteligencję – i oczywiście, część z tego jest prawdziwa. Microsoft, Autodesk i kilka innych firm powiedziało to wprost. Ale jeśli przyjrzeć się bliżej, obraz staje się niejasny. W tym roku zniknęło ponad 130 000 miejsc pracy w branży technologicznej, ale ekonomiści twierdzą, że automatyzacja to tylko część problemu. Restrukturyzacja, uspokajanie inwestorów i pewne problemy przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji również odgrywają rolę. Najmocniej ucierpieli pracownicy na stanowiskach początkowych (ponownie). A jeśli potrafisz podpowiedzieć, przeanalizować lub dostroić model? Nadal masz się dobrze.
Czytaj więcej
🌍 BRICS: Globalne Południe chce wejść w zasady dotyczące sztucznej inteligencji
Podczas XVII Szczytu BRICS, który odbył się w Rio, przywódcy nie poprzestali na zwyczajowym zdjęciu z uściskiem dłoni – zaapelowali do ONZ o wprowadzenie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. Jaki był cel? Sprawić, by sztuczna inteligencja była sprawiedliwa, inkluzywna i nie była tylko kolejną zabawką dla cyfrowej elity. 126 zobowiązań dotyczących technologii, klimatu i zdrowia nie było pustosłowiem. Jest jasne, że kraje spoza bańki Krzemowej/Sekwoi chcą, aby ich głos był ważniejszy, zanim sztuczna inteligencja stanie się nowym globalnym standardem.
Czytaj więcej
💡 Duża sztuczna inteligencja kontra mała sztuczna inteligencja: rozmiar nie jest najważniejszy, jak się okazuje
Oto zwrot akcji – te megamodele, którymi wszyscy się zachwycają? Nie wszystkie z nich dają z siebie wszystko. Firmy zgłaszają rozczarowujące zyski pomimo ogromnych wydatków. A teraz pojawia się kontrargument: „mała sztuczna inteligencja” może jednak wygrać. Wyobraźcie sobie zwinne, niszowe, specjalnie zaprojektowane systemy, oparte na 600 miliardach parametrów czarnych skrzynek. Większy zwrot z inwestycji, mniej problemów z infrastrukturą. Może przyszłość to mniej Frankensteina, a więcej szwajcarskiego scyzoryka.
Czytaj więcej