🚀 OpenAI zmienia swoją strukturę, aby osiągnąć prawdziwie kolosalną skalę
OpenAI przekształca się, aby pozyskać ogromne sumy – setki miliardów dolarów przychodów i moc obliczeniową rzędu gigawatów – a Sam Altman przedstawia śmiałą wizję wartą bilion dolarów. Inwestorzy uwielbiają duże wahania, ale sposób finansowania i budowy tak rozbudowanej infrastruktury wciąż jest, cóż, mocno nacechowany emocjami.
Analitycy nazwali to sportem tylko dla królów, co jest… trafnym określeniem, ale nie bezpodstawnym. Plan opiera się na mega partnerstwach i drodze do IPO, a wokół niego krąży wielu sceptyków.
🔗 Czytaj więcej
🧱 Amazon ujawnia projekt Rainier – Anthropic będzie używać 1 mln chipów Trainium2
Amazon poinformował, że Anthropic będzie skalować szkolenie i wdrażanie Claude'a na Rainier, rozległym klastrze AI AWS, który zawiera prawie pół miliona układów Trainium2. Tak – krzem wart siedem zer.
To elastyczność dla niestandardowych układów krzemowych – i przypomnienie, że plany rozwoju modeli to w zasadzie elektrownie z fajnymi interfejsami API.
🔗 Czytaj więcej
💹 Nvidia osiągnęła wycenę 5 bilionów dolarów, ponieważ grawitacja AI jest dziwnie realna
Nvidia na krótko stała się pierwszą na świecie firmą wartą 5 bilionów dolarów, napędzaną nienasyconym popytem na swoje układy AI oraz pętlą sprzężenia zwrotnego zamówień na komputery i marzeń o modelach. Cyrkularny, czy po prostu wydajny – zależy, kogo zapytasz.
Ten kamień milowy wywiera presję na rywali i, szczerze mówiąc, rodzi pytania o bańkę spekulacyjną, których nikt nie chce słyszeć na imprezie.
🔗 Czytaj więcej
🛡️ OpenAI wprowadza gpt-oss-safeguard – modele wnioskowania bezpieczeństwa o otwartej wadze
Dwa klasyfikatory o otwartej wadze, 120b i 20b, mają na celu umożliwienie programistom włączenia własnych zasad bezpieczeństwa i podejmowania przejrzystych, uzasadnionych decyzji. Więcej zasad, mniej tajemnic.
To po części zapowiedź badań, po części wskazówka dla otwartego ekosystemu – i nieco zaskakujące, biorąc pod uwagę rozmiary modeli… głównie w dobrym tego słowa znaczeniu.
🔗 Czytaj więcej
🛰️ IBM wprowadza na rynek model sztucznej inteligencji skoncentrowany na obronie, oparty na danych Janes
Model Obronny IBM obiecuje bezpieczne, odizolowane od sieci wdrożenia oraz planowanie, raportowanie, a nawet gry wojenne dostosowane do danej domeny. Brzmi imponująco, bo takie jest.
Bazuje na linii Granite IBM i stosie Watsonx, a nie tylko na ogólnym LLM z kamuflażem.
🔗 Czytaj więcej
🏥 Zurich Insurance uruchamia laboratorium sztucznej inteligencji z ETH Zurich i St. Gallen
Ubezpieczyciel przedstawia sztuczną inteligencję jako coś więcej niż tylko wydajność – jako nowe spojrzenie na model biznesowy w branży ubezpieczeniowej, co, choć brzmi to śmiałe, tym razem może być prawdą.
Talent badawczy plus dane branżowe plus systemy agentowe… brzmi jak przepis albo kocioł. Zobaczymy, który z nich.
🔗 Czytaj więcej
🧩 Qualcomm zapowiada AI200 i AI250 – wnioskowanie w centrach danych w skali szafy
Qualcomm wkracza do pełnych szaf rackowych z konstrukcjami bliskimi pamięci i chłodzeniem cieczowym, dążąc do uzyskania lepszego wskaźnika tokenów na dolara na wat. Szafa rackowa to jednostka, a nie serwer.
Harmonogram sięga przyszłego roku i kolejnych lat, ale kierunek jest jasny: wnioskowanie ma swój własny podręcznik, a nie tylko używane platformy treningowe.
🔗 Czytaj więcej