OpenAI wprowadza Health w ChatGPT ↗
ChatGPT może teraz bezpiecznie łączyć się z aplikacją Apple Health i obsługiwanymi dokumentami medycznymi użytkowników w USA. Umożliwia porównywanie wyników badań, podsumowywanie zmian i dodawanie osobistego kontekstu do rozmów o zdrowiu.
OpenAI twierdzi, że połączone dane dotyczące zdrowia i powiązane z nimi czaty nie będą wykorzystywane do trenowania modeli bazowych ani targetowania reklam. Funkcja ta ma wspierać profesjonalną opiekę, a nie ją zastępować – to istotna różnica.
ATLAS firmy Google mapuje, w jaki sposób ludzie korzystają ze sztucznej inteligencji ↗
Google przeanalizowało 15 milionów zanonimizowanych interakcji w Gemini, AI Mode i Gemini API. Badanie objęło ponad 150 krajów, 140 języków, 800 zawodów i około 4000 zadań.
Zaskakujące jest to, że sztuczna inteligencja jest obecna w wielu zawodach, ale tylko w ograniczonym zakresie zadań w ramach każdego stanowiska. Mniej niż 10% interakcji w miejscu pracy w pełni automatyzuje zadanie. Przez większość czasu sztuczna inteligencja działa jak kolega z niekończącymi się otwartymi kartami.
AMD twierdzi, że jego najnowszy serwer AI jest już w pełnej produkcji ↗
Serwery Helios firmy AMD łączą akcelerator MI455X z procesorem Venice, stawiając bezpośrednią próbę zdobycia przez Nvidię dominującej pozycji w centrach danych. Dostawy mają rozpocząć się w ciągu kilku miesięcy.
OpenAI planuje wdrażać systemy Helios na dużą skalę i korzystać również z układów AI nowej generacji firmy AMD. AMD najwyraźniej nie zamierza pozostać na drugim miejscu.
Nvidia i Amkor zawarły umowę o wartości 1,5 miliarda dolarów na pakowanie chipów ↗
Nvidia zapłaci Amkorowi z góry za rozbudowę zaawansowanych możliwości pakowania i testowania półprzewodników w USA, w tym w Arizonie. Akcje Amkor gwałtownie wzrosły po ogłoszeniu.
Firmy opracują metody łączenia wielu typów układów scalonych w ramach jednej obudowy – jest to istotne, choć mało efektowne wąskie gardło, ponieważ infrastruktura sztucznej inteligencji rozrasta się niczym podlewana roślina doniczkowa.
SAP obniża cel zysku na rok 2026 w związku z rosnącymi inwestycjami w sztuczną inteligencję ↗
SAP obniżył prognozy zysku operacyjnego po tym, jak przejęcia Dremio i Prior Labs, skoncentrowane na sztucznej inteligencji, obniżyły zyski o ponad 100 milionów euro. Cel przychodów z chmury pozostał niezmieniony.
Wydatki wskazują na trudniejszy problem przedsiębiorstw: połączenie sztucznej inteligencji ze ustrukturyzowanymi, bezpiecznymi i zgodnymi z regulacjami danymi biznesowymi. Chatboty były łatwym celem... a przynajmniej tak się wydaje.
Bezos z Amazona promuje nową wersję Prime Video opartą na sztucznej inteligencji ↗
Jeff Bezos podobno nadzoruje wewnętrzny projekt o nazwie Lighthouse, mający na celu umieszczenie sztucznej inteligencji i personalizacji w centrum interfejsu Prime Video. Wczesne wersje są już testowane z niektórymi użytkownikami.
Możliwe funkcje obejmują inteligentniejsze rekomendacje, głosowe prośby i dynamicznie generowane kategorie oglądania. Przydatne, być może – choć strona główna streamingu może wkrótce rozpoznać Twoje ulubione filmy z niepokojącą precyzją.
Często zadawane pytania
Czym jest ChatGPT Health i co potrafi?
ChatGPT Health może bezpiecznie łączyć się z aplikacją Apple Health i obsługiwanymi dokumentami medycznymi uprawnionych użytkowników w Stanach Zjednoczonych. Umożliwia porównywanie wyników badań, podsumowywanie zmian w czasie i korzystanie z osobistego kontekstu zdrowotnego podczas rozmów. OpenAI przedstawia tę funkcję jako uzupełnienie profesjonalnej opieki, a nie jako zamiennik lekarzy lub innych wykwalifikowanych pracowników służby zdrowia.
Czy OpenAI wykorzysta połączone dane dotyczące zdrowia do trenowania ChatGPT?
OpenAI twierdzi, że połączone dane dotyczące zdrowia i powiązane z nimi rozmowy nie będą wykorzystywane do trenowania modeli bazowych. Firma oświadcza również, że informacje te nie będą wykorzystywane do targetowania reklam. Mimo to użytkownicy powinni traktować wskazówki zdrowotne generowane przez sztuczną inteligencję jako informacje pomocnicze i konsultować się z lekarzem przy podejmowaniu decyzji medycznych.
Czy badania ATLAS firmy Google pokazują, że sztuczna inteligencja zastępuje miejsca pracy?
Badanie ATLAS firmy Google sugeruje, że sztuczna inteligencja wpływa na wiele zawodów, nie automatyzując w pełni większości zadań. Mniej niż 10% interakcji w miejscu pracy w analizowanych danych prowadziło do całkowitej automatyzacji zadania. W wielu przypadkach sztuczna inteligencja wydaje się wspierać ograniczony zakres działań, co sprawia, że jest ona bliższa narzędziu współpracy niż całkowitemu zastąpieniu pracownika.
Dlaczego serwery AMD Helios są istotne w kontekście aktualnych wiadomości na temat sztucznej inteligencji?
Serwery Helios firmy AMD łączą akcelerator MI455X z procesorem Venice i zostały zaprojektowane z myślą o rywalizacji na rynku centrów danych AI. Dostawy mają rozpocząć się w ciągu kilku miesięcy, a OpenAI planuje wdrażać serwery Helios na dużą skalę. Ogłoszenie wskazuje na zaostrzenie konkurencji ze strony firmy Nvidia w związku z rosnącym zapotrzebowaniem na infrastrukturę AI.
Dlaczego zaawansowana obudowa układów scalonych ma znaczenie dla infrastruktury AI?
Zaawansowane rozwiązania w zakresie pakowania pozwalają na łączenie kilku typów układów scalonych w jednym pakiecie. Staje się to coraz ważniejsze w przypadku wydajnych systemów AI, które opierają się na akceleratorach, pamięci i innych specjalistycznych komponentach ściśle ze sobą współpracujących. Umowa firmy Nvidia o wartości 1,5 miliarda dolarów z firmą Amkor ma na celu rozszerzenie możliwości pakowania i testowania w USA, w tym w Arizonie.
Co SAP i Prime Video ujawniają na temat kolejnego etapu wiadomości o sztucznej inteligencji?
Niższe prognozy zysków SAP pokazują, że inwestycje przedsiębiorstw w sztuczną inteligencję mogą wiązać się ze znacznymi kosztami krótkoterminowymi, szczególnie gdy firmy nabywają technologię zapewniającą bezpieczne i ustrukturyzowane dane biznesowe. Projekt Amazon Prime Video wskazuje inny kierunek, wykorzystując sztuczną inteligencję do rekomendacji, poleceń głosowych i personalizacji kategorii oglądania. Podsumowując, sugerują one, że sztuczna inteligencja wkracza coraz głębiej zarówno do systemów biznesowych, jak i interfejsów użytkownika.