🤖 MIT: Kolejny wielki krok w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji
Podczas sympozjum Generative AI Impact Symposium na MIT Yann LeCun i inni argumentowali, że trend „skalowania na większą skalę” zwalnia. Następną granicą może być modele świata - Sztuczna inteligencja, która uczy się poprzez interakcję z otoczeniem, trochę jak małe dzieci. Barierki ochronne, uprzedzenia i halucynacje również były gorącymi tematami… bo nikt nie chce, żeby drona pilotował przesadnie pewny siebie chatbot.
🔗 Przeczytaj więcej
⚙️ Paradoks wydajności: sztuczna inteligencja staje się szybsza, używamy jej częściej
Jon Ippolito (Uniwersytet Maine) ostrzegał przed Paradoks Jevonsa Wkraczamy w świat sztucznej inteligencji. Zasadniczo, im bardziej wydajna i tańsza staje się sztuczna inteligencja, tym bardziej wszyscy będą z niej korzystać – potencjalnie zwiększając popyt zamiast go hamować. To tak, jakby samochody były oszczędniejsze, a wszyscy po prostu więcej jeździli. Dziwne, zamknięte koło.
🔗 Przeczytaj więcej
🎓 Harvard: Do 2050 roku szkoły mogą wyglądać zupełnie inaczej niż dziś
Howard Gardner i jego współpracownicy z Harvardu nakreślili szaloną przyszłość edukacji: do 2050 roku sztuczna inteligencja może zająć się większością podstawowych zadań poznawczych – analizą, syntezą, a nawet kreatywnością. Oznacza to, że edukacja może odejść od testów i bezmyślnego wkuwania na pamięć w kierunku… kto wie czego. Charakteru? Wartości? Ludzkich dziwactw? Nie wiadomo, ale klasa, jaką znamy, może się rozpaść.
🔗 Przeczytaj więcej