Netflix zapłacił 587 mln dolarów za startup Bena Afflecka zajmujący się produkcją filmów opartych na sztucznej inteligencji ↗
Netflix ujawnił, że za 587 milionów dolarów kupił InterPositive, startup zajmujący się produkcją filmów opartych na sztucznej inteligencji, którego współzałożycielem jest Ben Affleck. Jego narzędzia eliminują brakujące ujęcia, podmiany tła i nieprawidłowe oświetlenie w postprodukcji.
Zespół startupu dołącza do Netflixa, a Affleck obejmie stanowisko starszego doradcy. Około 300 tytułów Netflixa korzysta już z generatywnej sztucznej inteligencji – więc tak, to już dawno wyszło poza sferę eksperymentów pobocznych.
TSMC spodziewa się „silnego, wieloletniego” popytu na układy AI w związku ze zwiększeniem inwestycji w Arizonie ↗
TSMC przeznacza kolejne 100 miliardów dolarów na ekspansję w Arizonie, zwiększając planowaną inwestycję do 265 miliardów dolarów. Pierwszy zakład produkcyjny firmy w Arizonie osiąga już wydajność porównywalną z flagowym zakładem firmy na Tajwanie.
Planowane są kolejne fabryki, zaawansowane zakłady pakowania i centrum badawczo-rozwojowe. Najtrudniejszą częścią, co może nie dziwić, jest znalezienie wystarczającej liczby pracowników budowlanych i infrastruktury, aby zbudować ogromną maszynę do produkcji chipów.
Organizacja non-profit Current AI ściga się w budowaniu światowej sieci sztucznej inteligencji, dostępnej dla wszystkich ↗
Obecna AI dąży do stworzenia otwartej, publicznie dostępnej infrastruktury AI, zamiast pozostawiać wszystkie główne systemy w rękach firm prywatnych. Urządzenie Suno Sutra działa w trybie offline w 22 językach indyjskich, bez konieczności połączenia z internetem.
Organizacja non-profit dysponuje 400 milionami dolarów finansowania i wspiera projekty AI kontrolowane przez społeczności w Afryce, Libanie i brazylijskiej części Amazonii. Ambitne? Ogromne… ale wczesna sieć też kiedyś przypominała chwiejną szopę ogrodową.
Naukowcy ostrzegają, że ukryte podpowiedzi mogą powodować fałszywe wspomnienia u agentów AI ↗
Naukowcy zademonstrowali GhostWriter, atak, który dyskretnie wprowadza złośliwe instrukcje do pamięci długotrwałej agenta AI. Testy wykazały skuteczność wstrzyknięć na poziomie około 98%, a wprowadzone instrukcje aktywowały się w około 60% przypadków.
Zatruty agent mógłby później przesyłać poufne e-maile lub wykonywać zaplanowane działania bez wiedzy użytkownika. Proponowana obrona AM-Sentry monitoruje to, co jest przechowywane i odzyskiwane – w zasadzie działa jak bramkarz pilnujący pamięci sztucznej inteligencji.
Kieszonkowa sztuczna inteligencja: Potężne telefony gwiazdą targów w Chinach ↗
Nubia, Honor i StepFun zaprezentowały smartfony zbudowane w oparciu o sztuczną inteligencję, które potrafią zamawiać jedzenie, porównywać ceny, rezerwować usługi i wykonywać zadania w różnych aplikacjach za pomocą poleceń głosowych.
Jednak główne platformy już ograniczyły niektórym agentom dostęp do swoich aplikacji, szczególnie w obszarze płatności. Technologia może być gotowa, zanim polityka biznesowa nadrobi zaległości – aplikacje, niejako, stały się bramkami poboru opłat z emocjami.
Dyrektorzy finansowi w Wielkiej Brytanii mają coraz większe nadzieje dotyczące sztucznej inteligencji ↗
Badanie Deloitte wykazało, że 73% dyrektorów finansowych jest optymistycznie nastawionych do możliwości poprawy wyników biznesowych dzięki sztucznej inteligencji, podczas gdy poprzednie odczyty wynosiły odpowiednio 59% i 39%.
Obawy dotyczące geopolityki i zakłóceń w energetyce również osłabły, choć produktywność, konkurencyjność i kontrola kosztów pozostały uporczywymi obawami. Optymizm – tak, beztroska – z pewnością nie.
Dlaczego dyrektor generalny DeepMind wzywa do przeprowadzenia w USA testów pionierskiej sztucznej inteligencji ↗
Demis Hassabis, prezes Google DeepMind, zaapelował o powołanie amerykańskiego organu regulacyjnego do oceny pionierskich modeli sztucznej inteligencji. Ostrzegł, że rozwijające się systemy mogą nasilić zagrożenia cyberbezpieczeństwa i ostatecznie stworzyć zagrożenia nuklearne, biologiczne lub związane z kontrolą.
Hassabis argumentował również, że sztuczna inteligencja mogłaby wytworzyć niezwykłą obfitość i pomóc rozwiązać największe problemy ludzkości. Zagłada i obfitość w jednej walizce... ta sprzeczność definiuje obecnie znaczną część debaty na temat sztucznej inteligencji ogólnej.
Często zadawane pytania
W jaki sposób Netflix wykorzysta narzędzia AI do tworzenia filmów firmy InterPositive?
Narzędzia InterPositive pomagają zespołom produkcyjnym uzupełniać brakujące ujęcia, zastępować tła i korygować oświetlenie podczas postprodukcji. Netflix wciąga zespół startupu do firmy, a współzałożyciel Ben Affleck będzie pełnił funkcję starszego doradcy. Przejęcie sugeruje, że generatywna sztuczna inteligencja staje się częścią standardowych procesów pracy w studiach, a nie pozostaje technologią eksperymentalną.
Dlaczego TSMC inwestuje więcej pieniędzy w produkcję układów scalonych AI w Arizonie?
TSMC spodziewa się silnego, wieloletniego popytu na układy scalone AI i w odpowiedzi na to rozszerza działalność w Arizonie. Plany obejmują budowę dodatkowych zakładów produkcyjnych, zaawansowanych instalacji pakujących oraz centrum badawczego. Pierwsza fabryka w Arizonie osiąga już wydajność porównywalną z wiodącą fabryką TSMC na Tajwanie, choć prace budowlane i infrastruktura nadal stanowią wyzwanie praktyczne.
Co próbuje zbudować współczesna sztuczna inteligencja?
Obecna koncepcja sztucznej inteligencji (AI) ma na celu stworzenie otwartej, publicznie dostępnej infrastruktury AI, która nie jest w całości kontrolowana przez duże firmy prywatne. Projekty obejmują urządzenie offline obsługujące 22 języki indyjskie, a także inicjatywy społecznościowe w kilku regionach. Szerszym celem jest zwiększenie dostępności narzędzi AI, zasobów obliczeniowych i zarządzania dla społeczności niedostatecznie obsługiwanych.
W jaki sposób ukryte monity mogą zatruwać pamięć agenta AI?
Ukryty monit może umieścić złośliwe instrukcje w pamięci długoterminowej agenta AI bez wiedzy użytkownika. Instrukcje te mogą zostać aktywowane później, zmuszając agenta do przekazania poufnych informacji lub wykonania zaplanowanych działań. Jedną z powszechnych metod obrony jest inspekcja i filtrowanie informacji zarówno w momencie ich wprowadzania do pamięci, jak i pobierania przez agenta.
Dlaczego testowanie i regulowanie pionierskich rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji staje się coraz ważniejsze?
Według liderów branży, takich jak Demis Hassabis, bardziej wydajne systemy sztucznej inteligencji mogą stwarzać większe zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa, biologii i kontroli. Jedną z proponowanych odpowiedzi jest powołanie niezależnego, kierowanego przez USA organu, który oceniałby pionierskie modele przed lub w trakcie wdrażania. Zwolennicy argumentują, że ustrukturyzowane testy mogłyby zmniejszyć poważne zagrożenia, jednocześnie zachowując potencjał ekonomiczny i naukowy sztucznej inteligencji.