🚗 TechCrunch Mobility: W motoryzacji zbliża się wyścig zbrojeń w zakresie umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją ↗
Sztuczna inteligencja zmienia branżę motoryzacyjną w dość niespokojny system zatrudniania i zwalniania. General Motors zredukował swój dział IT o ponad 10%, jednocześnie deklarując, że tworzy miejsce dla talentów specjalizujących się w sztucznej inteligencji. Nie jest to jednak przyjemna transformacja.
Pożądane umiejętności są znacznie bardziej związane z budowaniem maszyn niż z używaniem narzędzi: programowanie natywne dla sztucznej inteligencji, inżynieria danych, inżynieria chmurowa, tworzenie agentów/modeli, inżynieria natychmiastowa oraz przeprojektowywanie przepływu pracy. Tymczasem Ford, GM i Stellantis wspólnie zredukowały liczbę etatów w USA o ponad 20 000 w porównaniu z ostatnimi szczytami.
Samsara przechodzi do bardziej praktycznej części: wykorzystuje dane z kamer ciężarówek do trenowania modeli wykrywających dziury w jezdni i śledzących tempo ich pogłębiania. Przyjemnie uziemione – sztuczna inteligencja jako fretka do utrzymania miasta. (TechCrunch)
🎓 Jeśli będziesz wygłaszać przemówienie na zakończenie roku akademickiego w 2026 roku, może nie wspominaj o sztucznej inteligencji ↗
Absolwenci nie są szczególnie zachwyceni przyszłością sztucznej inteligencji. Jeden z mówców na uroczystości wręczenia dyplomów na Uniwersytecie Centralnej Florydy został wygwizdany po nazwaniu sztucznej inteligencji kolejną rewolucją przemysłową, co jest po prostu bezceremonialną krytyką.
Eric Schmidt podobno spotkał się z podobnymi turbulencjami na Uniwersytecie Arizony, gdy powiedział studentom, że pomogą w kształtowaniu sztucznej inteligencji. Artykuł opisuje to jako zmianę nastroju: młodzi ludzie słyszą „szansę”, ale także „twoja ścieżka kariery może być teraz mglista”
I tak, nie każda wzmianka o sztucznej inteligencji spotyka się z krytyką – Jensen Huang nie spotkał się z takim samym oporem. Mimo to nastrój jest zmienny: optymizm na scenie, niepokój na widowni. (TechCrunch)
🍎 Modernizacja Siri firmy Apple może obejmować automatyczne usuwanie czatów ↗
Kolejny krok Apple w kierunku Siri może mocno kłaść nacisk na prywatność, a samodzielna aplikacja Siri podobno będzie obsługiwana przez Google Gemini. Trochę niezręcznie, trochę ciekawie, bardzo Apple'owo w kwestii brandingu.
Kluczowy element: Siri mogłaby pozwolić użytkownikom na automatyczne usuwanie czatów po 30 dniach lub roku, a także przechowywać je na czas nieokreślony. To dałoby Apple jasny temat do rozmów o prywatności, gdy próbuje nadrobić zaległości w świecie chatbotów.
Ale w szklance wody tkwi pewna sprzeczność: Apple może wykorzystywać prywatność do łagodzenia porównań z silniejszymi konkurentami, podczas gdy Google nadal jest uwikłane w tę hydraulikę. Zgrabnie, ale nie bezproblemowo. (TechCrunch)
⚖️ Dlaczego zaufanie jest ważnym pytaniem w procesie Elona Muska i OpenAI ↗
Proces Muska z OpenAI zakończył się mową końcową, a ława przysięgłych musiała zdecydować, czy OpenAI przekroczyło granice, stając się bardziej komercyjne. Prawdziwe słowo wisiało nad salą: zaufanie.
Wiarygodność Sama Altmana stała się przedmiotem zainteresowania, zwłaszcza w kontekście wcześniejszych oświadczeń, że nie ma żadnych udziałów w OpenAI, pomimo udziałów za pośrednictwem Y Combinator. Uchylona semantyka, czy coś większego? Oto argument.
Ważniejsze jest to, że nie chodzi tu tylko o Altmana czy Muska. Chodzi o prywatne laboratoria sztucznej inteligencji, które proszą opinię publiczną o zaufanie, podczas gdy większość maszyn pozostaje ukryta za kurtyną. Trochę teatralnie, z tą różnicą, że scena to gospodarka. (TechCrunch)
⛪ Watykan powołuje komisję ds. sztucznej inteligencji ↗
Papież Leon XIV zatwierdził powołanie nowej komisji watykańskiej ds. sztucznej inteligencji, której zadaniem będzie koordynacja działań Stolicy Apostolskiej w odpowiedzi na kwestię wpływu tej technologii na godność człowieka, rozwój, a nawet wewnętrzne wykorzystanie tej technologii w Kościele.
W skład komisji wejdą przedstawiciele wielu organów watykańskich, w tym urzędów zajmujących się doktryną, kulturą, komunikacją, naukami przyrodniczymi i społecznymi. To duży stół – być może za duży, ale takie właśnie jest zarządzanie Watykanem.
Ten ruch ukazuje również sztuczną inteligencję jako kwestię moralną i społeczną, a nie tylko kwestię gadżetów. Praca, prawda, ludzka godność – wszystkie te ciężkie meble są wciągane do pokoju. (EWTN Wielka Brytania)
☎️ Rozwój sztucznej inteligencji nie powstrzymał amerykańskich firm przed zatrudnianiem taniej siły roboczej za granicą, a zatrudnienie w centrach obsługi telefonicznej za granicą nadal gwałtownie rośnie ↗
Sztuczna inteligencja miała zredukować pracę call center, ale statystyki wciąż są nieubłagane. Fortune donosi, że liczba miejsc pracy w obsłudze klienta za granicą, zwłaszcza na Filipinach, stale rośnie, pomimo dużego ryzyka automatyzacji.
Główny ekonomista Apollo, Torsten Slok, wskazał na prawie dwukrotny wzrost zatrudnienia w call center na Filipinach, do 2 milionów w ciągu 10 lat, podczas gdy bezrobocie spadło z 9% do około 4%. Nie jest to jednak czysty wykres „roboty zastępują pracowników”, jakiego oczekiwali ludzie.
Wyjaśnieniem jest paradoks Jevonsa: kiedy sztuczna inteligencja sprawi, że praca call center będzie tańsza i szybsza, firmy będą mogły kupować jej więcej, a nie mniej. Stara, zabawna ekonomia, wciąż gryząca w kostki. (Fortune)
🧾 Boom na sztuczną inteligencję nie wystarczy: Kalifornia planuje podatek cyfrowy od oprogramowania w chmurze ↗
Kalifornia rozważa zmianę opodatkowania, która dotknęłaby oprogramowanie w chmurze – a co za tym idzie, wielu dostawców aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Propozycja zakładałaby zastosowanie podstawowego podatku od sprzedaży w wysokości 7,25% do oprogramowania dostarczanego przez internet.
Takie wielkie firmy zajmujące się oprogramowaniem jak Microsoft, Salesforce i Oracle są w centrum zainteresowania, ale rozwijająca się warstwa aplikacji AI również jest częścią tej historii, ponieważ znaczna jej część jest dostarczana w chmurze.
Stan spodziewa się, że podatek ten przyniesie około 1,1 miliarda dolarów dochodów stanowych i lokalnych w następnym roku fiskalnym, stabilizując się na poziomie około 2 miliardów dolarów rocznie w przyszłości. Boom na sztuczną inteligencję, poznajcie fiskusa – najsuchsza walka o władzę. (Heise.de)
Często zadawane pytania
Jak wyścig umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji wpływa na pracę w przemyśle motoryzacyjnym?
Artykuł opisuje przesunięcie w rekrutacji w branży motoryzacyjnej w kierunku stanowisk bardziej technicznych, skoncentrowanych na sztucznej inteligencji. Umiejętności takie jak programowanie natywne dla sztucznej inteligencji, inżynieria danych, inżynieria chmurowa, tworzenie modeli, inżynieria natychmiastowa i przeprojektowywanie przepływu pracy stają się coraz ważniejsze. Jednocześnie duzi producenci samochodów zredukowali wiele etatów, co utrudnia przejście między potrzebami starszych pracowników a nowymi priorytetami w zakresie sztucznej inteligencji.
Dlaczego niektórzy absolwenci reagują negatywnie na sztuczną inteligencję w przemówieniach inauguracyjnych?
Niektórzy absolwenci wydają się zaniepokojeni znaczeniem sztucznej inteligencji dla stanowisk pracy i ścieżek kariery. W artykule zauważono, że nawet prelegenci, którzy przedstawiali sztuczną inteligencję jako szansę, napotkali opór ze strony publiczności, obawiającej się rewolucji. Nie oznacza to, że każda wzmianka o sztucznej inteligencji jest odrzucana, ale sugeruje, że nastroje wokół niej są mieszane, szczególnie wśród osób dopiero wchodzących na rynek pracy.
Jakie funkcje prywatności Apple mogłoby dodać do odświeżonej wersji Siri?
Doniesienia o modernizacji Siri przez Apple mogą obejmować opcje automatycznego usuwania czatów po 30 dniach lub roku, a także ich przechowywania na czas nieokreślony. Artykuł przedstawia to jako ruch skoncentrowany na prywatności, który może pomóc Apple wyróżnić Siri na tle konkurencyjnych chatbotów. Jednak doniesienia o zaangażowaniu Google Gemini mogą jeszcze bardziej skomplikować przekaz dotyczący prywatności.
Dlaczego kwestia zaufania jest tak ważna w procesie Elona Muska i OpenAI?
W artykule czytamy, że proces dotyczy po części tego, czy OpenAI przekroczyło ważne granice, stając się bardziej komercyjne. Zaufanie jest kluczowe, ponieważ prywatne laboratoria sztucznej inteligencji proszą opinię publiczną o wiarę w ich intencje, podczas gdy większość ich decyzji pozostaje ukryta. Wiarygodność Sama Altmana również stała się częścią dyskusji, zwłaszcza w kontekście wcześniejszych wypowiedzi na temat kapitału własnego.
Do czego służy nowa komisja Watykanu ds. sztucznej inteligencji?
Komisja watykańska ma koordynować reakcję Stolicy Apostolskiej na sztuczną inteligencję. W artykule czytamy, że komisja zbada wpływ sztucznej inteligencji na godność człowieka, rozwój, a nawet wewnętrzne wykorzystanie tej technologii w Kościele. Angażując wiele organów watykańskich, posunięcie to traktuje sztuczną inteligencję jako kwestię moralną i społeczną, a nie jedynie narzędzie techniczne.
Dlaczego boom na sztuczną inteligencję nie położył kresu zatrudnianiu pracowników w zagranicznych centrach obsługi telefonicznej?
Artykuł wskazuje na paradoks Jevonsa jako jedno z możliwych wyjaśnień. Kiedy sztuczna inteligencja sprawia, że praca call center jest tańsza lub szybsza, firmy mogą wymagać jej więcej, a nie mniej. Zgodnie z tym poglądem automatyzacja nie tylko zastępuje pracowników; może również zwiększyć liczbę usług, które firmy zdecydują się kupić, zwłaszcza na tańszych rynkach zagranicznych.
Jak podatek cyfrowy w Kalifornii może wpłynąć na dostawców aplikacji opartych na sztucznej inteligencji?
Proponowany przez Kalifornię podatek miałby objąć oprogramowanie dostarczane przez internet, co mogłoby obejmować wiele aplikacji AI opartych na chmurze. W artykule napisano, że dotyczyłoby to dużych firm programistycznych, ale rosnąca warstwa aplikacji AI jest również istotna, ponieważ w dużej mierze zależy ona od dostarczania w chmurze. Dla firm z branży AI może to oznaczać nowe obciążenie podatkowe w kosztach operacyjnych.
Co te historie o sztucznej inteligencji mówią o przyszłości pracy?
Łącznie te historie pokazują, że sztuczna inteligencja zmienia pracę nierównomiernie. W niektórych obszarach zmusza firmy do poszukiwania nowych umiejętności technicznych i redukcji etatów. W innych, takich jak centra obsługi telefonicznej, zapotrzebowanie na pracę ludzką może się utrzymać, a nawet wzrosnąć. Szersze przesłanie artykułu jest takie, że rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji jest skomplikowana, praktyczna i głęboko ludzka.