Syn z SoftBanku twierdzi, że do 2040 roku sztuczna inteligencja będzie potrzebować 5 bilionów dolarów rocznie, odrzucając spekulacje o bańce ↗
Masayoshi Son twierdzi, że rozwój sztucznej inteligencji będzie wymagał 5 bilionów dolarów rocznych inwestycji, argumentując, że ostrzeżenia o bańce inwestycyjnej są po prostu absurdalne.
Oczekuje, że przychody ze sztucznej inteligencji będą stanowić 20% globalnego PKB, a zapotrzebowanie na energię osiągnie 3 terawaty. Son nie wyjaśnił jednak, jak obliczył te liczby… dość istotna luźna śrubka w maszynie.
Startup Reflection ze sztuczną inteligencją podpisuje umowę z Nebius na usługi komputerowe o wartości 1 miliarda dolarów ↗
Reflection pozyskało od Nebiusa moc obliczeniową o wartości ponad miliarda dolarów, w tym dostęp do najnowszych układów Nvidii. Umowa ta uzupełnia odrębną umowę o mocy obliczeniowej ze SpaceX.
Założona przez dwóch byłych badaczy Google DeepMind, firma Reflection buduje otwarte modele pozycjonowane na tle zamkniętych ofert OpenAI i Anthropic. Compute staje się tu prawdziwą fosą – lub bardzo kosztownym murem obronnym.
Biały Dom zapowiada utworzenie przez USA grupy koordynującej działania w zakresie sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa ↗
Stany Zjednoczone tworzą grupę koordynacyjną, która będzie łączyć twórców sztucznej inteligencji ze szpitalami, bankami, operatorami energetycznymi i innymi dostawcami podstawowych usług.
Uczestnicy będą dzielić się lukami w zabezpieczeniach odkrytymi przez zaawansowane systemy sztucznej inteligencji i koordynować ich rozwiązywanie, zamiast powielać pracę. Włączeni zostaną również, co jest dość nieoczekiwane, programiści działający w modelu otwartym, choć nie ujawniono nazw firm biorących udział w projekcie.
Dyrektor generalny DeepMind wzywa do powołania niezależnego organu normalizacyjnego, który będzie regulować rozwój pionierskiej sztucznej inteligencji ↗
Demis Hassabis zaproponował powołanie niezależnej organizacji z kadrą techniczną, która miałaby testować najnowsze modele i ustalać standardy publikacji.
Laboratoria mogłyby początkowo przesyłać modele do recenzji do 30 dni przed startem. Organizacja byłaby wspierana przez rząd, ale finansowana przez przemysł – najwyraźniej niezależna, choć taki system finansowania jest nieco niepewny.
Nowy Jork pierwszym stanem, który wprowadził moratorium na centra danych ↗
Nowy Jork wstrzymał wydawanie nowych pozwoleń środowiskowych dla centrów danych o mocy przekraczającej 50 megawatów, dając urzędnikom 12 miesięcy na opracowanie surowszych przepisów.
Przegląd obejmie ceny energii elektrycznej, zużycie wody i jakość powietrza. Odrębny projekt legislacyjny idzie dalej, stosując niższy próg 20 megawatów i dodając wymogi dotyczące energii odnawialnej i siły roboczej.
Meta oskarżona o wykorzystywanie stronniczej sztucznej inteligencji do masowych zwolnień ↗
Dwudziestu sześciu byłych pracowników firmy Meta twierdzi, że wewnętrzne systemy sztucznej inteligencji pomagały w ustalaniu kolejności pracowników do zwolnienia bez uwzględnienia urlopu rodzicielskiego lub chorobowego.
Twierdzą, że w ten sposób nieproporcjonalnie ukarano osoby korzystające z praw chronionych. Meta twierdzi, że zarzuty są bezpodstawne i utrzymuje, że decyzje dotyczące zatrudnienia podejmowali ludzie, a nie sztuczna inteligencja – rozróżnienie, które pozew stanowczo podważa.
Prawdziwy wyścig sztucznej inteligencji może już nie być na granicy ↗
Chińskie modelki o otwartych profilach zdobyły podobno 41% pobrań Hugging Face wiosną, podczas gdy sześć chińskich modelek znalazło się w pierwszej szóstce rankingu OpenRouter.
Otwarte modele obsłużyły również prawie jedną trzecią żądań AI mierzonych przez Vercel. Dane obejmują wprawdzie tylko część rynku, ale tańsze, konfigurowalne modele wyraźnie pochłaniają większą część obciążenia produkcyjnego.
Urzędnik ds. handlu twierdzi, że wkrótce zostaną wprowadzone regulacje dotyczące układów scalonych i sztucznej inteligencji ↗
Urzędnik Departamentu Handlu USA poinformował, że wkrótce zostaną wprowadzone dalsze regulacje obejmujące sztuczną inteligencję i półprzewodniki.
Administracja podobno nie zamierza zastąpić istniejącej zasady rozpowszechniania sztucznej inteligencji, która ogranicza liczbę zaawansowanych chipów, jakie mogą otrzymać niektóre kraje. Być może konieczne będą bardziej zdecydowane działania – ale oparte na starych zasadach.
Często zadawane pytania
Dlaczego Masayoshi Son uważa, że inwestycje w sztuczną inteligencję mogą osiągnąć 5 bilionów dolarów rocznie?
Masayoshi Son przewiduje, że sztuczna inteligencja stanie się znaczącą siłą napędową światowej gospodarki, co będzie wymagało ogromnych inwestycji w układy scalone, centra danych, infrastrukturę energetyczną i rozwój modeli. Przewiduje również, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI może osiągnąć 3 terawaty. Nie przedstawił jednak szczegółowych obliczeń uzasadniających szacunki dotyczące 5 bilionów dolarów rocznych inwestycji, co pozostawia znaczną niepewność wokół prognozy.
Dlaczego startupy zajmujące się sztuczną inteligencją podpisują kontrakty na obliczenia warte miliardy dolarów?
Szkolenie i obsługa zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga dostępu do dużej liczby wyspecjalizowanego sprzętu obliczeniowego. Umowa Reflection z firmą Nebius zapewnia jej moc obliczeniową opartą na najnowszych układach Nvidii, co stanowi kolejny element umowy ze SpaceX. Dla startupów konkurujących z uznanymi laboratoriami, wczesne zabezpieczenie zasobów obliczeniowych może wesprzeć rozwój modeli, ich niezawodność i rozwój, a jednocześnie wiąże się ze znacznymi zobowiązaniami finansowymi.
Jak mogłaby działać nowa amerykańska grupa koordynująca cyberbezpieczeństwo AI?
Proponowana grupa połączyłaby programistów AI z organizacjami zarządzającymi szpitalami, bankami, systemami energetycznymi i innymi kluczowymi usługami. Uczestnicy mogliby wymieniać się lukami w zabezpieczeniach zidentyfikowanymi przez zaawansowane narzędzia AI i koordynować ich usuwanie, zamiast powielać tę samą pracę w różnych organizacjach. Oczekuje się, że w inicjatywie wezmą udział programiści działający w modelu otwartym, chociaż nie określono jeszcze firm uczestniczących w inicjatywie ani szczegółowej struktury operacyjnej.
Co zrobiłaby niezależna organizacja normalizacyjna zajmująca się sztuczną inteligencją?
Organizacja zaproponowana przez prezesa DeepMind, Demisa Hassabisa, miałaby testować zaawansowane modele pionierskie i ustanawiać standardy regulujące ich udostępnianie. Laboratoria sztucznej inteligencji mogłyby początkowo zgłaszać modele do oceny do 30 dni przed ich wprowadzeniem na rynek. Organizacja byłaby wspierana przez rząd, ale finansowana przez przemysł, co rodzi praktyczne pytania dotyczące ochrony jej niezależności, autorytetu technicznego i odpowiedzialności.
Dlaczego Nowy Jork wprowadził moratorium na centra danych?
Nowy Jork wstrzymał wydawanie nowych pozwoleń środowiskowych dla centrów danych o mocy przekraczającej 50 megawatów, podczas gdy urzędnicy pracują nad zaostrzeniem przepisów. Przegląd ma na celu zbadanie ich wpływu na ceny energii elektrycznej, zużycie wody i jakość powietrza. Odrębna propozycja obejmowałaby zastosowanie wymogów do obiektów o mocy powyżej 20 megawatów i mogłaby wprowadzić warunki dotyczące energii odnawialnej i warunków pracy, potencjalnie tworząc bardziej rygorystyczne ramy dla projektów infrastruktury AI.
Czy otwarte modele sztucznej inteligencji stają się ważniejsze niż modele pionierskie?
Otwarte modele wydają się obsługiwać coraz większą część praktycznych obciążeń AI, ponieważ są tańsze i łatwiejsze w personalizacji. Chińskie modele o otwartej konstrukcji zyskały podobno znaczną widoczność w Hugging Face i OpenRouter, a dane Vercel również wykazały znaczące wykorzystanie modeli otwartych. Dane te obejmują tylko część rynku, ale sugerują, że konkurencja coraz bardziej przesuwa się w kierunku wdrażania, kosztów i elastyczności.