🛒 Google ogłasza nowy protokół ułatwiający handel przy użyciu agentów AI ↗
Google wprowadziło „otwarty standard” zwany Universal Commerce Protocol (UCP) – zasadniczo wspólny język dla agentów handlowych, dzięki któremu mogą oni obsługiwać wyszukiwanie produktów, pomoc techniczną i trudne części po realizacji transakcji bez konieczności wprowadzania niestandardowych integracji wszędzie.
Istotą jest interoperacyjność: sprzedawcy i agenci mogą „wybierać i wybierać” rozszerzenia, a UCP może współdziałać z innymi protokołami agentów, zamiast próbować zastąpić je wszystkie (co rzadko się udaje).
Google poinformowało również, że zacznie używać UCP do ofert produktów spełniających określone kryteria na wszystkich swoich platformach AI, dzięki czemu użytkownicy będą mogli płacić bezpośrednio za pomocą Google Pay, a wkrótce pojawi się również obsługa PayPal. Ponadto marki będą mogły przyznawać ukierunkowane zniżki bezpośrednio w ramach procesu zakupowego w trybie AI.
🛍️ Google współpracuje z Walmartem i innymi sprzedawcami detalicznymi, aby umożliwić zakupy za pomocą chatbota Gemini AI ↗
Jeśli chodzi o stronę bardziej zorientowaną na konsumenta, Google popycha Gemini w stronę terytorium „wirtualnego sprzedawcy”, współpracując z dużymi sprzedawcami detalicznymi, takimi jak Walmart, Shopify i Wayfair – mniej w stylu „pomóż mi wymyślić pomysł”, a bardziej w stylu „pomóż mi kupić tę rzecz”
Atmosfera zakupów przypomina konwersację: opisujesz, czego chcesz, doprecyzowujesz to i (w końcu) omijasz stary labirynt wyszukiwania słów kluczowych. Brzmi gładko… dopóki nie przestanie, ale o to właśnie chodzi.
Jest tu również wątek związany z logistyką: jeśli chatbot stanie się witryną sklepową, sprzedawcy detaliczni nagle zaczną bardzo interesować się tym, kto jest „właścicielem” przepływu klientów – i ile kroków można od nich odjąć, zanim ludzie zrezygnują.
🛡️ Izraelski startup cybernetyczny Torq pozyskuje 140 milionów dolarów przy wycenie na poziomie 1,2 miliarda dolarów ↗
Torq pozyskał 140 mln USD przy wycenie 1,2 mld USD, co potwierdza tezę o „SOC opartym na sztucznej inteligencji” — zespoły ds. bezpieczeństwa oczekują automatyzacji, która wykona pracę, a nie tylko będzie je informować o kolejnych alertach.
Bardziej ogólny sygnał jest dość prosty: kupujący są zmęczeni, atakujący nie, a wszystko, co obiecuje szybszą selekcję i reakcję, szybko przyciąga uwagę (i finansowanie).
No i oczywiście, za bólem zazwyczaj idą pieniądze - cyberatak jest w zasadzie alarmem przeciwpożarowym, który ciągle znajduje nowe pomieszczenia, w których może krzyczeć.
🏬 Honeywell prezentuje technologię opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia personalizację zakupów w sklepach dzięki Google Cloud ↗
Firma Honeywell uruchomiła inteligentną platformę zakupową zbudowaną przy użyciu Google Cloud i 66degrees, wykorzystującą Gemini i Vertex AI, aby wprowadzić personalizację „na wzór tej online” do sklepów stacjonarnych — ale taką, która opiera się na algorytmach.
Ma pomóc kupującym zlokalizować produkty, porównać dostępne opcje i znaleźć zamienniki, gdy są niedostępne. Sprzedawcy detaliczni otrzymują bonus: „gotową” konfigurację AI bez konieczności zatrudniania armii specjalistów.
Firma Honeywell kieruje tę propozycję również do personelu sklepów, zmieniając urządzenia przenośne w „eksperckich pomocników” na miejscu, dostarczających w czasie rzeczywistym informacje o produktach i wskazówki, co jest albo niezwykle przydatne, albo lekko dystopijne… albo jedno i drugie.
🥦 Kroger rozszerza strategię generatywnej sztucznej inteligencji o Google Cloud, aby napędzać rozwój cyfrowy i personalizację ↗
Sieć Kroger ogłosiła rozszerzenie współpracy z Google Cloud w celu wdrożenia rozwiązania Gemini Enterprise for Customer Experience w całym kraju. Rozwiązanie to zostanie wprowadzone jako połączenie asystenta posiłków i asystenta zakupów, umożliwiające planowanie, tworzenie list, tworzenie ofert i usprawnienie obsługi klienta.
Firma korzysta także z oprogramowania Customer Experience Agent Studio w celu analizowania rozmów telefonicznych z klientami (zamiary, punkty tarcia, powtarzające się problemy), dzięki czemu sklepy mogą wcześnie wykrywać wzorce, zamiast bawić się w rozpatrywanie skarg.
Najciekawsza jest obietnica „ugruntowania” – rekomendacje powiązane z rzeczywistym asortymentem, cenami i dostępnością. To właśnie różnica między pomocnym kanałem a kanałem, który ciągle zachwala produkty, których nie da się kupić.
🌍 Administracja Trumpa chce osiągnąć „Pax Silica” dzięki sztucznej inteligencji. Oto, co to oznacza ↗
Serwis Gizmodo przygląda się „Pax Silica”, ujęciu, które traktuje dominację sztucznej inteligencji jako projekt łańcucha dostaw i sojuszy, a nie tylko konkurs uczenia modeli.
Pomysł opiera się na zabezpieczeniu półprzewodników, infrastruktury, logistyki, energii i kluczowych minerałów. Jest geopolityczny, ale jednocześnie zaskakująco praktyczny… jak „kto kontroluje nudne rzeczy, kontroluje przyszłość”, a przynajmniej tak się wydaje.
Sama nazwa jest nieco zwariowaną metaforą – „Pax Romana, ale z krzemem” – jednak sedno sprawy jest oczywiste: jeśli obliczenia to władza, to łańcuch dostaw to tron.
Często zadawane pytania
Wyjaśnienie protokołu UCP (Universal Commerce Protocol) firmy Google
Universal Commerce Protocol (UCP) to proponowany przez Google „otwarty standard”, który funkcjonuje jako wspólny język dla agentów zakupowych AI i sprzedawców. Celem jest ograniczenie potrzeby jednorazowych, niestandardowych integracji między każdym sprzedawcą a każdym agentem. Został on opracowany z myślą o realizacji podstawowych zadań handlowych, takich jak wyszukiwanie produktów, obsługa klienta i czynności po zakupie. Interoperacyjność jest kluczowym elementem.
W jaki sposób sprzedawcy i agenci AI będą korzystać z protokołu Universal Commerce Protocol
Koncepcja polega na tym, że sprzedawcy i agenci mogą wdrażać UCP modułowo, wybierając rozszerzenia odpowiadające ich potrzebom. W wielu ekosystemach przekłada się to na podstawowy zestaw możliwości, z opcjonalnymi dodatkami dla bogatszego doświadczenia. UCP jest pozycjonowany jako coś, co może współistnieć z innymi protokołami w stylu agenta, a nie je zastępować. Ma to znaczenie dla sprzedawców detalicznych z istniejącymi integracjami, których nie chcą pozbywać się.
Jakie zmiany dla kupujących pojawią się, jeśli Google wykorzysta UCP w swoich doświadczeniach zakupowych opartych na sztucznej inteligencji?
Google zapowiedziało, że planuje wykorzystać UCP do wyświetlania ofert produktów spełniających kryteria na swoich platformach AI, aby umożliwić użytkownikom dokonywanie płatności bezpośrednio za pomocą Google Pay. Planowane jest również dodanie obsługi PayPal. Obietnica dla kupujących to mniej kroków między stwierdzeniem „to wygląda dobrze” a zakupem, bez konieczności przeskakiwania przez labirynt linków. Doświadczenie ma pozostać konwersacyjne, a jednocześnie umożliwiać dokonywanie transakcji.
Celowane rabaty w ramach procesu zakupowego opartego na sztucznej inteligencji i dlaczego marki powinny się tym interesować
Tak – Google opisał marki jako zdolne do oferowania ukierunkowanych rabatów bezpośrednio w procesie zakupowym opartym na sztucznej inteligencji. Praktycznym celem jest wpływanie na decyzje klienta dokładnie w momencie, gdy zawęża on wybór, a nie dopiero po tym, jak wyruszy w poszukiwaniu kuponów. W wielu lejkach sprzedażowych zmniejszenie tarcia i dodanie zachęty w odpowiednim momencie może zapobiec rezygnacji z zakupu. Daje to również markom nowe możliwości w procesie sprzedaży sterowanym przez asystenta.
Czym zakupy w Gemini różnią się od zwykłego wyszukiwania i dlaczego zaangażowani są w to sprzedawcy detaliczni, tacy jak Walmart
Idea opiera się na „zakupach konwersacyjnych”, gdzie opisujesz, czego chcesz, doprecyzowujesz to i zmierzasz do zakupu bez uciekania się do wyszukiwania słów kluczowych. Google współpracuje z dużymi sprzedawcami detalicznymi i platformami, takimi jak Walmart, Shopify i Wayfair, aby urzeczywistnić tę ścieżkę zakupową w Gemini. Jeśli chatbot stanie się witryną sklepową, sprzedawcy detaliczni będą bardzo zainteresowani tym, kto kontroluje ścieżkę klienta. Mniej kroków może przełożyć się na mniej porzuconych koszyków.
Dlaczego narzędzia zabezpieczające oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Torq, wciąż przynoszą duże zyski w miarę rozwoju automatyzacji handlu
Finansowanie Torq sygnalizuje, że zespoły ds. bezpieczeństwa poszukują automatyzacji, która zajmie się triażem i reagowaniem, a nie tylko większą liczbą alertów. Wraz ze wzrostem liczby procesów zakupowych i wsparcia technicznego wspieranych przez agentów, rośnie również motywacja do zabezpieczania tych systemów. W wielu środowiskach szybsza reakcja ma znaczenie, ponieważ atakujący nie czekają, aż ludzie nadrobią zaległości. Szerszy sygnał jest taki, że „sztuczna inteligencja w SOC” pozostaje interesującą historią dla kupujących i inwestorów.