🚀 OpenAI porzuca GPT-5.2 po wewnętrznym „czerwonym” zamieszaniu
OpenAI wprowadziło GPT-5.2, reklamując go jako lepszy w ogólnym rozumowaniu, kodowaniu i pracy z długim kontekstem – czyli w zasadzie w tym, co zaczyna wydawać się magiczne… dopóki tak nie jest. Klimat jest następujący: mniej porzuconych wątków, więcej energii na „ukończenie całego projektu”.
Przedstawili go również jako bardziej przydatny w typowo biznesowych zadaniach, takich jak tworzenie arkuszy kalkulacyjnych i prezentacji, a także obsługa wieloetapowych przepływów pracy bez konieczności siadania na twarzy w połowie. I tak, to ewidentnie element wątku „proszę, nie pozwólmy Gemini zjeść naszego obiadu” – nawet jeśli OpenAI twierdzi, że panika była nieco przesadzona.
🔗 Czytaj więcej
🎬 Disney inwestuje 1 mld dolarów w OpenAI i udziela licencji na gry Star Wars/Marvel/Pixar dla Sory
Disney inwestuje miliard dolarów w OpenAI i pozwala firmie wykorzystać główne postacie z Sory do generowania filmów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. To… naprawdę dużo – to tak, jakby Hollywood ostrożnie wchodził do basenu, wciąż trzymając się poręczy.
Umowa zawiera zabezpieczenia (brak „niewłaściwych sytuacji”) i w szczególności unika wykorzystywania podobizn lub głosów osób utalentowanych. Związki zawodowe zareagowały jednak ostrożnie – bo oczywiście tak było – a kwestie wynagrodzenia i kontroli kreatywnej wisiały nad wszystkim.
🔗 Czytaj więcej
🔎 Google wprowadza ulepszone narzędzie Gemini Deep Research dla programistów
Google przeprojektowało Gemini Deep Research i oddaje je teraz w ręce deweloperów za pośrednictwem nowego API Interactions. Idea: pozwolić aplikacjom na osadzanie autonomicznego agenta badawczego, który planuje, przeszukuje, odczytuje, wypełnia luki, przeszukuje ponownie… czyli wszystko to, co nazywamy „stażystą, który nigdy nie śpi”, z tą różnicą, że jest modelem.
Udostępnili również kod źródłowy narzędzia testowego o nazwie DeepSearchQA, które mierzy, jak dobrze agenci badawczy radzą sobie z chaotycznymi, wieloetapowymi zadaniami internetowymi. Google twierdzi, że narzędzie to zostało dostrojone tak, aby redukować halucynacje i poprawiać jakość raportów – co jest dokładnie tą samą obietnicą, którą wszyscy składają, ale tutaj pojawia się ono z bardziej konkretnymi argumentami ewaluacyjnymi.
🔗 Czytaj więcej
Rząd Wielkiej Brytanii i DeepMind rozszerzają współpracę wokół nauki, usług i bezpieczeństwa
Wielka Brytania ogłosiła nową współpracę z Google DeepMind, której celem jest wprowadzenie sztucznej inteligencji do przełomowych odkryć naukowych, czystszej energii i „mądrzejszych usług publicznych” – określenie, które brzmi nudno, dopóki nie zacznie po cichu zmieniać sposobu, w jaki funkcjonuje nasze życie.
Wspomina również o planowanym zautomatyzowanym laboratorium badawczym w Wielkiej Brytanii i rozszerzeniu współpracy z brytyjskim Instytutem Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, co można streścić tak: „Tak, chcemy szybkości, ale proszę, bez chaosu”. A przynajmniej tak się wydaje.
🔗 Czytaj więcej
Sprzedaż chipów Nvidii w Chinach wywołuje wezwania do złożenia zeznań przez dyrektora generalnego
Senator Elizabeth Warren wezwała prezesa firmy Nvidia (i sekretarza handlu USA) do złożenia zeznań po tym, jak prezydent Trump wyraził zgodę na sprzedaż do Chin układów sztucznej inteligencji Nvidia H200. Obawy dotyczą bezpieczeństwa narodowego – a moment jest niefortunny w kontekście działań Departamentu Sprawiedliwości mających na celu zwalczanie przemytu układów scalonych.
Biały Dom postawił granicę między nielegalnym przemytem a licencjonowanym eksportem do zatwierdzonych odbiorców, podczas gdy Nvidia podkreślała, że wszelka sprzedaż do Chin nadal wymaga licencji rządu USA i stanowi niewielki odsetek jej zaawansowanych chipów. To jedna z tych historii, w których wszyscy mówią, że „kontrole są na miejscu”, a nikt nie odpuszcza.
🔗 Czytaj więcej
🤖 1X i EQT planują masowe wprowadzenie humanoidalnych robotów do fabryk i magazynów
Firma robotyczna 1X ogłosiła strategiczne partnerstwo z inwestorem EQT, którego celem jest stworzenie do 10 000 humanoidalnych robotów NEO dostępnych w spółkach portfelowych EQT. Docelowe obszary to mało efektowne, ale realne sektory: logistyka, magazynowanie, produkcja, zarządzanie obiektami, a nawet opieka zdrowotna.
Jest to ujęte jako „roboty pracujące ramię w ramię z ludźmi”, a nie zastępujące – klasyczna metafora „supermocy”, nieco banalna, ale… całkiem trafna. Jeśli faktycznie bezpiecznie skalują wdrożenia, może to być jedna z tych cichych zmian, które później wyjdą na jaw.
🔗 Czytaj więcej