Czy nauczyciele zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję?

Czy nauczyciele zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję?

Krótka odpowiedź: Nauczyciele raczej nie zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję w większości tradycyjnych klas, ponieważ nauczanie opiera się w równym stopniu na relacjach, osądzie i zarządzaniu salą, co na wyjaśnianiu treści. Sztuczna inteligencja przejmie powtarzalne zadania, takie jak tworzenie materiałów i ćwiczenia o niskim ryzyku, pod warunkiem, że będzie używana transparentnie i w połączeniu z kontrolą ludzką.

Najważniejsze wnioski:

Role : Spodziewaj się zespołów „nauczyciel + sztuczna inteligencja”, a nie zastępstwa jednego nauczyciela.

Zmiana zadań : wykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia wersji roboczych, różnicowania, quizów i wsparcia administracyjnego.

Rdzeń ludzki : Niech nauczyciele przewodzą w podejmowaniu decyzji opartych na zaufaniu, bezpieczeństwie, improwizacji i wartościach.

Bariery ochronne : Żądaj prywatności, ugruntowania programu nauczania, kontroli uprzedzeń i łatwej korekty.

Ryzyko zawodowe : Liczba pracowników może się zmniejszyć tam, gdzie cięcia kosztów sprzyjają „wystarczająco dobrej” automatyzacji.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi nauczycieli? Infografika

Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:

🔗 Narzędzia AI do projektowania materiałów dydaktycznych: nowe spojrzenie na tworzenie materiałów edukacyjnych
Poznaj inteligentne sposoby projektowania angażujących i nowoczesnych doświadczeń edukacyjnych.

🔗 10 najlepszych darmowych narzędzi AI do edukacji
Odkryj bezpłatne narzędzia AI, które usprawnią nauczanie, planowanie i produktywność.

🔗 Narzędzia sztucznej inteligencji dla nauczycieli edukacji specjalnej: zwiększanie dostępności
Wspieraj różnorodnych uczniów, zapewniając im dostępne narzędzia do tworzenia klas integracyjnych.

🔗 Najlepsze narzędzia AI dla nauczycieli: 7 najlepszych wyborów
Znajdź niezawodne narzędzia AI, które ułatwią Ci zadania dydaktyczne i zaoszczędzą czas.

Dlaczego wszyscy ciągle pytają „Czy nauczycieli zastąpi sztuczna inteligencja?” 🤔

To pytanie wciąż powraca, ponieważ sztuczna inteligencja robi trzy rzeczy, które z daleka wyglądają jak „nauczanie”:

Ludzie więc szybko wykonują obliczenia w pamięci, na przykład:
„Wyjaśnienia + praktyka + informacja zwrotna = nauczyciel”.

Ale w tym równaniu brakuje najważniejszych elementów, które nie pasują do prezentacji produktu.

Poza tym, bądźmy szczerzy – systemy szkolne są pod presją. Budżety. Liczebność klas. Wypalenie zawodowe. Jeśli ktoś obiecuje, że „sztuczna inteligencja to rozwiąże”, decydenci mogą się zachwycić 😬 OECD TALIS 2024

Mimo to… kiedy się bliżej przyjrzeć, zdaję sobie sprawę, że praca nauczyciela to nie tylko przekazywanie informacji. To zarządzanie ludźmi. Maleńkimi, dużymi, zaniepokojonymi, buntowniczymi, rozkojarzonymi, całym tym splątanym tłumem.

Co sztuczna inteligencja już dobrze robi w edukacji ✅📚

Sztuczna inteligencja może być silnym sojusznikiem w klasach, gdy jest używana jako narzędzie, a nie jako jego zamiennik. Na podstawie moich obserwacji w rzeczywistych klasach i własnych testów (oraz licznych narzekań nauczycieli na prywatnych czatach), sztuczna inteligencja najlepiej sprawdza się w następujących obszarach: Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych (OET) – Sztuczna inteligencja i przyszłość nauczania i uczenia się; Departament Edukacji ( DfE) – Przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji (badania użytkowników).

1) Personalizacja na dużą skalę

  • Generuje wiele poziomów czytania dla tego samego tekstu

  • Formułuje wyjaśnienia w prostszy sposób

  • Tworzy alternatywne przykłady, gdy nie klikniesz OECD Digital Education Outlook 2026

2) Szybka produkcja treści

  • Projekty planów lekcji

  • Bilety wyjściowe

  • Rubryki

  • Tematy do dyskusji

  • Krótkie quizy (niektóre są dobre, niektóre są… trochę przeklęte 😂) OECD TALIS 2024

3) Praktyka i powtarzanie przy niskiej stawce

Sztuczna inteligencja świetnie radzi sobie z ćwiczeniem umiejętności:

4) Wsparcie administracyjne

Ta część jest niedoceniana:

Jeśli kiedykolwiek widziałeś nauczyciela próbującego zaplanować pięć wariantów tej samej aktywności dla pięciu różnych potrzeb… tak. Sztuczna inteligencja może być kołem ratunkowym.

Co robią nauczyciele, z czym sztuczna inteligencja nie potrafi sobie poradzić? 🧠❤️

Tutaj narracja o „zastąpieniu” zaczyna się chwiać.

1) Kalibracja emocjonalna

Nauczyciel zauważa:

  • dziecko, które nagle zamilkło

  • uczeń maskujący zamieszanie żartami

  • subtelna zmiana energii grupy

  • napięcie, które oznacza, że ​​narasta konflikt

Sztuczna inteligencja nie „zauważa” w ludzki sposób. Reaguje tylko na to, co jej się podaje. Jeśli uczeń nie napisze: „Mam okropny dzień”, sztuczna inteligencja nie wyczuje tego w klasie. Nauczyciele tak.

2) Zaufanie i bezpieczeństwo

Uczniowie podejmują ryzyko akademickie, gdy czują się bezpiecznie. Nauczyciel buduje to poczucie bezpieczeństwa poprzez:

  • konsystencja

  • granice

  • uczciwość

  • ciepło

  • prawdziwa odpowiedzialność

Chatbot może być uprzejmy. Może zachęcać. Ale nie buduje społeczności. Nie stoi na korytarzu po ciężkiej lekcji i nie mówi: „Hej, wszystko w porządku?” 😕

3) Improwizacja na żywo

Nauczanie jest improwizacją opartą na planie.

Jesteś w trakcie lekcji i:

  • klasa tego nie rozumie

  • jeden uczeń wszystko wykoleja

  • aktywność się nie udaje

  • coś nieoczekiwanego staje się momentem, w którym można się czegoś nauczyć

Nauczyciele zmieniają kierunek. Rozpoznają sytuację. Zmieniają strategie. Sztuczna inteligencja może sugerować opcje, owszem, ale nie rządzi salą.

4) Wartości, etyka i osąd

Szkoły to nie tylko „kanały dostarczania treści”. To środowiska społeczne, w których negocjujemy:

  • uczciwość

  • zasady

  • konsekwencje

  • pielęgnacja

  • tożsamość

  • rozwiązywanie konfliktów

To wymaga osądu. Ludzkiego osądu. Czasem niedoskonałego, czasem natchnionego, często obu w tej samej chwili.

Co sprawia, że ​​asystent nauczyciela oparty na sztucznej inteligencji jest dobry? 🧰✨

Jeśli zamierzamy używać sztucznej inteligencji w szkołach (a robimy to, niezależnie od tego, czy ludzie się do tego przyznają, czy nie), powinniśmy domagać się dobrej wersji. Nie chwytu marketingowego. Nie maszyny do inwigilacji w przyjaznej czcionce. Wskazówki UNESCO dotyczące sztucznej inteligencji w edukacji.

Dobra wersja asystenta dydaktycznego opartego na sztucznej inteligencji powinna:

A oto moja nieco pikantna opinia – dobry asystent AI powinien być łatwy do skorygowania. Jeśli jest uparty, defensywny lub ewidentnie się myli, nie nadaje się do nauczania w szkole. 🙃 Perspektywy Edukacji Cyfrowej OECD 2026

Prawdziwa przyszłość to „nauczyciel + AI”, a nie „nauczyciel kontra AI” 🤝🤖

To właśnie tutaj powinna odbyć się rozmowa.

Najbardziej realistyczny model wygląda tak:

Innymi słowy, sztuczna inteligencja staje się:

A nauczyciel staje się jeszcze kimś więcej:

Jest takie powiedzenie, które wciąż się sprawdza: sztuczna inteligencja nie zastąpi nauczycieli – ale nauczyciele, którzy korzystają ze sztucznej inteligencji, zastąpią tych, którzy jej nie używają.
No cóż, to trochę przesada… ale tylko trochę 😬

Gdzie sztuczna inteligencja mogłaby faktycznie zmniejszyć rolę nauczycieli (niewygodna część) ⚠️

No dobrze… Czy nauczyciele zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję? W niektórych kontekstach role nauczycieli mogą się zmniejszyć, zwłaszcza gdy systemy koncentrują się na kosztach, a nie na jakości. Perspektywy OECD dotyczące edukacji cyfrowej 2026

Oto strefy najbardziej narażone:

1) Standaryzowane korepetycje i przygotowanie do testów

Jeśli celem jest „podniesienie wyników w przewidywalnych ocenach”, korepetycje z wykorzystaniem sztucznej inteligencji mogą być tańsze i bardziej skalowalne. Niektóre instytucje będą do tego dążyć. Perspektywy OECD dotyczące edukacji cyfrowej 2026

2) Masowe kursy online

W dużych programach online sztuczna inteligencja może obsługiwać:

Dzięki temu można zmniejszyć liczbę instruktorów potrzebnych do nauczania jednego ucznia.

3) Środowiska o dużym obciążeniu administracyjnym

Jeśli nauczyciele są przeciążeni papierkową robotą, sztuczna inteligencja może zmniejszyć zapotrzebowanie na personel na stanowiskach pomocniczych (lub przynajmniej je przesunąć). OECD TALIS 2024

Ale nawet w tym przypadku ryzyko nie polega na tym, że sztuczna inteligencja „uczy lepiej”. Ryzyko polega na tym, że organizacje uznają, że „wystarczająco dobra” jest akceptowalna. I tak, to jest ponure.

Tabela porównawcza: najlepsze rozwiązania AI do nauczania w szkołach 📊🙂

Poniżej znajduje się praktyczna tabela porównawcza popularnych podejść do sztucznej inteligencji stosowanych w szkołach. Bez spektakularności, tylko użyteczność.

Narzędzie (ish) Publiczność Cena Dlaczego to działa
Kolega do nauki oparty na czacie Studenci Bezpłatne - Płatne Świetnie nadaje się do szybkich wyjaśnień, zwiększa pewność siebie, ale może powodować halucynacje… dlatego nadzór ma znaczenie. Profil generatywnej sztucznej inteligencji NIST. Natura (klasyfikacja halucynacji sztucznej inteligencji)
Asystent projektu planu lekcji Nauczycielstwo Płatne (często) Oszczędza godziny na planowaniu i różnicowaniu, ale nadal wymaga oceny ze strony nauczyciela, co jest oczywiste. OECD TALIS 2024
Automatyczny quiz + kreator arkuszy kalkulacyjnych Nauczycielstwo Wolny Szybkie generowanie praktyki, czasami powtarzalne; posypka z ludzkiego smaku
Trener ds. generowania opinii pisemnych Studenci Płatny Przydatne dla struktury i przejrzystości, ale może powodować nadmierną edycję i spłycać głos ucznia (trochę smutne)
Wsparcie językowe + pomoc w tłumaczeniu Uczący się wielojęzyczni Bezpłatne - Płatne Zapewnia szybszy dostęp do treści, lepsze uczestnictwo, mniej wyłączeń z powodu „nie rozumiem”
Asystent ds. triażu oceniającego Nauczycielstwo Płatny Wzory flag, sugestie komentarzy; najlepiej wykorzystać jako projekt, a nie jako ostateczny sędzia… nie zlecaj uczciwości na zewnątrz 😬 Perspektywy OECD dotyczące edukacji cyfrowej 2026
Platforma Praktyk Adaptacyjnych Studenci Płatne (licencje szkolne) Dobrze dostosowuje poziom trudności; przy nadużywaniu może przypominać kołowrotek dla chomika
Pomocnik ds. dostępności w klasie Studenci z potrzebami Wolny Tekst na mowę, uproszczenie, zmiany formatu – po cichu potężne, nie efektowne

Zauważ, że żaden z nich nie mówi: „Całkowicie zastąp nauczyciela”. To głównie systemy wsparcia. Tabela jest trochę nierówna, tak, ale takie jest życie.

Największe ryzyko, z którym nikt nie chce się mierzyć 😬🔒

Jeśli szkoły będą wdrażać sztuczną inteligencję w sposób niefrasobliwy, pojawią się realne zagrożenia. Nie te rodem z science fiction, ale nudne, biurokratyczne zagrożenia. Takie właśnie się zdarzają. UNESCO (wytyczne GenAI, PDF)

1) Prywatność i niewłaściwe wykorzystanie danych

Uczniowie są niepełnoletni. Ich dane są ważne. Szkoły potrzebują surowych zasad dotyczących:

2) Nadmierne poleganie na sobie i wyuczona bezradność

Jeśli uczeń będzie pytał sztuczną inteligencję o każdą odpowiedź, przestanie ona budować:

Jakaś walka jest konieczna. Nie cierpienie, ale walka. To różnica.

3) Ukryte uprzedzenia i nierówne wyniki

Sztuczna inteligencja potrafi:

To może po cichu wpychać uczniów w węższe ramy. A to jest przeciwieństwo tego, co edukacja powinna robić.

4) Niszczenie kompetencji nauczycieli

Jeśli nauczyciele będą zmuszani do stosowania się do skryptów generowanych przez sztuczną inteligencję, mogą utracić autonomię zawodową. To nie jest problem techniczny. To problem władzy. OECD TALIS 2024

Jak nauczyciele mogą zabezpieczyć się na przyszłość (bez stawania się robotami) 🧑🏫🛠️

Chciałbym, żeby więcej osób wypowiedziało tę część na głos: nauczyciele nie muszą stać się „ekspertami od sztucznej inteligencji”. Muszą stać się liderami zorientowanymi na sztuczną inteligencję . Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych (OET) – Sztuczna inteligencja a przyszłość nauczania i uczenia się

Praktyczne ruchy, które pomagają:

  • Naucz się podstawowych zasad korzystania z promptów : nie skomplikowanych, ale wystarczających, aby uzyskać użyteczne wyniki.

  • Używaj sztucznej inteligencji do szkiców, a nie do podejmowania decyzji : to Ty podejmujesz decyzję.

  • Twórz solidne kryteria : jasne oczekiwania sprawiają, że informacje zwrotne od sztucznej inteligencji są bezpieczniejsze.

  • Nauczanie umiejętności posługiwania się sztuczną inteligencją : uczniowie muszą nauczyć się, kiedy nie ufać sztucznej inteligencji. Wskazówki UNESCO dotyczące sztucznej inteligencji w edukacji

  • Skoncentruj się na tym, co ludzie robią najlepiej : relacjach, motywacji, tworzeniu sensu.

Poza tym, w zabawny sposób, humor staje się supermocą. Nauczyciel może powiedzieć: „Ten robot jest pewny siebie, ale maluch z markerem też”. Dzieciaki to rozumieją 😂

Na co rodzice i uczniowie powinni zwrócić uwagę 👀📱

Jeśli jesteś rodzicem lub uczniem zapoznającym się ze sztuczną inteligencją w edukacji, zwróć uwagę na te zielone flagi:

Zielone flagi ✅

Czerwone flagi 🚩

Zdrowa klasa wykorzystuje sztuczną inteligencję jak kalkulator: potężne narzędzie, a nie substytut mózgu.

Uwagi końcowe 🧠✨

Czy nauczyciele zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję? Nie w taki sposób, jakiego ludzie się obawiają, nie w większości prawdziwych klas. Nauczanie jest zbyt społeczne, zbyt emocjonalne, zbyt nieprzewidywalne. Sztuczna inteligencja potrafi wyjaśniać, ćwiczyć i szkicować, jasne. Ale nie potrafi zbudować kultury uczenia się ani utrzymać jedności społeczności, gdy sprawy się komplikują – a nauka się komplikują. OECD Digital Education Outlook 2026

Dokładniejsza prognoza brzmi:

  • Sztuczna inteligencja zastąpi niektóre zadania, których nauczyciele nie lubią wykonywać

  • Sztuczna inteligencja wzmocni pozycję świetnych nauczycieli

  • Niektóre systemy mogą mimo wszystko próbować ciąć koszty i redukować personel (niestety)

  • Nauczyciele rozumiejący sztuczną inteligencję będą mieli większy wpływ, a nie mniejszy wpływ wytycznych UNESCO dotyczących GenAI w edukacji

Jeśli edukacja stanie się „wyłącznie oparta na sztucznej inteligencji”, to nie dlatego, że sztuczna inteligencja jest lepsza w nauczaniu. To dlatego, że ktoś uznał, że „wystarczająco dobre” jest tańsze. I to nie jest kwestia technologii – to kwestia wartości.

I tak… wartości nadal potrzebują ludzi. 🙂🍎🤖

Często zadawane pytania

Czy nauczycieli w prawdziwych klasach zastąpi sztuczna inteligencja?

W większości prawdziwych sal lekcyjnych, sztuczna inteligencja z większym prawdopodobieństwem zmieni praktykę nauczania niż całkowicie zastąpi nauczycieli. Potrafi wyjaśniać koncepcje, generować ćwiczenia i szybko przygotowywać informacje zwrotne, ale nie potrafi zarządzać salą lekcyjną, zdobywać zaufania ani poznawać uczniów w ich emocjonalnej rzeczywistości. Bardziej prawdopodobna przyszłość to „nauczyciel + sztuczna inteligencja”, gdzie nauczyciele kierują pracą ludzi, a sztuczna inteligencja wspiera powtarzalne zadania.

Jakie obszary nauczania może realnie przejąć sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja może przejąć czasochłonne i powtarzalne zadania: tworzenie planów lekcji, tworzenie kartek wyjścia, generowanie quizów i oferowanie ćwiczeń o niskim ryzyku. Może również wspierać prace administracyjne, takie jak streszczanie notatek i tworzenie e-maili do rodziców (następnie dopracowywanych przez człowieka). Narzędzia te najlepiej sprawdzają się jako pomocnicy, a nie osoby podejmujące decyzje, ponieważ dokładność i osąd nadal są najważniejsze.

Czego sztuczna inteligencja nie potrafi zrobić, a co nauczyciele robią na co dzień?

Nauczyciele nieustannie kalibrują emocje, budują relacje i podejmują decyzje w czasie rzeczywistym, z którymi sztuczna inteligencja ma problem. Nauczyciel potrafi wyczuć, kiedy uczeń się wycofuje, narasta konflikt lub zmienia się energia w sali. Nauczanie obejmuje również sprawiedliwość, granice, wartości i improwizację na żywo, gdy lekcje nie przynoszą rezultatów lub pojawiają się niespodzianki. Sztuczna inteligencja może proponować rozwiązania, ale nie może zarządzać salą.

Czy sztuczna inteligencja zredukuje liczbę miejsc pracy dla nauczycieli w niektórych sektorach?

Tak, w pewnych kontekstach role mogą się zmniejszyć, zwłaszcza tam, gdzie cięcie kosztów jest ważniejsze niż jakość. Standaryzowane korepetycje, przygotowanie do testów i duże kursy online są bardziej narażone, ponieważ sztuczna inteligencja może skalować wyjaśnienia, moderację i wsparcie w stylu FAQ tanim kosztem. Ryzyko nie polega na tym, że sztuczna inteligencja stanie się „lepsza niż nauczyciele”, ale na tym, że instytucje uznają, że wystarczy. To decyzja oparta na wartościach, a nie na przełomie technologicznym.

Co sprawia, że ​​asystent dydaktyczny AI jest dobry dla szkół?

Dobry asystent nauczyciela oparty na sztucznej inteligencji powinien być transparentny, łatwy w obsłudze i oparty na programie nauczania oraz standardach, aby wspierał cele edukacyjne, a nie pogrążał się w przypadkowych ciekawostkach. Powinien być bezpieczny z założenia, z solidnymi zabezpieczeniami prywatności i minimalnym gromadzeniem danych. Powinien być również świadomy uprzedzeń i łatwy do skorygowania, ponieważ uporczywe lub ewidentnie błędne wyniki nie nadają się do wykorzystania w klasie. Co najważniejsze, powinien służyć intencjom nauczyciela.

W jaki sposób nauczyciele powinni wykorzystywać sztuczną inteligencję, nie tracąc przy tym autonomii zawodowej?

Praktycznym podejściem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia wersji roboczych, modyfikacji i przygotowań, a nie do podejmowania ostatecznych decyzji. Nauczyciele zachowują autonomię, opierając się na jasnych kryteriach, sprawdzając wyniki pod kątem dokładności i stronniczości oraz traktując sugestie jako opcjonalne dane wejściowe. Szybkie podstawy są pomocne, ale nauczyciele nie muszą stać się inżynierami; powinni pozostać profesjonalnym osądem. To nauczyciel, a nie bot, pozostaje decydentem.

W jaki sposób nauczyciele mogą przygotować się na przyszłość, mierząc się z rozprzestrzenianiem sztucznej inteligencji?

Nauczyciele mogą zabezpieczyć się na przyszłość, stając się liderami zorientowanymi na sztuczną inteligencję, a nie pełnoprawnymi „ekspertami od sztucznej inteligencji”. Oznacza to naukę prostych podpowiedzi, zrozumienie ograniczeń, takich jak halucynacje, i nauczenie uczniów nawyku weryfikacji. Oznacza to również większe skupienie się na tym, co ludzie robią najlepiej: relacjach, motywacji, budowaniu sensu i etycznych zasadach bezpieczeństwa. Dobrze wykorzystana sztuczna inteligencja może zmniejszyć wypalenie zawodowe, wywiązując się z obowiązków i dając nauczycielom więcej miejsca na ludzkie jądro.

Na co powinni zwracać uwagę rodzice i uczniowie, gdy w szkole wykorzystywana jest sztuczna inteligencja?

Zielone flagi obejmują nauczycieli wyjaśniających, jak wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, uczniów uczących się krytycznego myślenia i weryfikacji oraz wspieranie celów edukacyjnych przez sztuczną inteligencję zamiast drogi na skróty. Wyraźne granice prywatności i ludzkie kontrole uczciwości mają znaczenie, zwłaszcza że dane uczniów są wrażliwe. Czerwone flagi obejmują całkowite zastąpienie informacji zwrotnej przez sztuczną inteligencję, nieustanne zautomatyzowane ćwiczenia lub traktowanie wyników AI jako „neutralnej prawdy”. Zdrowe klasy wykorzystują sztuczną inteligencję jak kalkulator: potężny, ale nie zastępujący mózgu.

Odniesienia

  1. UNESCO – Wskazówki dotyczące sztucznej inteligencji generatywnej w edukacji i badaniach – unesco.org

  2. UNESCO – Wskazówki dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji i badaniach (PDF) – unesdoc.unesco.org

  3. Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) – Perspektywy edukacji cyfrowej OECD 2026 – oecd.org

  4. Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) – Nauczanie dla współczesnego świata: Wyniki badania TALIS 2024 – oecd.org

  5. Departament Edukacji Stanów Zjednoczonych, Biuro Technologii Edukacyjnych – Sztuczna inteligencja i przyszłość nauczania i uczenia się – ed.gov

  6. Departament Edukacji Wielkiej Brytanii (DfE) – Przykłady zastosowań sztucznej inteligencji generatywnej w edukacji: badania użytkowników – publishing.service.gov.uk

  7. Rząd Wielkiej Brytanii – Nauczyciele będą mogli korzystać z bardziej godnej zaufania technologii sztucznej inteligencji, ponieważ narzędzia generatywne uczą się z nowego banku planów lekcji i programów nauczania – gov.uk

  8. Rząd Wielkiej Brytanii – Generatywna sztuczna inteligencja (AI) i ochrona danych w szkołach – gov.uk

  9. Education Hub (rząd Wielkiej Brytanii) – Sztuczna inteligencja w szkołach: wszystko, co musisz wiedzieć – educationhub.blog.gov.uk

  10. Narodowy Instytut Norm i Technologii (NIST) – Ramy zarządzania ryzykiem AI 1.0 – nist.gov

  11. Narodowy Instytut Norm i Technologii (NIST) – Profil generatywnej sztucznej inteligencji – nist.gov

  12. Biuro Komisarza ds. Informacji (ICO) – Sztuczna inteligencja i ochrona danych – ico.org.uk

  13. Natura – Klasyfikacja halucynacji AI – nature.com

Znajdź najnowszą sztuczną inteligencję w oficjalnym sklepie z asystentami AI

O nas

Powrót do bloga