Jeśli zastanawiasz się, czym jest protokół MCP i dlaczego ludzie wciąż nazywają go USB-C aplikacji AI, to jesteś we właściwym miejscu. W skrócie: protokół MCP (Model Context Protocol) to otwarty sposób, w jaki aplikacje i agenci AI mogą łączyć się z zewnętrznymi narzędziami i danymi bez konieczności tworzenia mnóstwa niestandardowego kodu. Standaryzuje sposób, w jaki modele odnajdują narzędzia, żądają działań i pobierają kontekst – dzięki czemu zespoły integrują się raz i mogą ponownie wykorzystywać je wszędzie. Pomyśl o adapterach, a nie o spaghetti. Oficjalna dokumentacja zawiera nawet analogię do USB-C. [1]
Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:
🔗 Czym jest edge AI
Poznaj sztuczną inteligencję brzegową, jej działanie i najważniejsze zastosowania w praktyce.
🔗 Czym jest sztuczna inteligencja generatywna
Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna tworzy treści, popularne modele i zastosowania biznesowe.
🔗 Czym jest sztuczna inteligencja agentowa
Poznaj sztuczną inteligencję agentów, agentów autonomicznych i dowiedz się, jak koordynują oni złożone zadania.
🔗 Czym jest skalowalność AI
Poznaj wyzwania związane ze skalowalnością sztucznej inteligencji, kwestie związane z infrastrukturą i strategie optymalizacji.
Czym jest MCP w sztucznej inteligencji? Szybka odpowiedź ⚡
MCP to protokół, który pozwala aplikacji AI ( hostowi ) komunikować się z procesem udostępniającym możliwości ( serwerem MCP ) za pośrednictwem klienta MCP w aplikacji. Serwery mogą oferować zasoby , monity i narzędzia . Komunikacja odbywa się w JSON-RPC 2.0 – prostym formacie żądania/odpowiedzi z metodami, parametrami, wynikami i błędami – więc jeśli korzystałeś z RPC, będzie to dla Ciebie znajome. W ten sposób agenci przestają być uwięzieni w oknie czatu i zaczynają wykonywać pożyteczną pracę. [2]
Dlaczego ludzie się tym przejmują: problem N×M, prawie rozwiązany 🧩
Bez MCP każda kombinacja modelu z narzędziem wymaga jednorazowej integracji. Dzięki MCP narzędzie implementuje jeden serwer, z którego każdy zgodny klient . Twój CRM, logi, dokumenty i system kompilacji przestają być samotnymi wyspami. To nie magia – UX i polityka nadal mają znaczenie – ale specyfikacja wyraźnie modeluje hosty, klientów i serwery, aby zmniejszyć powierzchnię integracji. [2]
Co sprawia, że MCP jest przydatny ✅
-
Interoperacyjność, która jest nudna (w dobrym tego słowa znaczeniu). Zbuduj serwer raz; używaj go w wielu aplikacjach AI. [2]
-
Model mentalny „USB-C dla AI”. Serwery normalizują nietypowe interfejsy API do znanego kształtu modeli. Nie jest to rozwiązanie idealne, ale szybko integruje zespoły. [1]
-
Wykrywalne narzędzia. Klienci mogą tworzyć listy narzędzi, weryfikować dane wejściowe, wywoływać je ze strukturalnymi parametrami i otrzymywać strukturalne wyniki (z powiadomieniami o zmianach na liście narzędzi). [3]
-
Obsługiwane w miejscu zamieszkania programistów. GitHub Copilot łączy serwery MCP w głównych środowiskach IDE i dodaje przepływ rejestru oraz kontrolę zasad – co jest niezwykle istotne dla wdrożenia. [5]
-
Elastyczność transportu. Użyj stdio do lokalnego przesyłania danych; przejdź na strumieniowy protokół HTTP, gdy potrzebujesz granicy. W obu przypadkach: komunikaty JSON-RPC 2.0. [2]
Jak MCP faktycznie działa pod maską 🔧
W czasie wykonywania masz trzy role:
-
Host – aplikacja AI będąca właścicielem sesji użytkownika
-
Klient – łącznik wewnątrz hosta, który komunikuje się za pomocą protokołu MCP
-
Serwer – proces udostępniający zasoby , monity i narzędzia
Komunikują się za pomocą JSON-RPC 2.0 : żądań, odpowiedzi i powiadomień, na przykład powiadomienia o zmianie listy narzędzi, dzięki czemu interfejs użytkownika może być aktualizowany na bieżąco. [2][3]
Transporty: użyj stdio w przypadku solidnych, lokalnych serwerów z możliwością testowania w trybie sandbox; przejdź na HTTP , gdy potrzebujesz granicy sieci. [2]
Funkcje serwera:
-
Zasoby – dane statyczne lub dynamiczne dla kontekstu (pliki, schematy, rekordy)
-
Monity – instrukcje parametryzowalne, wielokrotnego użytku
-
Narzędzia – funkcje wywoływalne z typowymi danymi wejściowymi i wyjściowymi
To właśnie ta trójka sprawia, że MCP wydaje się czymś praktycznym, a nie teoretycznym. [3]
Gdzie spotkasz MCP na wolności 🌱
-
GitHub Copilot – łącz serwery MCP w VS Code, JetBrains i Visual Studio. Dostępny jest rejestr i kontrolki zasad przedsiębiorstwa, które regulują użytkowanie. [5]
-
Windows – obsługa na poziomie systemu operacyjnego (ODR/rejestr), dzięki której agenci mogą bezpiecznie wykrywać i używać serwerów MCP z uwzględnieniem zgody, rejestrowania i zasad administratora. [4]
Tabela porównawcza: opcje wdrożenia MCP już dziś 📊
Celowo trochę bałaganiarski, bo w prawdziwym życiu stoły nigdy nie są ustawione idealnie w jednej linii.
| Narzędzie lub konfiguracja | Dla kogo to jest | Cenowo w porządku | Dlaczego działa z MCP |
|---|---|---|---|
| Copilot + serwery MCP (IDE) | Deweloperzy w edytorach | Wymagany drugi pilot | Ścisła pętla IDE; wywoływanie narzędzi MCP bezpośrednio z czatu; obsługa rejestru i zasad. [5] |
| Agenci Windows + MCP | IT i operacje przedsiębiorstwa | Zestaw funkcji systemu Windows | Zabezpieczenia na poziomie systemu operacyjnego, monity o zgodę, rejestrowanie i rejestr na urządzeniu. [4] |
| Serwer DIY dla wewnętrznych interfejsów API | Zespoły platformowe | Twoja infrastruktura | Owiń starsze systemy w narzędzia odizolowane od siebie bez przepisywania; wejścia/wyjścia typu „typed input/output”. [3] |
Bezpieczeństwo, zgoda i bariery ochronne 🛡️
MCP to format i semantyka przewodowa; zaufanie tkwi w hoście i systemie operacyjnym . System Windows podświetla monity o uprawnienia, rejestry i haki zasad, a poważne wdrożenia traktują wywołanie narzędzia jak uruchomienie podpisanego pliku binarnego. Krótko mówiąc: Twój agent powinien zapytać, zanim dotknie ostrych krawędzi . [4]
Praktyczne wzorce, które dobrze współpracują ze specyfikacją:
-
Przechowuj wrażliwe narzędzia lokalnie w stdio z najmniejszymi uprawnieniami
-
Narzędzia do zdalnego sterowania bramą z wyraźnymi zakresami i zatwierdzeniami
-
Rejestruj każdą rozmowę (dane wejściowe/wyniki) na potrzeby audytów
Ustrukturyzowane metody specyfikacji i powiadomienia JSON-RPC zapewniają spójność tych kontroli na wszystkich serwerach. [2][3]
MCP kontra alternatywy: jaki młotek do jakiego gwoździa? 🔨
-
Proste wywoływanie funkcji w jednym stosie LLM – świetne, gdy wszystkie narzędzia znajdują się u jednego dostawcy. Niezbyt dobre, gdy chcesz ponownie wykorzystać je w różnych aplikacjach/agentach. MCP oddziela narzędzia od dowolnego dostawcy pojedynczego modelu. [2]
-
Niestandardowe wtyczki dla każdej aplikacji – Działa… aż do piątej aplikacji. MCP centralizuje tę wtyczkę na serwerze wielokrotnego użytku. [2]
-
Architektury wyłącznie RAG – pobieranie jest potężne, ale działania mają znaczenie . MCP zapewnia ustrukturyzowane działania i kontekst. [3]
Słuszna krytyka: analogia do „USB-C” może przyćmić różnice w implementacji. Protokoły pomagają tylko wtedy, gdy UX i zasady są dobre. Ten niuans jest zdrowy. [1]
Minimalny model mentalny: prośba, odpowiedź, powiadomienie 🧠
Wyobraź sobie:
-
Klient pyta serwer:
metoda: "tools/call", parametry: {...} -
Serwer odpowiada wynikiem lub błędem
-
Serwer może powiadamiać klientów o zmianach na liście narzędzi lub nowych zasobach, dzięki czemu interfejsy użytkownika są aktualizowane na bieżąco
Właśnie w ten sposób powinien być używany JSON-RPC i w ten sposób MCP określa wykrywanie i wywoływanie narzędzi. [3]
Notatki dotyczące wdrożenia, które oszczędzają Twój czas ⏱️
-
Zacznij od stdio. Najprostsza ścieżka lokalna; łatwa do testowania i debugowania. Przejdź na HTTP, gdy potrzebujesz granicy. [2]
-
Zaplanuj wejścia/wyjścia swojego narzędzia. Silna walidacja schematu JSON = przewidywalne wywołania i bezpieczniejsze ponowne próby. [3]
-
Preferuj operacje idempotentne. Powtarzanie prób jest możliwe; nie twórz przypadkowo pięciu zgłoszeń.
-
Uwzględnianie czynnika ludzkiego w procesie zapisu. Wyświetlanie różnic/zatwierdzeń przed działaniami destrukcyjnymi; jest to zgodne ze zgodą i wytycznymi polityki. [4]
Realistyczne przypadki użycia, które możesz przedstawić w tym tygodniu 🚢
-
Wiedza wewnętrzna + działania: opakowuj wiki, zgłoszenia i skrypty wdrażania jako narzędzia MCP, aby członek zespołu mógł zapytać: „cofnij ostatnie wdrożenie i połącz incydent”. Jedno żądanie, a nie pięć kart. [3]
-
Operacje repozytoriów z poziomu czatu: Użyj Copilota z serwerami MCP, aby wyświetlić listę repozytoriów, otworzyć żądania ściągnięcia i zarządzać zgłoszeniami bez opuszczania edytora. [5]
-
Przepływy pracy na komputerach stacjonarnych z zabezpieczeniami: w systemie Windows pozwól agentom odczytać folder lub wywołać lokalny interfejs wiersza poleceń z monitem o zgodę i śladami audytu. [4]
Najczęściej zadawane pytania dotyczące MCP ❓
Czy MCP to biblioteka czy standard?
To protokół . Dostawcy dostarczają klientów i serwery, które go implementują, ale źródłem prawdy jest specyfikacja. [2]
Czy MCP może zastąpić mój framework wtyczek?
Czasami. Jeśli Twoje wtyczki działają na zasadzie „wywołaj tę metodę z tymi argumentami, aby uzyskać ustrukturyzowany wynik”, MCP może je ujednolicić. Głębokie haki cyklu życia aplikacji mogą nadal wymagać specjalnych wtyczek. [3]
Czy MCP obsługuje strumieniowanie?
Tak – opcje transportu obejmują strumieniowanie HTTP i możliwość wysyłania przyrostowych aktualizacji za pomocą powiadomień. [2]
Czy JSON-RPC jest trudny do nauczenia?
Nie. To podstawowa metoda + parametry + identyfikator w JSON, którą obsługuje już wiele bibliotek – a MCP pokazuje dokładnie, jak się jej używa. [2]
Mały szczegół protokołu, który się opłaca 📎
Każde wywołanie ma nazwę metody i parametry . Taka struktura ułatwia dołączanie zakresów, zatwierdzeń i śladów audytu – znacznie trudniej w przypadku monitów o dowolnej formie. Dokumentacja systemu Windows pokazuje, jak zintegrować te kontrole z interfejsem systemu operacyjnego. [4]
Szybki szkic architektoniczny, który możesz naszkicować na serwetce 📝
Aplikacja hosta z czatem → zawiera klienta MCP → otwiera transport do jednego lub więcej serwerów → serwery udostępniają możliwości → model planuje krok, wywołuje narzędzie, otrzymuje ustrukturyzowany wynik → czat pokazuje różnice/podglądy → użytkownik zatwierdza → następny krok. To nie magia – to tylko instalacja, która nie przeszkadza. [2]
Uwagi końcowe – za długie, nie przeczytałem 🎯
MCP zmienia chaotyczny ekosystem narzędzi w coś, o czym można myśleć. Nie napisze polityki bezpieczeństwa ani interfejsu użytkownika, ale zapewni nudny, przewidywalny szkielet działań i kontekst . Zacznij od płynnej adaptacji – Copilot w środowisku IDE lub agentach Windows z monitem o zgodę – a następnie opakuj systemy wewnętrzne jako serwery, aby agenci mogli wykonywać rzeczywistą pracę bez labiryntu niestandardowych adapterów. Tak właśnie zwyciężają standardy. [5][4]
Odniesienia
-
Omówienie protokołu MCP i analogia do „USB-C” – protokół Model Context Protocol: Czym jest protokół MCP?
-
Specyfikacja autorytatywna (role, JSON-RPC, transporty, zabezpieczenia) – Specyfikacja protokołu kontekstu modelu (2025-06-18)
-
Narzędzia, schematy, wykrywanie i powiadomienia – funkcje serwera MCP: Narzędzia
-
Integracja z systemem Windows (ODR/rejestr, zgoda, rejestrowanie, polityka) – Model Context Protocol (MCP) w systemie Windows – przegląd
-
Wdrażanie i zarządzanie IDE – rozszerzanie czatu GitHub Copilot o serwery MCP