W tym przewodniku przyjrzymy się najlepszym narzędziom AI dla programistów oprogramowania , w tym asystentom kodu AI, rozwiązaniom do automatycznego testowania i narzędziom debugowania opartym na AI.
Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:
🔗 Narzędzia sztucznej inteligencji Unity – Tworzenie gier z Muse i Sentis – Dowiedz się, w jaki sposób narzędzia sztucznej inteligencji Unity rewolucjonizują projektowanie gier, animację i interakcję w czasie rzeczywistym.
🔗 10 najlepszych narzędzi AI dla programistów – zwiększ produktywność, pisz mądrzej, twórz szybciej – odkryj wiodące narzędzia AI, które pomagają programistom pisać, debugować i skalować kod szybciej niż kiedykolwiek.
🔗 Rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji a zwykły rozwój oprogramowania – kluczowe różnice i jak zacząć – przejrzyste omówienie tego, co wyróżnia rozwój oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji i jak to wykorzystać.
🔹 Dlaczego warto korzystać z narzędzi AI w rozwoju oprogramowania?
Sztuczna inteligencja zmienia cykl życia oprogramowania poprzez:
✅ Automatyzacja generowania kodu – zmniejsza ręczny nakład pracy związany z kodowaniem dzięki sugestiom wspomaganym przez sztuczną inteligencję.
✅ Poprawa jakości kodu – identyfikuje luki w zabezpieczeniach i optymalizuje wydajność.
✅ Przyspieszenie debugowania – wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybszego wykrywania i naprawiania błędów.
✅ Ulepszanie dokumentacji – automatycznie generuje komentarze do kodu i dokumentację API.
✅ Zwiększenie produktywności – pomaga programistom pisać lepszy kod w krótszym czasie.
Od asystentów kodowania opartych na sztucznej inteligencji po inteligentne struktury testowe — narzędzia te pozwalają programistom pracować mądrzej, a nie ciężej .
🔹 Najlepsze narzędzia AI dla programistów oprogramowania
Oto najlepsze narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które powinni rozważyć twórcy oprogramowania:
1️⃣ GitHub Copilot (uzupełnianie kodu wspomagane sztuczną inteligencją)
GitHub Copilot, oparty na Codexie firmy OpenAI, działa jak programista w parach AI , który sugeruje całe linie kodu na podstawie kontekstu.
🔹 Cechy:
- oparte na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym.
- Obsługuje wiele języków programowania.
- Uczy się z milionów publicznych repozytoriów kodu.
✅ Korzyści:
- Oszczędza czas dzięki automatycznemu generowaniu kodu szablonowego.
- Pomaga początkującym szybciej nauczyć się kodowania.
- Zwiększa wydajność i dokładność kodu.
🔗 Wypróbuj GitHub Copilot: Witryna internetowa GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (automatyczne uzupełnianie kodu AI)
Tabnine to asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który zwiększa dokładność uzupełniania kodu w sposób wykraczający poza standardowe sugestie środowisk IDE.
🔹 Cechy:
- Predykcje i uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji
- Współpracuje z wieloma środowiskami IDE, w tym VS Code, JetBrains i Sublime Text.
- Szanuje zasady prywatności kodu prywatnego.
✅ Korzyści:
- Przyspiesza kodowanie dzięki precyzyjnym sugestiom.
- Uczy się na podstawie Twoich wzorców kodowania, co zapewnia większą dokładność.
- Działa lokalnie, zapewniając większą prywatność i bezpieczeństwo.
🔗 Wypróbuj Tabnine: Oficjalna strona internetowa Tabnine
3️⃣ CodiumAI (sztuczna inteligencja do testowania i walidacji kodu)
CodiumAI automatyzuje walidację kodu i generuje przypadki testowe przy użyciu sztucznej inteligencji, pomagając programistom tworzyć oprogramowanie wolne od błędów.
🔹 Cechy:
- Przypadki testowe generowane przez sztuczną inteligencję dla języków Python, JavaScript i TypeScript.
- Automatyczne generowanie i walidacja testów jednostkowych.
- Pomaga zidentyfikować potencjalne błędy logiczne w kodzie.
✅ Korzyści:
- Oszczędza czas poświęcany na pisanie i utrzymywanie testów.
- Zwiększa niezawodność oprogramowania dzięki debugowaniu wspomaganemu przez sztuczną inteligencję.
- Zwiększa pokrycie kodu przy minimalnym wysiłku.
🔗 Wypróbuj CodiumAI: Witryna internetowa CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (rekomendacje kodu oparte na sztucznej inteligencji)
Amazon CodeWhisperer oferuje programistom AWS sugestie kodu w czasie rzeczywistym, oparte na sztucznej inteligencji
🔹 Cechy:
- Sugestie dotyczące kodu uwzględniające kontekst, oparte na najlepszych praktykach w zakresie chmury.
- Obsługuje wiele języków programowania, w tym Python, Java i JavaScript.
- Wykrywanie luk w zabezpieczeniach w czasie rzeczywistym.
✅ Korzyści:
- Idealne dla programistów pracujących z usługami AWS.
- Efektywna automatyzacja powtarzalnych zadań kodowania.
- Zwiększa bezpieczeństwo kodu dzięki wbudowanemu wykrywaniu zagrożeń.
🔗 Wypróbuj Amazon CodeWhisperer: witryna internetowa AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (bezpłatny asystent kodowania AI)
Codeium to darmowy asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga programistom pisać lepszy kod szybciej.
🔹 Cechy:
- Funkcja automatycznego uzupełniania wspomagana sztuczną inteligencją przyspiesza kodowanie.
- Obsługuje ponad 20 języków programowania.
- Współpracuje z popularnymi środowiskami IDE, takimi jak VS Code i JetBrains.
✅ Korzyści:
- W 100% darmowy asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji.
- Obsługuje różne języki i struktury.
- Zwiększa wydajność i dokładność kodu.
🔗 Wypróbuj Codeium: Oficjalna strona internetowa Codeium
6️⃣ DeepCode (analiza kodu i bezpieczeństwa oparta na sztucznej inteligencji)
DeepCode to narzędzie do statycznej analizy kodu oparte na sztucznej inteligencji, które wykrywa luki w zabezpieczeniach i zagrożenia bezpieczeństwa.
🔹 Cechy:
- wspomagane sztuczną inteligencją i skanowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym.
- Wykrywa błędy logiczne i luki w zabezpieczeniach kodu źródłowego.
- Działa z GitHub, GitLab i Bitbucket.
✅ Korzyści:
- Zwiększa bezpieczeństwo oprogramowania dzięki wykrywaniu zagrożeń opartemu na sztucznej inteligencji.
- Skraca czas poświęcany na ręczne przeglądanie kodu.
- Pomaga programistom pisać bezpieczniejszy kod.
🔗 Wypróbuj DeepCode: Oficjalna strona internetowa DeepCode
7️⃣ Ponicode (testowanie jednostkowe wspomagane sztuczną inteligencją)
Ponicode automatyzuje testy jednostkowe za pomocą sztucznej inteligencji, pomagając programistom bez wysiłku tworzyć wysokiej jakości przypadki testowe.
🔹 Cechy:
- Generowanie przypadków testowych opartych na sztucznej inteligencji dla języków JavaScript, Python i Java.
- Analiza pokrycia testów w czasie rzeczywistym.
- Integruje się z GitHub, GitLab i VS Code.
✅ Korzyści:
- Oszczędza czas poświęcany na pisanie testów i debugowanie.
- Poprawia pokrycie kodu i niezawodność.
- Pomaga programistom stosować najlepsze praktyki w testowaniu.
🔗 Wypróbuj Ponicode: Oficjalna strona internetowa Ponicode