Publikujemy serię filmów dla początkujących i zaawansowanych w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wybierz konkretny poziom lub zacznij od filmu 1 i obejrzyj aż do 50, aby stać się poważnym profesjonalistą w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Będziemy cały czas dodawać nowe filmy, aż do poziomu 50 i wyżej, w których przedstawimy Ci konkretne narzędzia do opanowania.
Poziom 1 – Początkujący AI
Odcinki 1-10: „Rozumiem sztuczną inteligencję”
Obejrzyj filmy 1-10 = POZIOM ODBLOKOWANY: UŻYTKOWNIK AI 🟢
Poziom 2 – Podpowiedzi
Odcinki 11–20: „Potrafię prawidłowo komunikować się ze sztuczną inteligencją”
Obejrzyj filmy 1-20 = POZIOM ODBLOKOWANY: UŻYTKOWNIK ZAAWANSOWANY AI 🔵
Poziom 3 – Sztuczna inteligencja w pracy
Odcinki 21–30: „Mogę wykorzystać sztuczną inteligencję w pracy w realnym świecie”
Obejrzyj filmy 1-30 = POZIOM ODBLOKOWANY: PROFESJONALISTA AI 🟣
Poziom 4 – Konstruktor AI
Odcinki 31–40: „Potrafię budować systemy AI”
Obejrzyj filmy 1-40: POZIOM ODBLOKOWANY: BUDOWNICZY AI 🟠
Poziom 5 – AI Pro
Odcinki 41–50: „Rozumiem, co się dzieje pod spodem”
Obejrzyj filmy 1-50: 🎓 AI PRO - ABSOLWENT
POZIOM 1 – POCZĄTKUJĄCY AI
Odcinki 1-10: „Rozumiem sztuczną inteligencję”
| Odcinek | Epizod | Filmy 5-minutowe |
|---|---|---|
| 1 | Czym właściwie jest sztuczna inteligencja? |
Wyjaśnia sztuczną inteligencję, sztuczną inteligencję generatywną i studia LLM bez technicznego żargonu. Wyjaśnia, że program przewiduje/generuje, a nie „wie wszystko” Link do filmu z kursu: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE Link do pełnego artykułu: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini itd. – jaka jest różnica? |
Wyjaśnia różnice między modelami a aplikacjami AI. Porównuje to samo proste pytanie u kilku asystentów. Uczy, że nie ma jednej „najlepszej AI” Link do filmu z kursu: |
| 3 | Twój pierwszy właściwy komunikat AI | Źle: „napisz do mnie e-mail”. Lepiej: cel + kontekst + odbiorcy + oczekiwany rezultat. |
| 4 | 4 części świetnego polecenia | Uczy zadania + kontekstu + ograniczeń + wyniku. Daje widzom prosty, wielokrotnego użytku framework. |
| 5 | Przestańcie traktować AI jak Google | Uczy konwersacji i instrukcji uzupełniających. Pokazuje, jak przeciętna pierwsza odpowiedź staje się doskonała w miarę iteracji. |
| 6 | Dlaczego sztuczna inteligencja czasami zmyśla | Halucynacje. Pokazuje wiarygodne, błędne odpowiedzi. Ucz „weryfikacji ważnych faktów” od pierwszego dnia. |
| 7 | Wiedza AI kontra wyszukiwanie w Internecie | Wyjaśnia, kiedy istniejąca wiedza modelu jest wystarczająca, a kiedy konieczne jest bieżące badanie/wyszukiwanie w Internecie. |
| 8 | Czego NIGDY nie powinieneś umieszczać w sztucznej inteligencji | Hasła, poufne informacje o klientach, dane wrażliwe handlowo, informacje prywatne. Wprowadź świadomość dotyczącą danych/prywatności. |
| 9 | Sztuczna inteligencja widzi, słyszy i czyta | Przedstawiamy multimodalną sztuczną inteligencję: obrazy, zrzuty ekranu, dokumenty, głos i dźwięk. Zrób szybki przykład zrzutu ekranu/obrazu. |
| 10 | Wyzwanie dla początkujących: spraw, by sztuczna inteligencja wykonywała prawdziwą pracę | Daje Ci chaotyczną stronę notatek, którą sztuczna inteligencja przekształca w podsumowanie, e-mail, listę działań i plan. Podsumowanie odcinków 1-9. |
POZIOM 2 - PODPOWIEDZI
Odcinki 11-20: „Potrafię prawidłowo komunikować się ze sztuczną inteligencją”
| Odcinek | Epizod | Filmy 5-minutowe |
|---|---|---|
| 11 | Kontekst jest supermocą sztucznej inteligencji | Demonstruje tę samą prośbę praktycznie bez kontekstu, w zamian za bogate informacje ogólne. |
| 12 | Podaj przykłady sztucznej inteligencji | Uczy podpowiadania na podstawie przykładów. „Napisz jeszcze trzy takie”. Pokazuje, że przykłady kontrolują styl znacznie lepiej niż niejasne instrukcje. |
| 13 | Kontroluj odpowiedź za pomocą ograniczeń | Długość, odbiorcy, poziom czytania, wykluczenia, ton, termin, budżet i inne ograniczenia. |
| 14 | Spraw, aby sztuczna inteligencja dawała Ci dokładnie taki format, jakiego chcesz | Tabele, wypunktowania, listy kontrolne, nagłówki, szablony i dane strukturalne. |
| 15 | Powiedz sztucznej inteligencji, kim jest odbiorca | Przekształca ten sam techniczny podmiot w dziecko, klienta, sprzedawcę, inżyniera i dyrektora generalnego. |
| 16 | Podziel duże problemy na mniejsze | Zamiast „stwórz swoją strategię biznesową”, zaprezentuj badania → pomysły → ocenę → strategię → plan działania. |
| 17 | Spraw, aby sztuczna inteligencja udoskonaliła własną odpowiedź | Poproś o krytykę według określonych kryteriów, zidentyfikowanie słabych punktów i przygotowanie lepszej wersji. |
| 18 | Projekt → Krytyka → Popraw pętlę | Przedstaw jedną ze swoich podstawowych technik zawodowych: generuj, przeglądaj, kwestionuj, udoskonalaj, finalizuj. |
| 19 | Twórz monity, które możesz wykorzystywać wielokrotnie | Zmień dobrą rozmowę w wielokrotnego użytku szablon podpowiedzi z [KLIENT], [PRODUKT], [CEL]itd. |
| 20 | Ostateczne wyzwanie podpowiedzi | Zacznij od okropnej, jednowierszowej prośby i stopniowo przekształć ją w profesjonalną propozycję, wykorzystując wszystko z odcinków 11–19. |
POZIOM 3 – SZTUCZNA INTELIGENCJA W PRACY
Odcinki 21-30: „Mogę wykorzystać sztuczną inteligencję w pracy w realnym świecie”
| Odcinek | Epizod | Filmy 5-minutowe |
|---|---|---|
| 21 | Rozmawiaj z plikami PDF i dokumentami | Prześlij dokument, zadaj pytania na jego temat, wyodrębnij ważne informacje i określ działania. |
| 22 | Podsumuj, nie gubiąc tego, co ważne | Streszczenie wykonawcze kontra podsumowanie szczegółowe kontra działania kontra ryzyko. Pokaż, dlaczego polecenie „podsumuj to” jest często nieskuteczne. |
| 23 | Wyodrębnij informacje z chaotycznych dokumentów | Przekształć faktury, raporty, notatki lub pliki PDF w ustrukturyzowane tabele/informacje. |
| 24 | Jak prawidłowo przeprowadzić badania nad sztuczną inteligencją | Pytanie → plan badań → źródła → wyniki → weryfikacja → raport. Przedstaw narzędzia do badań pogłębionych. |
| 25 | Nigdy nie ufaj jednemu źródłu | Porównaj twierdzenia, daty i źródła. Wskaż sprzeczne informacje i sposób ich zbadania. |
| 26 | Użyj sztucznej inteligencji, aby szybciej się czegoś nauczyć | Utwórz spersonalizowanego korepetytora, plan nauki, quiz i sesję wyjaśniającą. |
| 27 | AI + Arkusze kalkulacyjne i dane | Przesyłaj/próbkuj dane, znajduj trendy, zadawaj pytania, obliczaj podsumowania i proponuj wizualizacje. |
| 28 | Pisanie raportów, e-maili i prezentacji | Weź jeden zestaw informacji i przekształć go w e-mail kierowniczy, pełny raport i plan prezentacji. |
| 29 | Tworzenie obrazów za pomocą sztucznej inteligencji | Podpowiedz temat, kompozycję, oświetlenie, aparat/styl i proporcje obrazu. Pokaż iterację, a nie pojedyncze ujęcia. |
| 30 | Głos, dźwięk i wideo AI | Wyjaśnia generowanie mowy, transkrypcję, muzykę/audio i wideo AI. Stwórz jeden mały proces multimedialny zamiast zagłębiać się w konkretną markę. |
POZIOM 4 – BUDOWNICZY AI
Odcinki 31-40: „Potrafię budować systemy AI”
W tym miejscu seria przechodzi od używania sztucznej inteligencji do budowania za pomocą sztucznej inteligencji.
| Odcinek | Epizod | Filmy 5-minutowe |
|---|---|---|
| 31 | Przestań rozpoczynać nowe czaty – twórz przestrzenie robocze AI | Wyjaśnij projekty/obszary robocze: pliki trwałe, kontekst, konwersacje i instrukcje. Obecne produkty coraz częściej obsługują ten model. |
| 32 | Zbuduj własnego specjalistycznego asystenta AI | Przypisz sztucznej inteligencji zadania, zachowania, wiedzę i reguły wyjściowe. Wprowadź niestandardowych asystentów/Gemsy/itp. Na przykład Gemini obecnie opisuje Gemsy jako wielokrotnego użytku, spersonalizowane wersje Gemini. |
| 33 | Automatyzacja w prostym języku angielskim | Wyzwalacz → warunki → akcje. Przykład: nowe zapytanie → analiza → klasyfikacja → wersja robocza odpowiedzi → CRM. |
| 34 | Umieść sztuczną inteligencję w automatyzacji | Pokazuje sztuczną inteligencję wykonującą klasyfikację, ekstrakcję, podsumowanie i generowanie treści w ramach przepływu pracy. |
| 35 | Zbuduj swój pierwszy przepływ pracy AI bez kodu | Kompleksowa praktyczna automatyzacja przy użyciu narzędzia takiego jak Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Czym jest agent AI? | Asystent kontra przepływ pracy kontra agent. Wyjaśnia cele, rozumowanie, narzędzia, działania, pamięć i autonomię. |
| 37 | Daj agentowi AI narzędzia | Wyszukiwanie, poczta e-mail, kalendarz, CRM, bazy danych, pliki i API. Wyjaśnij uprawnienia przed autonomią. |
| 38 | Daj AI swoją wiedzę | Wprowadza bazy wiedzy i RAG w prosty sposób: pobiera odpowiednie informacje o firmie przed wygenerowaniem odpowiedzi. |
| 39 | Kodowanie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, nawet jeśli nie umiesz kodować | Wygeneruj małą aplikację internetową/skrypt. Następnie wyjaśnij debugowanie, testowanie i dlaczego bezmyślne uruchamianie wygenerowanego kodu jest niebezpieczne. |
| 40 | ZBUDUJ TO: Twój pierwszy pracownik AI | Zwieńczeniem projektu jest stworzenie prostego asystenta zapytań, który odbiera informacje, wyszukuje je/klasyfikuje, generuje dane wyjściowe i wymaga zatwierdzenia przez człowieka. |
POZIOM 5 - AI PRO
Odcinki 41–50: „Rozumiem, co się dzieje pod spodem”
Ta sekcja odróżnia Twój program od tysięcy kursów, które kończą się na „oto 10 fajnych podpowiedzi ChatGPT”.
| Odcinek | Epizod | Filmy 5-minutowe |
|---|---|---|
| 41 | Czym jest API? | Wyjaśnij, jak API jest komunikowaniem się oprogramowania z oprogramowaniem. Stwórz jedno podstawowe żądanie do API AI w sposób koncepcyjny/na ekranie. |
| 42 | Tokeny, okna kontekstowe i pamięć AI | Wyjaśnij znaczenie tokenów, ograniczeń kontekstu, historii konwersacji i dlaczego większy kontekst nie oznacza automatycznie lepiej. |
| 43 | Ustrukturyzowane wyniki | Spraw, aby sztuczna inteligencja niezawodnie zwracała pola/dane, a nie prozę. Wprowadź schematy/JSON i wyjaśnij, dlaczego maszyny potrzebują przewidywalnych wyników. |
| 44 | Jak sztuczna inteligencja korzysta z narzędzi / wywoływania funkcji | Użytkownik pyta → AI wybiera narzędzie → narzędzie uruchamia się → zwraca wynik → AI odpowiada. To kluczowe dla zrozumienia agentów. |
| 45 | Połącz sztuczną inteligencję ze światem zewnętrznym | Wyjaśnij koncepcyjnie łączniki, integracje i protokoły, takie jak MCP: sztuczna inteligencja uzyskuje kontrolowany dostęp do narzędzi i danych. |
| 46 | Wybór odpowiedniego modelu sztucznej inteligencji | Szybkość kontra inteligencja, koszt, kontekst, możliwości multimodalne, modele specjalistyczne. Uczy wyboru, a nie lojalności wobec marki. |
| 47 | Jak profesjonaliści testują sztuczną inteligencję | Wprowadza oceny: tworzy pytania testowe, oczekiwane zachowania, przypadki awarii i wyniki przed wdrożeniem przepływu pracy AI. |
| 48 | Bezpieczeństwo sztucznej inteligencji: natychmiastowe wstrzyknięcia i wycieki danych | Pokazuje, dlaczego sztuczna inteligencja połączona z systemami biznesowymi stwarza nowe zagrożenia. Uprawnienia, niezaufane treści, zatwierdzenia i ograniczony dostęp. |
| 49 | Człowiek + sztuczna inteligencja pokonują ślepą automatyzację | Systemy z udziałem człowieka, progi ufności, eskalacja, ścieżki audytu, odpowiedzialność i sytuacje, w których sztuczna inteligencja nie powinna podejmować decyzji. |
| 50 | ZBUDUJ SWÓJ SYSTEM OPERACYJNY AI | Ostateczny etap: zidentyfikuj rzeczywisty proces → wybierz model → stwórz kontekst/wiedzę → podpowiedź → narzędzia → automatyzacja → weryfikacja → zatwierdzenie przez człowieka → zmierz wyniki. |
TWOJE SZKOLENIE DOPIERO SIĘ ZACZĘŁO.
Będzie ich więcej niż 50...