W tym przewodniku przyjrzymy się bliżej najskuteczniejszym narzędziom do testowania sztucznej inteligencji, temu, co je wyróżnia, i dlaczego są niezbędne w Twoim zestawie technologii.
Artykuły, które mogą Ci się spodobać po przeczytaniu tego:
🔗 Najlepsze narzędzia do testowania sztucznej inteligencji – zapewnianie jakości i automatyzacja
Znajdź najskuteczniejsze narzędzia sztucznej inteligencji, które usprawnią testowanie oprogramowania i zagwarantują nieskazitelną jakość.
🔗 Narzędzia do automatyzacji testów oparte na sztucznej inteligencji – najlepsze wybory
Przyspiesz proces zapewniania jakości dzięki najnowocześniejszym narzędziom do automatyzacji opartym na sztucznej inteligencji, stworzonym z myślą o nowoczesnych cyklach rozwoju.
🔗 Najlepsze narzędzia AI dla programistów oprogramowania – najlepsi asystenci kodowania wspomagani przez AI
Usprawnij swój proces tworzenia oprogramowania dzięki asystentom kodowania opartym na AI, dzięki którym kodowanie stanie się szybsze i mądrzejsze.
🔗 Narzędzia do testów penetracyjnych AI – najlepsze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w zakresie cyberbezpieczeństwa
Wzmocnij swoją obronę cyfrową, korzystając z zaawansowanych narzędzi do testów penetracyjnych i analizy podatności opartych na sztucznej inteligencji.
🧠 1. Tricentis Tosca
Tricentis Tosca to gigant w dziedzinie testowania sztucznej inteligencji. Został stworzony z myślą o automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa i wyposażony w umysł geniusza uczenia maszynowego.
🔹 Funkcje:
🔹 Automatyzacja testów oparta na modelach na wielu platformach
🔹 Testowanie oparte na ryzyku i analiza wpływu zmian z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
🔹 Bezproblemowa integracja DevOps i Agile
🔹 Korzyści:
✅ Przyspiesza cykle testowania bez utraty jakości
✅ Natychmiast wykrywa obszary ryzyka krytycznego
✅ Utrzymuje elastyczność i wydajność dużych zespołów
⚡ 2. Studio Katalon
Katalon Studio to scyzoryk szwajcarski dla inżynierów QA. Od aplikacji webowych po mobilne, od API po desktopy – Katalon sprawia, że testowanie wspomagane sztuczną inteligencją jest dostępne dla każdego.
🔹 Funkcje:
🔹 Wspomagane sztuczną inteligencją tworzenie przypadków testowych i inteligentna konserwacja
🔹 Wbudowane szablony projektów testowych umożliwiające szybkie wdrożenie
🔹 Intuicyjny panel raportowania i analiz
🔹 Korzyści:
✅ Skraca czas konfiguracji testów o 50%
✅ Zwiększa produktywność zespołu dzięki narzędziom do współpracy
✅ Dobrze współpracuje z Jenkinsem, Gitem, Jirą i innymi
🔁 3. Świadectwo
Niestabilne testy? Poznaj Testim, platformę testową opartą na sztucznej inteligencji, która uczy się i dostosowuje do rozwoju Twojego produktu.
🔹 Funkcje:
🔹 Tworzenie testów opartych na sztucznej inteligencji, które dostosowują się do zmian interfejsu użytkownika
🔹 Samonaprawiające się skrypty testowe z minimalną konserwacją
🔹 Informacje zwrotne i analizy testów w czasie rzeczywistym
🔹 Korzyści:
✅ Mniej czasu na naprawianie zepsutych testów, więcej czasu na testowanie tego, co ważne
✅ Szybka i stabilna automatyzacja dla procesów CI/CD
✅ Przyjazne dla programistów dzięki wbudowanej kontroli wersji
💬 4. Funkcjonalizacja
Functionize mówi dosłownie Twoim językiem. To narzędzie AI, które zamienia zwykły angielski w wykonywalne skrypty testowe.
🔹 Funkcje:
🔹 Tworzenie przypadków testowych sterowanych przez NLP
🔹 Równoległe testowanie w chmurze w celu zapewnienia skalowalności
🔹 Inteligentna walidacja wizualna w celu wyłapywania błędów układu
🔹 Korzyści:
✅ Tworzenie testów dla użytkowników niebędących specjalistami od technologii = demokratyzacja QA
✅ Samoaktualizujące się skrypty obniżają koszty konserwacji
✅ Testowanie na dużą skalę, w dowolnym miejscu i czasie
👁️ 5. Narzędzia aplikacji
Wygląd ma znaczenie, szczególnie w testach interfejsu użytkownika. Applitools wykorzystuje sztuczną inteligencję wizualną, aby zapewnić, że Twoja aplikacja będzie wyglądać idealnie na każdym urządzeniu, za każdym razem.
🔹 Funkcje:
🔹 Wizualne porównania ekranów aplikacji oparte na sztucznej inteligencji
🔹 Ultraszybkie testowanie między przeglądarkami i urządzeniami
🔹 Możliwość podłączenia i korzystania z Selenium, Cypress i innych
🔹 Korzyści:
✅ Wskazuje problemy z układem pikseli idealnie
✅ Znacząco poprawia komfort użytkowania na różnych platformach
✅ Oszczędza zespołom ds. zapewnienia jakości czasochłonnych kontroli wizualnych
🔄 6. Praca skokowa
Leapwork stosuje podejście do automatyzacji sztucznej inteligencji, które nie wymaga pisania kodu, co jest idealne dla zespołów, w których pracują zarówno profesjonaliści, jak i osoby spoza branży technologicznej.
🔹 Funkcje:
🔹 Wizualny projekt testów oparty na schemacie blokowym
🔹 Inteligentne wykonywanie sztucznej inteligencji i wykrywanie błędów
🔹 Bogata integracja z systemami przedsiębiorstwa
🔹 Korzyści:
✅ Umożliwia całym zespołom tworzenie testów
✅ Wizualne debugowanie ułatwia śledzenie problemów
✅ Doskonałe również do automatyzacji procesów biznesowych
📊 Szybka tabela porównawcza
Narzędzie AI | Najlepszy dla | Kluczowa cecha | Wymagane kodowanie | Idealny rozmiar zespołu |
---|---|---|---|---|
Tricentis Tosca | Zapewnienie jakości w przedsiębiorstwie | Testowanie oparte na modelu i ryzyku | NIE | Duży |
Studio Katalon | Testowanie międzyplatformowe | Generowanie testów AI i synchronizacja CI/CD | Niski | Średnio-duży |
Świadectwo | Zapobieganie niestabilności testów | Skrypty samoleczące | Niski | Średni |
Funkcjonalizować | Skrypty testowe oparte na NLP | Tworzenie testów z języka angielskiego na kod | NIE | Mały-średni |
Narzędzia aplikacji | Walidacja wizualnego interfejsu użytkownika | Porównanie wizualnej sztucznej inteligencji | Niski | Wszystkie rozmiary |
Praca skokowa | Zespoły ds. zapewnienia jakości spoza działu rozwoju | Automatyzacja wizualnego przepływu pracy | NIE | Średnio-duży |